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  • 多机测试下如何保存Flask渲染后的测试结果页面?
    多机测试下如何保存Flask渲染后的测试结果页面?
    多机测试结果保存问题:在多机测试场景下,如何保存测试完成后渲染后的测试结果页面?回答:在Flask...
    后端开发 . flask 889 2025-02-21 22:10:10
  • Flask多机测试中,如何保存render_template渲染的页面到服务器?
    Flask多机测试中,如何保存render_template渲染的页面到服务器?
    如何保存render_template...
    后端开发 . flask 301 2025-02-21 12:38:11
  • Flask中如何保存render_template渲染的页面到服务器?
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    后端开发 . flask 536 2025-02-21 10:02:01
  • Flask中如何保存渲染后的模板页面到服务器?
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    如何在Flask...
    后端开发 . flask 263 2025-02-21 09:04:11
  • Vue-Admin-Template下Flask POST请求返回400错误:如何解决request.js与Axios请求差异?
    Vue-Admin-Template下Flask POST请求返回400错误:如何解决request.js与Axios请求差异?
    Vue-Admin-Template下FlaskPOST请求异常问题描述:使用Vue-Admin-Template进行前端开发,后端采用...
    后端开发 . flask 831 2025-02-19 17:40:01
  • 掌握PostgreSQL:初学者&#s指南
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    PostgreSQL:免费开源数据库管理系统详解及入门指南PostgreSQL是一款免费的开源对象关系数据库管理系统(ORDBMS),在众多组织(尤其初创企业)的后端开发中广受欢迎和信赖。它兼容多种后端框架,例如Flask、Django、Node.js和JavaSpringBoot。其主要优势在于:开源、功能强大,可胜任高性能任务,并拥有活跃的开发者社区支持。PostgreSQL安装指南在开始使用PostgreSQL之前,您需要下载并安装它。安装过程因操作系统而异,但主要操作系统均受支持。您可
    后端开发 . flask 1045 2025-02-16 12:48:26
  • ML新生部署指南
    ML新生部署指南
    将机器学习(ML)模型部署到生产环境是数据科学家和工程师的必备技能。无论您使用Flask、Django还是Streamlit,掌握部署流程都将助您将ML项目从开发阶段顺利过渡到生产阶段。本指南将概述ML模型部署技术及针对初学者的最佳实践。一、使用Flask部署机器学习模型数据预处理与准备:处理缺失值,进行特征缩放,并对分类变量进行编码。模型训练与优化:选择合适的ML算法,将数据划分为训练集和测试集,并优化超参数。模型序列化:使用Joblib或Pickle保存训练好的模型,以便日后使用。
    后端开发 . flask 333 2025-02-15 15:58:13
  • 烧瓶:综合指南
    烧瓶:综合指南
    导言Flask是一个轻量级、模块化的PythonWeb框架,兼具构建强大Web应用所需的灵活性。它以简洁、可扩展性和强大的社区支持而闻名。本指南将带您从Flask的基础知识逐步深入高级特性,帮助您全面掌握该框架。1.什么是Flask?Flask是一个PythonWeb框架,提供构建Web应用所需的工具、库和技术。与Django这种功能齐全的框架不同,Flask采用极简主义设计,允许开发者根据需要选择工具。Flask特性:轻量级且简洁:不包含内置ORM、身份验证或管理面板。模块化:允许
    后端开发 . flask 271 2025-02-12 10:56:01
  • 编号分类API开发HNG任务1
    编号分类API开发HNG任务1
    数字分类API:一个DevOps实践项目本项目旨在提供一个简单易用的数字数学属性查询接口。该数字分类API接受整数作为输入,返回包含关键属性和趣味事实的结构化JSON响应。项目涵盖了软件开发生命周期(SDLC)的各个阶段,从开发和测试到部署和监控,为理解DevOps实践的集成提供了一个端到端的学习体验。主要功能:数字输入:接受整数作为输入。数学属性计算:计算数字的素数性、奇偶性、阿姆斯特朗数、完全数以及数字之和等属性。趣味事实检索:从外部API获取关于该数字的趣味事实。JSON输
