冷漠man
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    冷漠man

    2025-09-30 21:43:01
    SQL 字符串函数如何实现多条件匹配?
    答案:SQL通过组合字符串函数与逻辑操作实现多条件匹配。使用LIKE配合OR可匹配多个关键词,如查询含“张”或“李”的名字;INSTR判断子串位置,用于检测字段是否包含特定内容;REGEXP支持正则表达式,高效匹配复杂模式,如日志中的error、fail等;结合CASE表达式可对匹配结果分类标注,如按职位名称划分岗位类型。根据不同数据库选择相应函数,将多条件拆解为逻辑组合即可实现灵活的字符串匹配。
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    2025-09-30 22:08:02
    Linux进程调度策略与优先级设置
    Linux进程调度通过SCHED_OTHER、SCHED_FIFO、SCHED_RR等策略分配CPU资源,结合nice值与实时优先级调节进程执行顺序,合理配置可提升系统响应与效率。
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    2025-09-30 22:22:02
    SQL 日期函数如何加减日期?
    不同数据库对日期加减操作语法各异:SQLServer使用DATEADD函数,MySQL用DATE_ADD/DATE_SUB配合INTERVAL,PostgreSQL支持+/-运算符,SQLite则用date函数加修饰符。
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    2025-09-30 22:31:02
    python Decimal解决计算问题
    浮点数计算不精确是因二进制无法精确表示部分十进制小数,导致如0.1+0.2≠0.3;Python的decimal模块通过Decimal类以十进制存储数值,避免此问题,需用字符串初始化并可设置精度与舍入方式,适用于金融、科学等高精度场景。
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    2025-10-01 08:48:03
    SQL 数值函数如何实现四舍五入到小数点?
    答案是使用ROUND()函数实现数值四舍五入,其语法为ROUND(numeric_expression,decimal_places),可指定保留的小数位数,正数保留小数点后几位,负数则精确到十位、百位等。例如ROUND(123.456,2)返回123.46,常用于查询中如SELECTproduct_name,ROUND(price,2)ASrounded_priceFROMproducts,主流数据库如MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle、SQLite均支持该函数
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    2025-10-01 11:30:02
    python pytesseract库是什么
    pytesseract是基于Tesseract引擎的PythonOCR库,可将图像中的印刷或手写文字识别为文本,支持多语言并可结合Pillow或OpenCV使用;需先安装pytesseract包和Tesseract-OCR程序,再通过image_to_string()方法提取文字,如处理中文需指定lang='chi_sim';适用于扫描件、截图等清晰文字图像,但对模糊或复杂背景图像需预处理以提升效果。
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    2025-10-01 14:50:01
    SQL 字符串函数如何去掉左右空格?
    使用TRIM函数可去除字符串左右空格,如SELECTTRIM(name)FROMusers;部分数据库支持LTRIM和RTRIM组合使用,推荐优先采用TRIM以保证兼容性。
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    2025-10-01 18:07:01
    SQL 字符串函数如何查找字符位置?
    使用CHARINDEX(SQLServer)、INSTR(Oracle、MySQL)或POSITION/STRPOS(PostgreSQL)查找子字符串位置,返回首次出现的索引(从1开始),未找到则返回0或-1,支持起始位置和occurrence参数(Oracle),默认区分大小写,可通过UPPER/LOWER实现忽略大小写查询。
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    2025-10-01 18:23:02
    SQL SELECT 怎么实现多层嵌套?
    多层嵌套SELECT指在一个查询的子查询中再嵌套一个或多个SELECT,用于复杂筛选或计算。它可出现在WHERE、FROM或SELECT子句中。在WHERE中常用于逐层过滤,如找出“研发部”中工资高于部门平均值的员工:最内层通过部门名获取部门ID,中间层计算该部门平均工资,外层筛选符合条件的员工记录。在FROM中可将子查询作为派生表使用,例如先筛选新入职员工,再按部门计算平均工资,最后过滤平均工资高于8000的部门。在SELECT中可使用标量子查询为每行返回单个值,如根据员工的dept_id查出
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    2025-10-01 19:30:02
    SQL 分组查询如何结合 JOIN 实现统计?
    答案:SQL中通过JOIN关联多表后使用GROUPBY按维度聚合数据,结合COUNT、SUM等函数实现统计,如部门员工数、订单总额等场景,需注意关联键匹配、分组字段完整及WHERE与HAVING的正确使用。
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