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2025-09-04 23:36:02
- ️「云原生Java」Kubernetes中Java应用资源占用降低60%的配置技巧
- 通过JVM参数调优、容器化适配与Kubernetes资源协同，可大幅降低Java应用内存占用。关键在于启用UseContainerSupport、合理设置MaxRAMPercentage、G1GC等GC策略，并配置Metaspace与CodeCache上限；结合Kubernetes的requests/limits精准分配资源，预留20%-50%堆外内存，实现资源利用率最大化。
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2025-09-04 23:59:01
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2025-09-05 13:28:01
- Spring Boot 有哪几种读取配置的方式？
- SpringBoot通过application.properties/yml、@Value、@ConfigurationProperties、环境变量、命令行参数等多种方式读取配置，并按优先级生效，其中命令行参数优先级最高，支持多环境Profile管理，推荐使用@ConfigurationProperties处理结构化配置以提升可维护性。
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2025-09-05 20:18:01
- 什么是MRO（方法解析顺序）？它是如何工作的？
- MRO通过C3线性化算法确定多重继承中方法的调用顺序，解决菱形继承的歧义问题；例如类C(A,B)时，MRO为[C,A,B,O]，确保方法查找顺序明确且一致，支持super()的协作调用。
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2025-09-05 20:36:02
- 如何进行数据库迁移（Migration）？
- 数据库迁移的核心理念是“结构演进的版本控制”，即通过版本化、可追踪、可回滚的方式管理数据库Schema变更，确保团队协作中数据库结构的一致性。它关注的是表结构、索引、字段等“骨架”的变化，如添加字段或修改列类型，强调与应用代码迭代同步。而数据迁移则聚焦于“血肉”，即数据内容的转移、清洗、转换，例如更新用户邮箱域名或跨平台迁移数据。两者本质不同：前者管理结构变更，后者处理数据流转。在实践中，数据库迁移常借助ORM内置工具（如DjangoMigrations）或独立工具（如Flyway、Liquib
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2025-09-05 21:35:02
- 使用 Selenium 进行动态网页抓取
- Selenium能执行JavaScript并模拟用户行为，适用于抓取动态渲染的网页内容。它通过启动真实浏览器实例，获取完整DOM结构，支持等待异步加载、点击按钮、滚动页面等交互操作，可应对单页应用、无限滚动、登录交互等复杂场景。相比requests+BeautifulSoup仅能获取静态HTML，Selenium更适合处理由JavaScript生成的内容。为提升性能，可使用无头模式、禁用图片加载、优化等待机制；为避免反爬，可设置随机延迟、伪装User-Agent、绕过navigator.webd
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2025-09-05 22:24:02
- 如何获取一个对象的所有属性和方法？
- 答案：获取对象所有属性和方法需结合Reflect.ownKeys()和for...in。Reflect.ownKeys()返回对象自身所有键（包括字符串和Symbol，可枚举与不可枚举），而for...in可遍历原型链上的可枚举属性，配合hasOwnProperty()可区分自身与继承属性。Object.keys()仅返回自身可枚举字符串属性，Object.getOwnPropertyNames()返回所有自身字符串属性（含不可枚举），Object.getOwnPropertySymbols()
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2025-09-05 22:46:02
- 什么是Docker？如何用Docker容器化Python应用？
- Docker通过容器化实现Python应用的环境一致性与可移植性，使用Dockerfile定义镜像构建过程，包含基础镜像选择、依赖安装、代码复制、端口暴露和启动命令；通过dockerbuild构建镜像，dockerrun运行容器并映射端口，实现应用部署；其优势在于解决环境差异、提升协作效率、支持资源隔离与弹性扩展；常见挑战包括镜像过大和调试困难，可通过轻量基础镜像、多阶段构建、.dockerignore、日志输出和交互式调试优化；性能与安全方面需利用构建缓存、非root用户运行、最小化依赖、定期
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2025-09-05 23:28:34
- Python 中的模块（Module）和包（Package）管理
- Python的模块和包是代码组织与复用的核心，模块为.py文件，包为含__init__.py的目录，通过import导入，结合虚拟环境（如venv）可解决依赖冲突，实现项目隔离；合理结构（如my_project/下的包、测试、脚本分离）提升可维护性，使用pyproject.toml或setup.py打包发布，明确依赖声明，确保可移植与协作。
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2025-09-06 09:01:02
- 如何用Python进行图像处理（PIL/Pillow）？
- Pillow因其历史悠久、API直观、性能良好且与Python生态融合度高，成为Python图像处理首选库；它广泛应用于Web图片处理、数据增强、动态图像生成等场景，支持缩放、裁剪、旋转、滤镜、合成和文字添加等操作；对于大图像或复杂计算，可结合NumPy或选用OpenCV、Scikit-image以提升性能。
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