    后端开发 . flask 431 2025-02-07 09:14:25
  • 从C#到Kotlin:深入研究黑鸟扩展的语言支持
    从C#到Kotlin:深入研究黑鸟扩展的语言支持
    BlackbirdAPI致力于支持多种编程语言和框架,赋能开发者在熟悉的技术栈中构建API。这种灵活性简化了API开发流程,实现与现有工作流程的无缝集成。强大的代码生成器,基于服务器存根和客户端库,免去了用户自行编写和维护模板的繁琐工作,显著提升开发效率。选择合适的语言、框架和HTTP客户端,需要考虑诸多因素,例如项目需求、团队技能、现有技术栈等等,甚至还可能涉及法律合规性。面对如此多的选择,决策过程往往复杂且耗时。因此,Blackbird提供了强大的工具支持,以适应不断变化的需求。
    后端开发 . flask 610 2025-02-04 19:16:03
  • Python用于数据科学的库
    Python用于数据科学的库
    核心数据操作与分析Pandas:用于数据处理和分析,提供强大的数据结构(如DataFrame和Series),擅长数据清洗、合并、重塑和聚合。NumPy:数值计算基础库,支持数组、矩阵和各种数学函数,核心功能包括线性代数、随机数生成和数组操作。数据可视化Matplotlib:创建静态、动画和交互式可视化图表,支持线图、条形图、散点图、直方图等。Seaborn:基于Matplotlib构建,专注于统计可视化,提供热图、配对图、小提琴图等高级统计图形。Pl
    后端开发 . flask 1099 2025-02-04 14:40:21
  • 你好开发社区!介绍PydanticRPC:构建GRPC并连接RPC服务,而无需手动编写Protobuf文件
    你好开发社区!介绍PydanticRPC:构建GRPC并连接RPC服务,而无需手动编写Protobuf文件
    PydanticRPC:无需Protobuf文件即可构建gRPC和连接RPC服务本文介绍一个名为PydanticRPC的Python库,它能够自动生成gRPC或连接RPC服务,而无需手动编写Protobuf文件。该库简化了RPC服务的创建流程,提高了开发效率。概述在Python中构建RESTAPI时,开发者通常会选择FastAPI或Flask等框架。然而,当需要更高效的数据通信或模式优先的方法时,gRPC或连接RPC是更理想的选择。传统的RPC系统开发流程通常包括:定义.proto文
    后端开发 . flask 938 2025-01-30 13:34:05
  • 使用Deep Seek Rrom刮擦构建抹布(检索型的生成)应用
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    检索增强生成(RAG)技术结合了检索系统和生成模型,从而提供更准确、更全面的答案。DeepSeekR1是一个强大的工具,它通过整合检索功能和先进的语言模型,帮助我们高效构建RAG应用。本文将详细介绍如何使用DeepSeekR1从零开始创建一个RAG应用程序。理解RAG架构RAG应用主要由三个组件构成:检索器:从知识库中查找相关文档。生成器:使用检索到的文档作为上下文生成答案。知识库:以易于检索的格式存储所有文档或信息。环境配置步骤1:安装依赖项首先,确保已安
    后端开发 . flask 661 2025-01-29 08:10:01
  • 分布式系统:设计可扩展的Python后端
    分布式系统:设计可扩展的Python后端
    现代互联网应用几乎都是分布式系统,由多台协同工作的计算机或服务器组成。这种架构能够有效应对高并发用户访问,避免单机服务器带来的性能瓶颈。例如,一个大型网站若仅依靠单服务器运行,则在用户流量激增时容易出现卡顿和响应缓慢等问题。而分布式系统通过将应用拆分成多个独立服务,部署在不同的服务器上,并通过相互通信协同工作,从而显著提升性能和灵活性。用户体验如同使用单一应用,但在后台却是多个节点的精妙配合。Python语言虽然运行速度相对较慢,但在人工智能、机器学习和大型语言模型等领域却占据主导地位。然而,对
    后端开发 . flask 415 2025-01-27 16:22:01
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    H5页面制作是否需要服务器取决于功能需求。对于仅含图片、文字和动画的静态页面,不需要服务器;而需要交互、数据存储、动态内容或用户验证的页面,则必须使用服务器,如处理数据、存储信息和进行身份验证。
    后端开发 . flask 684 2025-01-24 17:39:56

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

学习途径

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