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  • 2023年的智能建筑:五大趋势与未来预测
    2023年的智能建筑:五大趋势与未来预测
    2023年,智能建筑和数据驱动的建筑将继续为行业带来革命。在本文中,我们探讨了2023年智能建筑的五个关键趋势、创新和预测。 机器学习在智能建筑实践中也发挥着重要作用,其可以帮助建筑团队更高效地施工,同时确保质量控制。机器学习算法允许控制器根据从环境中捕获的数据调整其操作,快速识别任何潜在的问题或延迟,同时仍然优化资源。基于人工智能的分析还可以帮助团队深入了解项目的性能,并为更好的优化提出明智的建议。在本文中,我们探讨了2023年智能建筑的五个关键趋势、创新和预测。智能建筑的趋势是什么?智能建筑
    科技 1641 2023-04-04 12:00:06
  • 给表情包都能猜电影,ChatGPT的「涌现」能力是哪儿来的?
    给表情包都能猜电影,ChatGPT的「涌现」能力是哪儿来的?
    现在,诸如 ChatGPT 这样的大型语言模型已经足够强大,它们已经开始表现出惊人的、让人难以预测的行为。 在正式介绍这篇文章之前,我们先提个问题:下图的表情符号描述的是什么电影呢?可能连你都猜不出来,这四个符号代表的电影是「海底总动员」,这一提示任务是去年评测大型语言模型(LLM)204 个任务中的其中一个任务。对于最简单的 LLM 模型,给出的回答多少有点胡编乱造,它认为这部电影讲述的是一个男人的故事;相对复杂一点的中型模型,给出的回答是「The Emoji Movie」,这时答案已经很接近
    科技 1648 2023-04-04 12:00:04
  • 一次只要0.003美元,比人类便宜20倍!ChatGPT让数据标注者危矣
    一次只要0.003美元,比人类便宜20倍!ChatGPT让数据标注者危矣
    最近,来自苏黎世大学的研究团队发现,ChatGPT在多个NLP标注任务上胜过众包工作者,具有较高一致性,且每次标注成本仅约0.003美元,比MTurk便宜20倍。 当前,很多自然语言处理(NLP)应用需要高质量的标注数据来支撑,特别是当这些数据被用于训练分类器或评估无监督模型的性能等任务中。例如,人工智能研究人员通常希望过滤嘈杂的社交媒体数据的相关性,将文本分配到不同的主题或概念类别,或衡量其情绪或立场。而且,无论这些任务使用什么具体方法(监督、半监督或无监督),都需要标注好的数据来建立一个训练
    科技 1256 2023-04-04 12:00:02
  • GPT-4的研究路径没有前途?Yann LeCun给自回归判了死刑
    GPT-4的研究路径没有前途?Yann LeCun给自回归判了死刑
    Yann LeCun 这个观点的确有些大胆。 「从现在起 5 年内,没有哪个头脑正常的人会使用自回归模型。」最近,图灵奖得主 Yann LeCun 给一场辩论做了个特别的开场。而他口中的自回归,正是当前爆红的 GPT 家族模型所依赖的学习范式。当然,被 Yann LeCun 指出问题的不只是自回归模型。在他看来,当前整个的机器学习领域都面临巨大挑战。这场辩论的主题为「Do large language models need sensory grounding for meaning and u
    科技 1772 2023-04-04 11:55:08
  • 当GPT-4反思自己错了:性能提升近30%,编程能力提升21%
    当GPT-4反思自己错了:性能提升近30%,编程能力提升21%
    GPT-4 的思考方式,越来越像人了。 人类在做错事时,会反思自己的行为,避免再次出错,如果让 GPT-4 这类大型语言模型也具备反思能力,性能不知道要提高多少了。众所周知,大型语言模型 (LLM) 在各种任务上已经表现出前所未有的性能。然而,这些 SOTA 方法通常需要对已定义的状态空间进行模型微调、策略优化等操作。由于缺乏高质量的训练数据、定义良好的状态空间,优化模型实现起来还是比较难的。此外,模型还不具备人类决策过程所固有的某些品质,特别是从错误中学习的能力。不过现在好了,在最近的一篇论文
    科技 1315 2023-04-04 11:55:03
  • 担心过于依赖OpenAI被卡脖子 软件开发商纷纷寻求替代技术
