夢幻星辰
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    夢幻星辰

    2025-09-03 16:45:01
    如何判断一个对象是否是某个类的实例?
    判断对象是否为类的实例应使用isinstance()函数,它能正确处理继承关系,而type()函数不考虑继承;isinstance()还支持检查多个类的元组,适用于多态场景,但应避免过度使用以保持代码灵活性,必要时可通过抽象基类(ABC)实现更严格的接口约束。
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    2025-09-03 16:51:01
    Java 中的异常体系结构是怎样的?Error和Exception有什么区别?
    Java异常体系以Throwable为根,分为Error和Exception:Error表示JVM无法恢复的严重问题,如OutOfMemoryError,通常不捕获;Exception表示可处理的异常,又分受检异常(如IOException,编译器强制处理)和非受检异常(如NullPointerException,代表程序逻辑错误)。受检异常体现“安全性”优先,强制开发者处理外部风险;非受检异常则因多由代码缺陷引起,不强制捕获,避免代码臃肿。处理异常应具体捕获、使用异常链传递上下文、自定义业务异
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    2025-09-03 17:20:02
    自定义异常类及其最佳实践
    自定义异常类通过继承语言内置异常类,提升代码语义清晰度与可维护性,使错误处理更精准、可预测。在复杂业务场景中,如支付服务或用户注册系统,自定义异常能区分具体错误类型(如InsufficientBalanceException、InvalidUsernameFormatException),避免依赖模糊的通用异常或脆弱的字符串解析。通过建立合理的异常层次结构(如BaseBusinessException派生各类),结合错误码、异常链传递和统一异常处理策略(如全局处理器映射HTTP状态码),可实现精
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    2025-09-03 17:26:01
    基于Java的响应式编程实战:Project Reactor在业务逻辑中的深度应用
    响应式编程是现代Java业务系统的核心能力,ProjectReactor通过非阻塞、异步和声明式的数据流处理,提升系统吞吐量与资源利用率;其核心类型Flux和Mono结合flatMap、map、zip等操作符,可优雅编排复杂异步逻辑,如用户注册流程中的数据库保存、邮件发送与缓存更新;通过避免block()滥用、合理使用log()调试、管理背压及逐步转变响应式思维,能有效落地于高并发、I/O密集型场景,构建弹性、可伸缩的现代应用。
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    2025-09-03 17:35:01
    Python 多线程与多进程的选择与实践
    答案:Python中多线程适用于I/O密集型任务,因线程在I/O等待时释放GIL,提升并发效率;多进程适用于CPU密集型任务,可绕过GIL实现多核并行。选择时需根据任务类型、数据共享需求、通信开销和资源消耗综合权衡,混合模式可用于复杂场景,同时注意避免竞态条件、死锁、僵尸进程等陷阱,合理使用线程池或进程池优化性能。
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    2025-09-03 18:08:01
    如何实现一个自定义的迭代器?
    实现自定义迭代器需定义__iter__和__next__方法,__iter__返回self,__next__返回下一个元素并在结束时抛出StopIteration异常,通过维护内部状态控制遍历过程,如斐波那契数列或二叉树深度优先遍历,还可实现__reversed__方法支持反向迭代,提升数据遍历的灵活性和代码可读性。
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    2025-09-03 18:15:01
    谈谈你对Spring框架的理解,它有哪些核心模块?
    Spring框架通过IoC和AOP实现解耦与横切关注点分离,其模块化设计涵盖核心容器、AOP、数据访问、Web开发等,SpringBoot则基于SpringFramework提供自动配置、嵌入式服务器和Starter依赖,显著提升开发效率,成为现代Java开发首选。
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    2025-09-03 18:20:01
    如何获取一个文件的扩展名?
    获取文件扩展名应使用语言内置路径处理函数,如Python的os.path.splitext()或Node.js的path.extname(),这些方法能正确处理多点文件名、隐藏文件等边缘情况,避免手动分割字符串导致的错误。
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    2025-09-03 19:05:01
    如何理解Python的装饰器并实现一个简单的日志装饰器?
    装饰器是Python中用于扩展函数或类行为的语法糖,通过包装原函数添加日志、性能测试、权限验证等功能而不修改其源码。其核心在于函数是一等对象,可作为参数传递和返回。实现日志装饰器需定义接收函数的外层函数,内部创建包装函数执行额外逻辑后调用原函数,并用@functools.wraps保留原函数元信息。使用@decorator语法等价于func=decorator(func)。带参数的装饰器实为装饰器工厂,返回真正装饰器,如按日志级别定制的log_calls_level。装饰器广泛用于日志、缓存、权
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    2025-09-03 19:14:01
    如何使用Python操作Redis/Memcached?
    答案:Python操作Redis和Memcached需使用redis-py和python-memcached库,通过连接池、管道、序列化优化性能,Redis适合复杂数据结构与持久化场景,Memcached适用于高性能键值缓存,高可用需结合哨兵、集群或客户端分片。
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