狼影
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    2025-09-05 18:10:01
    谈谈你对RESTful API的理解并用Flask实现一个简单的GET/POST接口。
    RESTfulAPI是一种以资源为中心、利用HTTP协议实现的轻量级设计风格。它强调URI标识资源、统一接口(GET/POST/PUT/DELETE)、无状态通信、客户端-服务器分离、可缓存性和分层系统,使API更直观、可扩展。与RPC/SOAP不同,RESTful不关注操作方法,而是通过标准HTTP动词对资源进行CRUD操作,提升系统松耦合与可伸缩性。使用Flask可快速实现RESTful接口,如通过GET获取/items,POST创建资源,并返回201状态码。设计优质RESTfulAPI需注
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    2025-09-05 19:33:01
    如何用Python进行数据可视化(Matplotlib/Seaborn)?
    在Python中进行数据可视化,Matplotlib和Seaborn无疑是两大基石。简单来说,Matplotlib提供了绘图的底层控制和高度的定制化能力,就像一个万能的画板和各种画笔;而Seaborn则在此基础上进行了封装和优化,尤其擅长统计图表,它像一位经验丰富的艺术家,能用更少的指令绘制出美观且信息量丰富的图表,让数据叙事变得更直观。两者常常协同使用,以达到最佳效果。解决方案要用Python进行数据可视化,我们通常会从导入必要的库开始,然后准备数据,接着选择合适的库和图表类型进行绘制。首先,
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    2025-09-05 20:31:01
    如何实现Django的用户认证系统?
    Django的用户认证系统基于django.contrib.auth模块,提供用户注册、登录、注销、密码重置和权限管理功能;通过配置INSTALLED_APPS、运行migrate创建数据库表、设置URL路由映射认证视图(如LoginView)、自定义登录模板、配置重定向参数,并手动实现注册视图与表单,即可快速搭建安全的认证体系,同时支持通过继承AbstractUser扩展用户模型字段以满足业务需求。
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    2025-09-05 21:16:02
    如何应对反爬虫策略?IP 代理与用户代理池
    IP代理与用户代理池协同工作可有效应对反爬虫,通过模拟多样化真实用户行为,结合高质量代理管理、请求头一致性、无头浏览器及Cookie会话控制等策略,提升爬虫隐蔽性与稳定性。
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    2025-09-05 21:28:01
    Django和Flask框架的优缺点对比。
    Django适合中大型项目,因其“电池已包含”特性可快速构建功能完备的Web应用,如电商平台或CMS,内置ORM、Admin后台等模块显著提升开发效率;2.Flask作为轻量级微框架,核心简洁、自由度高,更适合API服务、微服务或小型工具开发,尤其在需要高度定制或资源受限的场景下表现优异;3.开发效率上,Django初期更快,尤其在复杂业务和CRUD场景下优势明显,而Flask依赖开发者经验,初期选型耗时但后期灵活;4.长期维护方面,Django结构规范利于团队协作和代码统一,适合长期大型项目,
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    2025-09-05 23:09:03
    Django中的中间件(Middleware)是什么?
    Django中间件在请求响应周期中扮演核心角色,它作为请求与响应的拦截器,在process_request、process_view、process_response等方法中实现认证、日志、限流等横切功能,通过MIDDLEWARE列表按序执行,支持短路逻辑与异常处理,提升代码复用性与系统可维护性。
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    2025-09-05 23:26:01
    用户认证与授权:JWT 令牌的工作原理
    JWT通过数字签名实现无状态认证,由Header、Payload、Signature三部分组成,支持跨系统认证;其安全性依赖强密钥、HTTPS传输、短过期时间及敏感信息不存储于载荷,常见风险包括令牌泄露、弱密钥和算法混淆;相比传统Session的有状态管理,JWT无需服务端存储会话,适合分布式架构,但难以主动失效,需结合黑名单或刷新令牌机制;实际应用中应采用AccessToken与RefreshToken分离、HttpOnlyCookie存储、全面声明验证等策略以提升安全性。
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    2025-09-06 13:58:02
    Python中的可变对象和不可变对象有哪些?区别是什么?
    Python中对象分为可变和不可变两类,区别在于创建后能否修改其内容。可变对象(如列表、字典、集合)允许原地修改,内存地址不变;不可变对象(如整数、字符串、元组)一旦创建内容不可更改,任何“修改”实际是创建新对象。这种机制影响函数参数传递、哈希性、并发安全和性能优化。例如,不可变对象可作为字典键,因具有固定哈希值;而可变对象则不能。判断可变性可通过尝试修改并观察id()是否变化,或使用hash()检查是否可哈希。理解此差异有助于避免副作用和潜在bug,提升代码可预测性与健壮性。
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    2025-09-06 14:47:02
    Disruptor高性能队列原理与实战:每秒处理千万级订单的系统设计
    Disruptor的核心优势在于通过无锁环形缓冲区、序列号管理、内存屏障和缓存友好设计,实现低延迟与高吞吐量;其无锁并发依赖原子操作与批处理,避免传统锁竞争和伪共享,在千万级订单系统中广泛应用于撮合引擎、风控等场景,并通过合理配置等待策略、缓冲区大小及消费者链优化性能。
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    2025-09-06 18:12:01
    使用 Docker 容器化你的 Python 应用
    使用Docker容器化Python应用可解决环境不一致问题,核心是编写Dockerfile构建镜像,选择轻量基础镜像、利用缓存、多阶段构建、使用.dockerignore、非root用户运行及固定依赖版本是最佳实践,通过环境变量和配置文件挂载管理配置,结合编排工具的Secret机制保障敏感信息安全。
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