    担心过于依赖OpenAI被卡脖子 软件开发商纷纷寻求替代技术
    随着AIGC日益火爆,有人预计AI市场将在未来几年内增长数倍,到2025年市场规模有望达到900亿美元。但OpenAI可能不是能够独享这块大蛋糕的唯一参与者。 3月30日消息,由ChatGPT掀起的AIGC热潮已经引爆全球,几乎每个行业都在反思如何利用它。然而,由于担心过度依赖首先推出该技术的OpenAI,部分软件开发商正在寻找替代技术。随着AIGC日益火爆,有人预计AI市场将在未来几年内增长数倍,到2025年市场规模有望达到900亿美元。但OpenAI可能不是能够独享这块大蛋糕的唯一参与者。据
    科技 1198 2023-04-04 11:55:01
  • 首个超大规模GAN模型!生成速度比Diffusion快20+倍,0.13秒出图,最高支持1600万像素
    首个超大规模GAN模型!生成速度比Diffusion快20+倍,0.13秒出图,最高支持1600万像素
    随着OpenAI发布DALL-E 2,自回归和扩散模型一夜之间成为大规模生成模型的新标准,而在此之前,生成对抗网络(GAN)一直都是主流选择,并衍生出StyleGAN等技术。 ​​AIGC爆火的背后,从技术的角度来看,是图像生成模型的架构发生了巨大的变化。随着OpenAI发布DALL-E 2,自回归和扩散模型一夜之间成为大规模生成模型的新标准,而在此之前,生成对抗网络(GAN)一直都是主流选择,并衍生出StyleGAN等技术。从GAN切换到扩散模型的架构转变也引出了一个问题:能否通过扩大GAN模
    科技 1589 2023-04-04 11:50:07
  • ChatGPT开始威胁程序员的核心能力了!
    ChatGPT开始威胁程序员的核心能力了!
    更关键的问题是如何识别它的回答是正确的,我现在手头有标准答案,可以对它做考核。而在实际项目中,面对的都是未知数,如果没有经验,如何知道GPT-4给出的设计是有效的?是能解决问题的?​ ​ChatGPT是程序员的好帮手?还是要干掉程序员?我觉得不仅要看它生成代码的能力,更关键的是要看它是否具备强大的设计能力。设计能力有两个层面,一个是高层的,例如架构设计,系统设计。一个是相对低层的设计能力,主要设计具体的类和接口。今天我们看看它在这两个方面分别表现如何。由于ChatGPT的回答特别啰嗦,我会删除一
    科技 1746 2023-04-04 11:50:05
  • 30页论文!俞士纶团队新作:AIGC全面调查,从GAN到ChatGPT发展史
    30页论文!俞士纶团队新作:AIGC全面调查,从GAN到ChatGPT发展史
    2022年,可以说是生成式AI的元年。近日,俞士纶团队发表了一篇关于AIGC全面调查,介绍了从GAN到ChatGPT的发展史。 刚刚过去的2022年,无疑是生成式AI爆发的奇点。自2021年起,生成式AI连续2年入选Gartner的「人工智能技术成熟度曲线」,被认为是未来重要的AI技术趋势。近日,俞士纶团队发表了一篇关于AIGC全面调查,介绍了从GAN到ChatGPT的发展史。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2303.04226.pdf本文节选了论文部分内容进行介绍。奇点已
    科技 1919 2023-04-04 11:50:02
  • 有了插件的 ChatGPT ,是一个节点,却不是中心
    有了插件的 ChatGPT ,是一个节点,却不是中心
    OpenAI 是机器人和机器人对话的世界里面的一个节点(虽然是一个重要的节点),却不是中心。 ChatGPT 推出了 Plugin 机制,这是一项非常令人兴奋的进展。大家不约而同评价「一个操作系统就此诞生」。这个说法,大错特错。OpenAI 是机器人和机器人对话的世界里面的一个节点(虽然是一个重要的节点),却不是中心。我脑子里面一直有一个图景:一个机器人和机器人对话的世界。人跟一个机器人聊天,让这个机器人通过它的机器人朋友帮助人类完成任务。ChatGPT Plugin 严丝合缝的演示了这个世界的
    科技 1916 2023-04-04 11:45:11
  • NVIDIA、瑞芯微等13家国内外硬件厂商推出飞桨生态发行版 软硬一体共创共赢
