紅蓮之龍
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  • 紅蓮之龍

    紅蓮之龍

    2025-09-05 10:18:01
    如何进行Python程序的调试(pdb)?
    答案:pdb提供交互式调试环境,支持断点、变量检查与修改、条件断点及事后调试,相比print更高效精准,适用于复杂问题定位。
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  • 紅蓮之龍

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    2025-09-05 13:18:01
    什么是SQL注入?如何在Python中避免?
    SQL注入危险且易导致数据泄露或系统瘫痪,其发生源于用户输入被直接拼接进SQL语句;正确防范方式是使用参数化查询或ORM框架,如Python中sqlite3的?占位符或SQLAlchemy等ORM工具,确保用户输入被视为数据而非代码,从而彻底隔离风险。
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    2025-09-05 15:34:02
    大型Java项目模块化设计:JPMS实战与迁移经验
    大型Java项目需要模块化设计以解决可维护性差、依赖混乱和安全性弱等痛点,JPMS通过强封装性、明确的依赖声明和模块化运行时,提升了系统的结构清晰度与安全性。
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  • 紅蓮之龍

    紅蓮之龍

    2025-09-05 16:33:01
    如何判断一个对象是否可以被回收?(引用计数法、可达性分析法)
    判断一个对象是否可回收,核心在于其能否被程序的活跃部分引用。若对象无法从GCRoots触达且无强引用,则被视为垃圾。主要依赖引用计数法和可达性分析法。引用计数法因循环引用问题易导致内存泄漏,如A引用B且B引用A时,计数永不归零,对象无法回收。现代JVM多采用可达性分析法,从GCRoots(如栈变量、静态属性、常量、JNI引用、活跃线程)出发遍历对象图,不可达对象被回收。为避免STW,现代GC采用并发标记,结合增量更新或SATB策略处理并发修改,辅以读屏障等技术,实现低延迟回收。
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    2025-09-05 16:54:02
    Python中的元类(Metaclass)是什么?有什么使用场景?
    元类是Python中用于创建类的“类”,它通过继承type并重写__new__方法,在类定义时拦截创建过程,实现属性注入、结构验证、自动注册等功能,如为类自动添加version或表名;相比类装饰器的后处理,元类介入更早、控制更深,适用于强制契约或框架级设计,但应避免过度使用以防止复杂难维护。
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    2025-09-05 16:58:02
    Python的自省(Introspection)能力指的是什么?
    Python自省指程序运行时检查对象类型、属性、方法的能力,核心应用场景包括框架开发(如Django自动发现模型)、调试(inspect获取栈帧、源码)、元编程(动态创建类、生成代码)。inspect模块提供getmembers、getsource、signature等函数,可获取成员信息、源代码、函数签名,支持自动化文档、插件系统等。自省侧重“查看”(如type、dir、isinstance),反射侧重“修改”(如setattr、delattr、动态导入),二者结合实现动态行为,如策略模式、O
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    2025-09-05 19:21:04
    常见的特征工程方法与 Pandas 实现
    特征工程是将原始数据转化为模型可理解信息的关键步骤,Pandas是实现这一过程的核心工具。
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    2025-09-05 19:42:03
    什么是Django的F对象和Q对象?
    F对象用于字段间比较和运算,如Product.objects.update(price=F('price')-F('discount'))实现数据库层更新;Q对象通过&、|、~组合复杂查询条件,如Q(pricegt=100)|Q(nameicontains="special"),提升查询灵活性与性能。
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    2025-09-05 20:16:02
    *args 和 **kwargs 的作用与区别
    答案:args和kwargs提供灵活参数处理,args收集位置参数为元组,kwargs收集关键字参数为字典,适用于通用函数、装饰器、参数解包等场景,提升代码灵活性。
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  • 紅蓮之龍

    紅蓮之龍

    2025-09-05 20:51:01
    如何动态地创建一个类?
    动态创建类主要通过type()函数和元类实现。type()适合一次性生成类,语法简洁;元类则用于定义类的创建规则,适用于统一控制类的行为。核心应用场景包括ORM、插件系统和配置驱动的类生成。使用时需注意调试困难、命名冲突、继承复杂性等问题,最佳实践是封装逻辑、加强测试、避免过度设计。
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