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2025-09-03 22:25:01
- Java系统可观测性全解析：日志、指标与链路追踪集成
- Java系统可观测性需结合日志、指标与链路追踪三大支柱，通过结构化日志、Micrometer+Prometheus指标采集及OpenTelemetry分布式追踪，实现跨服务上下文关联，解决微服务架构下传统日志分析的离散化难题，提升故障定位与性能优化效率。
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2025-09-03 22:28:01
- MyBatis 的一级缓存和二级缓存有什么区别？
- 一级缓存基于SqlSession，生命周期短，默认开启，提升单会话内重复查询性能；二级缓存基于Mapper命名空间，跨SqlSession共享，需手动配置，适用于读多写少场景，但分布式环境下需结合Redis等外部缓存保证一致性，二者均不能替代数据库查询。
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2025-09-03 22:52:04
- JavaEE到JakartaEE迁移指南：兼容性问题与解决方案全解析
- 迁移至JakartaEE不仅是包名从javax.到jakarta.的变更，更是技术栈全面升级，需重构代码、更新依赖、适配新应用服务器，并借助EclipseTransformer或OpenRewrite等工具实现自动化转换，同时确保第三方库兼容性与测试全覆盖，以应对API变化与配置调整，最终实现向云原生、社区驱动的现代化企业级Java平台演进。
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2025-09-03 22:53:01
- Java项目质量保障体系：静态分析、单元测试与集成测试
- 静态分析是Java质量保障的第一道防线，因其能在代码运行前发现潜在缺陷。SonarQube等工具通过集成Checkstyle、PMD等规则集，实现代码规范、安全、性能的全面扫描，及早暴露空指针、资源泄漏等问题，减少技术债。它作为“预检系统”，避免低级错误流入后续阶段，提升整体代码整洁度，为单元与集成测试奠定基础，是高效预防缺陷的关键环节。
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2025-09-03 22:53:01
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2025-09-03 23:54:39
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2025-09-04 08:25:01
- RESTful API 的设计与实现（FastAPI/Django REST Framework）
- RESTfulAPI设计需平衡理论与实践，核心是资源抽象与标准操作，FastAPI和DRF分别以异步性能和Django集成优势支持高效开发；通过数据模型定义、端点规划实现接口结构化，遵循无状态原则确保可扩展性。为保障数据一致性，需结合数据库事务与幂等性设计，避免并发冲突；安全性方面，采用JWT或OAuth2实现认证，基于角色的权限控制配合HTTPS、输入验证、速率限制和敏感数据保护构建多层防护。版本管理推荐URL路径化（如/v1/users），直观易维护，DRF支持Accept头或查询参数版本控
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2025-09-04 09:23:01
- 如何进行Python项目的性能剖析（Profiling）？
- 性能剖析是通过工具定位Python代码中耗时和资源消耗大的部分。首先用cProfile进行函数级分析，找出“时间大户”，再用line_profiler深入分析热点函数的逐行执行情况。两者结合实现从宏观到微观的优化。此外，还需关注内存（memory_profiler）、I/O（手动计时、数据库分析）和并发（锁竞争、GIL影响）等维度，全面优化系统性能。
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2025-09-04 09:30:41
- 如何部署一个机器学习模型到生产环境？
- 部署机器学习模型需先序列化存储模型，再通过API服务暴露预测接口，接着容器化应用并部署至云平台或服务器，同时建立监控、日志和CI/CD体系，确保模型可扩展、可观测且可持续更新。
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2025-09-04 15:33:09
- Python 中的浅拷贝与深拷贝：区别与应用场景
- 浅拷贝创建新容器但共享内部元素，深拷贝递归复制所有层级确保完全独立。Python中通过切片、copy()实现浅拷贝，copy.deepcopy()实现深拷贝，前者高效但修改嵌套可变元素会影响原对象，后者开销大但隔离彻底。
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