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- 软件工程事后分析：实时聊天微服务
- 实时聊天微服务项目是一个使用Firebase生态系统、React.js、Express.js和Node.js开发的全栈Web应用程序。目标是创建实时聊天体验，用户可以创建帐户、登录并实时发送和接收消息。这些消息保存在Firebase的Firestore数据库中，用户可以以有组织的方式查看他们的聊天历史记录。该项目是女性计算机科学活动的一部分，时间紧迫，仅1.5小时。该项目工期紧张，仅一天时间就完成实施。核心功能围绕：通过Firebase的身份验证服务进行用户身份验证。用户登录并列出Firebas
- 数据库 . nosql 1040 2024-10-18 17:15:23
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- python爬虫怎么保存mongodb
- 要使用 Python 爬虫保存数据到 MongoDB，需要安装 pymongo 软件包，连接数据库，创建集合，获取数据，构建 MongoDB 文档，并插入文档到集合。具体步骤如下：安装 pymongo 软件包：pip install pymongo连接数据库：client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017')创建数据库和集合：db = client.my_database；collection = db.my_collection获
- 数据库 . nosql 901 2024-10-18 16:18:46
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- 新手怎么入门python爬虫
- 新手入门 Python 爬虫：爬虫是自动化收集在线数据的工具，通过模拟人类行为实现。Python 爬虫入门步骤：安装 requests 和 BeautifulSoup 库，发送 HTTP 请求，解析 HTML 响应，提取所需数据。反爬虫措施处理：使用代理 IP 或遵循机器人协议。数据保存方式：存储到文件或数据库中。
- 数据库 . nosql 594 2024-10-18 15:54:19
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- python爬虫数据怎么存
- Python爬虫数据存储方法：关系型数据库（RDBMS）：适合结构化数据，数据完整性高，查询速度快。非关系型数据库（NoSQL）：适合非结构化或半结构化数据，灵活性和可扩展性强。文本文件：简单易用，存储空间较大，但查询效率低。云数据库服务：可扩展性强，管理简单，但可能需要付费。选择存储方法时需考虑数据类型、访问模式、数据量和预算。
- 数据库 . nosql 831 2024-10-18 15:12:29
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- 您（和您的技术团队）在工作中需要培养的 IT 技能
- 当技术发生变化时，组织所需的技能也会发生变化。作为一名技术专家，您应该优先学习哪些技能来建立或促进您的技术职业生涯？作为领导者，您如何通过有效的技能提升计划帮助您的团队培养这些技能？
- 数据库 . nosql 1236 2024-10-18 11:11:07
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- MongoDB 与 Nodejs 集成 – 完整指南
- mongodb是最流行的nosql数据库之一，被开发人员广泛用于创建可扩展且灵活的应用程序。与广泛采用的后端开发平台node.js结合使用，您可以构建高效的api和强大的应用程序。在这篇博文中，我们将探讨如何使用node.js配置mongodb，从安装到执行基本的crud（创建、读取、更新、删除）操作。1.什么是mongodb？mongodb是一个面向文档的nosql数据库。mongodb不像关系数据库那样将数据存储在表中，而是以json格式存储文档，称为bson（二进制json）。这提供了数据
- 数据库 . nosql 385 2024-10-13 21:39:02
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- 大数据方向需要哪些技术
- 大数据技术包括：Hadoop生态系统（HDFS、MapReduce、Hive、Pig）数据存储（NoSQL、对象存储）数据处理（Spark、Flink、Beam）云计算（AWS、Azure、GCP）数据可视化（Tableau、Power BI）编程语言（Python、Java、Scala）机器学习（TensorFlow、PyTorch）数学和统计（概率论、统计学、线性代数）
- 数据库 . nosql 1231 2024-10-12 06:18:26
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- 大数据主流技术有哪些
- 大数据主流技术用于处理和分析大规模数据集，包括：1. Hadoop生态系统；2. Spark；3. NoSQL数据库；4. 机器学习和人工智能；5. 数据可视化工具；6. 数据集成工具；7. 流数据处理引擎。这些技术帮助组织从数据中提取见解，从而做出明智的决策。
- 数据库 . nosql 1347 2024-10-12 06:15:18
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- 大数据技术需要哪些能力
- 大数据技术所需的能力包括：技术能力：数据管理、编程语言、云平台、大数据工具、机器学习分析能力：数据分析、统计学、业务理解沟通能力：技术表达、商业沟通、演示技巧解决问题能力：逻辑思维、故障排除、创新思维其他能力：团队合作、持续学习、适应变化
- 数据库 . nosql 860 2024-10-12 05:34:40
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- 京东用了哪些大数据技术
- 京东应用了大数据技术，包括数据存储（HDFS、HBase、Amazon S3）、数据处理（MapReduce、Hive、Spark）、数据分析（PrestoSQL、Elasticsearch、机器学习算法）和数据可视化（Tableau、Power BI、京东云 DataV），以管理海量数据，分析见解，个性化客户体验，优化供应链，并检测异常活动。
- 数据库 . nosql 1133 2024-10-12 05:34:16
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- 大数据技术口径包括哪些
- 大数据技术口径包括：数据采集（日志、网页、传感器数据）、数据存储（分布式文件系统、数据库、列式存储）、数据处理（批处理、流处理、交互式查询）、数据分析（机器学习、数据挖掘、自然语言处理）、数据可视化（图表、地图、仪表盘）、数据安全（加密、脱敏、审计）以及数据治理（质量管理、血缘关系、生命周期管理）。
- 数据库 . nosql 484 2024-10-12 05:06:33
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- 大数据技术架构有哪些
- 大数据技术架构包含以下主要组件：1. 数据源；2. 数据采集；3. 数据存储；4. 数据处理；5. 数据分析；6. 数据展示；7. 数据治理；8. 数据生命周期管理；9. 数据集成；10. 监控和预警。该架构是一个复杂的分层系统，用于处理和管理大数据。
- 数据库 . nosql 600 2024-10-12 04:28:03
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- 大数据技术有哪些类型
- 大数据技术类型：分布式存储（HDFS、HBase、Cassandra）、分布式计算（MapReduce、Spark、Flink）、数据处理与分析（SQL-on-Hadoop、NoSQL 数据库、机器学习和人工智能）、数据集成（Apache Nifi、Data Lake、数据仓库）以及数据治理（数据目录、数据质量管理、数据安全）。
- 数据库 . nosql 735 2024-10-12 04:04:19
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- 大数据技术包含哪些内容
- 大数据技术内容：数据采集：从各种来源收集数据数据存储：使用分布式文件系统和 NoSQL 数据库存储海量数据集数据处理：使用框架并行处理大量数据数据分析：使用工具分析数据，识别模式和趋势数据安全：保护数据免受未经授权的访问和滥用数据可视化：将分析结果呈现为图表和仪表盘数据管理：监控和管理数据生命周期，确保准确性和可访问性
- 数据库 . nosql 1162 2024-10-12 03:34:18
PHP讨论组
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PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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