    NVIDIA、瑞芯微等13家国内外硬件厂商推出飞桨生态发行版 软硬一体共创共赢
    飞桨亮相NVIDIA GTC 2023 软硬协同创新夯实AI基建 随着AI在产业中的普及应用,各类型场景对人工智能算力的需求不断被释放,提供训练、推理能力的AI芯片产品百花齐放。而芯片算力的有效利用,需要与成熟的深度学习框架适配协同。近日,人工智能计算领域的引领者NVIDIA召开了全球开发者大会GTC 2023,GPU芯片与百度飞桨深度学习平台的合作持续深入,百度技术专家特别分享了飞桨如何支持大模型生产和应用、大规模图学习训练技术PGLBox、端到端大模型开发套件PaddleFleetX、全场景
    科技 1745 2023-04-04 11:45:09
  • ChatGPT能自己跑代码了:提需求直接输入运行结果,网友内测后直呼“魔法”
    ChatGPT能自己跑代码了:提需求直接输入运行结果,网友内测后直呼“魔法”
    一旦ChatGPT写的东西有bug,就必须立刻重启新会话,否则它的错误就会开始成倍叠加:这种感觉就像是它试图在掩饰什么,非常奇怪。 抛给ChatGPT一个需求,它只能给你一堆运行效果未知的代码?现在,只需一个小改动,ChatGPT不仅能直接把你的文字需求变成代码,还能帮你跑一遍,把输出结果返还给你!这个秘诀就是代码解释器插件。作家Andrew Mayne(现已加入OpenAI)拿到了内测资格,并上手试了试,效果让他直呼“魔法”——让ChatGPT写个AI人脸检测程序,Andrew Mayne上传
    科技 1436 2023-04-04 11:45:01
  • 通过使用因果机器学习做出有效的可操作决策以优化业务KPI
    通过使用因果机器学习做出有效的可操作决策以优化业务KPI
    机器学习平台Azure Machine Learning Studio中的因果分析,可以通过端到端自动化框架回答因果问题。 译者 | 李睿审校 | 孙淑娟 在不同的场景中,常用的机器学习建模技术可能会误解数据中的真实关系。因此在这里试图改变这种范式,以基于估计因果关系和衡量目标关键绩效指标(KPI)结果的治疗效果,找到超越虚假相关性的可操作见解。​因果机器学习的动机​假设获得了某家企业在过去一年某一产品的历史数据或观察数据,面这一产品有5%的顾客流失,那么这家企业的目标是通过开展有针对性的活动来
    科技 1071 2023-04-04 11:40:06
  • 编程利器:ChatGPT!10个使用场景助力软件开发
    编程利器:ChatGPT!10个使用场景助力软件开发
    在这篇文章中,你将了解到ChatGPT在软件开发中的十个实际用例,以及如何使用ChatGPT来调试、编写代码。接下来就让我们深入了解它吧。 译者 | 崔皓审校 | 孙淑娟开篇抛开Stack Overflow不谈,开发人员有了一个新的好朋友,它就是ChatGPT。ChatGPT是由人工智能驱动的语言模型,可以理解代码,还可以用自然语言回答问题。有了它,程序员再也不用在无尽的Stack Overflow页面和评论中搜索答案,ChatGPT让“找到解决方案”变得更简单。有了ChatGPT,你可以问它抱
    科技 2011 2023-04-04 11:40:04
  • 重新审视Prompt优化问题,预测偏差让语言模型上下文学习更强
    重新审视Prompt优化问题,预测偏差让语言模型上下文学习更强
    LLMs 在 In-context Learning 下取得了良好的表现,但是选取不同的示例会导致截然不同的表现。一项最新的研究工作从预测偏差 (predictive bias) 角度,提出了 prompt 搜索策略,近似找到了最优的示例组合。 论文链接: https://arxiv.org/abs/2303.13217代码链接: https://github.com/MaHuanAAA/g_fair_searching研究介绍大型语言模型在上下文学习中表现出了惊人的能力,这些模型可以通过几个输
    科技 1642 2023-04-04 11:40:01

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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