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betcha
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  • betcha

    betcha

    2024-01-10 14:47:47
    jvm虚拟机有什么作用
    jvm虚拟机的作用：1、平台无关性；2、内存管理；3、自动垃圾回收；4、安全机制；5、多线程支持；6、运行时检查；7、面向对象特性；8、性能优化。详细介绍：1、平台无关性，JVM使得Java程序能够在不同的操作系统和硬件平台上运行，极大地提高了Java程序的可移植性和跨平台性；2、内存管理，JVM充当了Java应用程序和底层操作系统之间的中间层，提供了跨平台的特性等等。
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    2024-01-11 09:32:26
    kafka分区策略有哪些
    kafka分区策略有：1、轮询策略；2、按键分配策略；3、范围分区策略；4、自定义分区策略；5、粘性分区策略。详细介绍：1、轮询策略，这是Kafka Java生产者API默认提供的分区策略，如果没有指定分区策略，则会默认使用轮询，轮询策略按照顺序将消息发送到不同的分区，每个消息被发送到其对应分区，按照顺序轮询每个分区，以确保每个分区均匀地接收消息；2、按键分配策略等等。
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    2024-01-11 09:38:13
    flume和kafka有什么区别
    flume和kafka的区别：1、架构和用途；2、数据处理；3、适用场景；4、性能和扩展性。详细介绍：1、架构和用途，Kafka是一个分布式、高吞吐量的消息队列，主要用于构建实时数据管道和处理流数据，Flume是一个分布式、可靠的数据采集系统，主要用于从各种数据源收集数据并将其传输到目的地；2、数据处理，Kafka对数据进行缓冲和存储，以便在需要时进行读取和处理等等。
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    2024-01-11 10:08:53
    kafka消费组有什么作用
    kafka消费组的作用：1、负载均衡；2、容错性；3、灵活性；4、高可用性；5、扩展性；6、顺序保证；7、数据压缩；8、事务性支持。详细介绍：1、负载均衡，消费者组可以将消息负载均衡地分配给组内的各个消费者，使得每个消费者处理相等的负载量，从而充分利用集群资源，提高整体的处理效率；2、容错性。在消费者组中，每个消费者都独立消费分配给该消费者组的消息。在消费过程中等等。
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    2024-01-11 11:00:19
    kafka消费者组有什么作用
    kafka消费者组的作用：1、负载均衡；2、容错性；3、广播模式；4、灵活性；5、自动故障转移和领导者选举；6、动态扩展性；7、顺序保证；8、数据压缩；9、事务性支持。详细介绍：1、负载均衡，消费者组是实现Kafka负载均衡的核心机制，通过将消费者组织成组，可以将主题的分区分配给组内的多个消费者，从而实现负载均衡；2、容错性，消费者组的设计允许实现容错等等。
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    2024-01-11 11:22:24
    dubbo接口怎么测试
    测试dubbo接口的步骤：1、环境准备；2、创建测试类；3、配置测试环境；4、编写测试用例；5、运行测试用例；6、调试和优化；7、持续集成和持续部署；8、性能测试和压力测试。详细介绍：1、环境准备，在进行Dubbo接口测试之前，需要先准备好相应的环境，这包括安装和配置好Java开发环境和Dubbo框架以及可能的数据库等依赖；2、创建测试类，在测试项目中等等。
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    2024-01-11 13:23:03
    如何查看jvm内存使用情况
    查看jvm内存使用情况的方法：1、使用命令行工具；2、使用JMX；3、使用Java代码；4、使用VisualVM；5、使用MAT；6、使用Java Mission Control；7、自定义监控和分析工具。详细介绍：1、使用命令行工具，可以使用jstat命令行工具来查看JVM的内存使用情况；​2、使用JMX，它是一个Java平台的标准API，用于管理和监控Java应用程序等等。
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    2024-01-11 13:34:55
    mybatis二级缓存怎么配置
    mybatis二级缓存配置的步骤：1、开启二级缓存；2、配置二级缓存；3、指定缓存的并发级别；4、使用二级缓存；5、清空二级缓存。MyBatis提供了二级缓存功能，用于提高查询性能，二级缓存是跨多个SQL Session的缓存，它可以减少对数据库的访问次数，提高应用程序的性能。在使用二级缓存时需要注意线程安全问题，确保多个线程不会同时修改同一份数据。
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    2024-01-11 13:48:57
    kafka消息积压有什么解决方案
    kafka消息积压的解决方案：1、优化Kafka配置；2、调整消费者消费速度；3、增加消费者数量；4、优化生产者发送速度；5、启用压缩功能；6、使用持久化存储；7、监控和告警。详细介绍：1、优化Kafka配置，Kafka的配置参数可以影响其处理消息的能力，优化Kafka的配置可以提高其吞吐量和可靠性，从而减少消息积压的情况；2、调整消费者消费速度等等。
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    2024-01-11 14:04:37
    kafka重复消费问题怎么解决
    kafka重复消费问题的解决办法：1、处理消费者故障；2、使用幂等性处理；3、消息去重技术；4、使用消息唯一标识符；5、设计幂等性的生产者；6、优化Kafka配置和消费者参数；7、监控和告警。详细介绍：1、处理消费者故障，Kafka消费者可能会出现故障或异常退出的情况，导致已处理的消息被重新消费；2、使用幂等性处理，幂等性处理是指对同一个消息进行多次处理，其结果与一次处理等等。
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