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- 后端开发 . flask 831 2025-02-19 17:40:01
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- 后端开发 . flask 1045 2025-02-16 12:48:26
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- 编号分类API开发HNG任务1
- 数字分类API:一个DevOps实践项目本项目旨在提供一个简单易用的数字数学属性查询接口。该数字分类API接受整数作为输入,返回包含关键属性和趣味事实的结构化JSON响应。项目涵盖了软件开发生命周期(SDLC)的各个阶段,从开发和测试到部署和监控,为理解DevOps实践的集成提供了一个端到端的学习体验。主要功能:数字输入:接受整数作为输入。数学属性计算:计算数字的素数性、奇偶性、阿姆斯特朗数、完全数以及数字之和等属性。趣味事实检索:从外部API获取关于该数字的趣味事实。JSON输
- 后端开发 . flask 431 2025-02-07 09:14:25
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- 从C#到Kotlin:深入研究黑鸟扩展的语言支持
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- 后端开发 . flask 610 2025-02-04 19:16:03
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- 后端开发 . flask 1099 2025-02-04 14:40:21
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- PydanticRPC:无需Protobuf文件即可构建gRPC和连接RPC服务本文介绍一个名为PydanticRPC的Python库,它能够自动生成gRPC或连接RPC服务,而无需手动编写Protobuf文件。该库简化了RPC服务的创建流程,提高了开发效率。概述在Python中构建RESTAPI时,开发者通常会选择FastAPI或Flask等框架。然而,当需要更高效的数据通信或模式优先的方法时,gRPC或连接RPC是更理想的选择。传统的RPC系统开发流程通常包括:定义.proto文
- 后端开发 . flask 938 2025-01-30 13:34:05
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- 检索增强生成(RAG)技术结合了检索系统和生成模型,从而提供更准确、更全面的答案。DeepSeekR1是一个强大的工具,它通过整合检索功能和先进的语言模型,帮助我们高效构建RAG应用。本文将详细介绍如何使用DeepSeekR1从零开始创建一个RAG应用程序。理解RAG架构RAG应用主要由三个组件构成:检索器:从知识库中查找相关文档。生成器:使用检索到的文档作为上下文生成答案。知识库:以易于检索的格式存储所有文档或信息。环境配置步骤1:安装依赖项首先,确保已安
- 后端开发 . flask 661 2025-01-29 08:10:01
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- 现代互联网应用几乎都是分布式系统,由多台协同工作的计算机或服务器组成。这种架构能够有效应对高并发用户访问,避免单机服务器带来的性能瓶颈。例如,一个大型网站若仅依靠单服务器运行,则在用户流量激增时容易出现卡顿和响应缓慢等问题。而分布式系统通过将应用拆分成多个独立服务,部署在不同的服务器上,并通过相互通信协同工作,从而显著提升性能和灵活性。用户体验如同使用单一应用,但在后台却是多个节点的精妙配合。Python语言虽然运行速度相对较慢,但在人工智能、机器学习和大型语言模型等领域却占据主导地位。然而,对
- 后端开发 . flask 415 2025-01-27 16:22:01
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- H5页面制作是否需要服务器
- H5页面制作是否需要服务器取决于功能需求。对于仅含图片、文字和动画的静态页面,不需要服务器;而需要交互、数据存储、动态内容或用户验证的页面,则必须使用服务器,如处理数据、存储信息和进行身份验证。
- 后端开发 . flask 684 2025-01-24 17:39:56

PHP讨论组
组员:3305人话题:1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是