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2025-09-03 20:24:01
- 如何处理Python中的异常？自定义异常如何实现？
- Python通过try-except-finally实现异常处理，可捕获特定错误并执行相应逻辑，else在无异常时运行，finally始终执行用于资源清理；通过继承Exception类可创建自定义异常，提升业务错误的清晰度与处理精度。
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2025-09-03 20:29:01
- 云原生Java监控全套方案：从Micrometer到Grafana可视化看板
- 云原生Java监控方案以Micrometer收集指标，Prometheus存储查询，Grafana实现可视化。Micrometer提供供应商中立的API，与SpringBootActuator集成，自动暴露JVM、HTTP等指标；通过micrometer-registry-prometheus依赖和配置management.endpoints.web.exposure.include=prometheus，使应用暴露/actuator/prometheus端点；Prometheus通过scrap
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2025-09-03 21:52:01
- 什么是注解？其原理是什么？如何自定义一个注解？
- 答案：注解是Java中一种声明式元数据机制，通过@Retention等元注解控制生命周期，利用反射在运行时获取信息，实现如日志、权限等横切关注点的自动化处理，提升代码可读性与可维护性。
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2025-09-03 22:34:02
- 代码重构实战：10个Java遗留系统现代化改造技巧
- 答案：改造Java遗留系统需采用渐进式微服务化、引入DI框架、提升测试覆盖率等10项技巧，应对技术债务与重构恐惧，通过小步迭代、测试先行、业务协同和蓝绿发布等策略，在保障业务连续性的同时实现技术革新。
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2025-09-03 22:54:02
- 检查型异常（Checked Exception）和非检查型异常（Unchecked Exception）的区别？
- 检查型异常由编译器强制处理，代表可预期的外部问题，如文件不存在；非检查型异常为运行时异常，通常由程序逻辑错误引起，编译器不强制捕获。前者需显式处理或声明，体现健壮性设计；后者应通过预防避免，体现“快速失败”原则。自定义异常时，若调用方可恢复或需处理，应继承Exception；若为内部错误，则继承RuntimeException。实际开发中应具体捕获异常、记录日志、使用try-with-resources管理资源，避免吞噬异常或滥用异常控制流，以平衡健壮性与可读性。
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2025-09-04 15:19:04
- Jenkins流水线Java项目CI/CD实战：从构建到自动部署
- Jenkins流水线通过自动化构建、测试和部署，解决了传统Java项目部署效率低、错误率高、缺乏一致性及回滚困难等问题。采用Jenkinsfile定义CI/CD流程，结合Maven构建、Docker打包与SSH部署，实现标准化、可重复的交付。利用Docker镜像确保环境一致性，通过依赖缓存（如Maven/Gradle本地仓库、Docker层缓存）和构建优化（分阶段、并行构建）提升效率。同时，需规避环境不一致、凭证硬编码、脚本非幂等、回滚缺失和监控不足等陷阱，采用配置外化、Jenkins凭据管理、
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2025-09-04 15:46:30
- 谈谈你对Python上下文管理器的理解（with语句）。
- Python的with语句通过上下文管理器协议（__enter__和__exit__方法）实现资源的自动管理，确保其在使用后无论是否发生异常都能被正确释放。它简化了try...finally结构，广泛应用于文件操作、数据库事务、线程锁、临时状态更改和测试mock等场景，提升代码可读性与可靠性。
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2025-09-04 15:58:27
- 如何使用Python进行机器学习（Scikit-learn基础）？
- 答案：Scikit-learn提供系统化机器学习流程，涵盖数据预处理、模型选择与评估。具体包括使用StandardScaler等工具进行特征缩放，SimpleImputer处理缺失值，OneHotEncoder编码类别特征，SelectKBest实现特征选择；根据问题类型选择分类、回归或聚类模型，结合数据特性与模型解释性、鲁棒性等权衡；评估时分类任务用准确率、精确率、召回率、F1-score、AUC，回归任务用MSE、RMSE、MAE、R²，综合指标选择需匹配业务需求。
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2025-09-04 17:13:01
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2025-09-04 17:55:02
