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- 大数据建设需要什么技术
- 大数据建设需要存储、计算、数据管理、数据分析、数据整合和辅助技术。存储技术包括分布式文件系统和云存储。计算技术主要有 MapReduce、Spark 和 Flink。数据管理技术包括 RDBMS、NoSQL 数据库和数据湖。数据分析技术包括机器学习、数据挖掘和可视化工具。数据整合技术包括数据集成工具和消息队列。其他辅助技术包括容器技术、云计算平台和人工智能。
- 数据库 . nosql 493 2024-10-12 02:18:36
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- 以大数据基础是什么技术
- 大数据基础技术包含以下核心技术：分布式存储系统（如 HDFS、HBase）分布式计算框架（如 MapReduce、Spark）数据仓库技术（如 Hive、Presto）数据管理和治理（如 Kafka、Flume）数据库技术（如 NoSQL 数据库、NewSQL 数据库）云计算服务（如 AWS、Azure）可视化工具（如 Tableau、Power BI）
- 数据库 . nosql 1000 2024-10-12 00:45:20
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- 什么是大数据技术框架
- 大数据技术框架是一种管理和处理大规模数据集的架构。其关键组件包括：数据处理引擎、存储系统、数据集成和管理工具、分析和可视化工具。选择技术框架取决于数据规模、类型、分析需求、可扩展性、可靠性、可维护性和成本等因素。
- 数据库 . nosql 1082 2024-10-12 00:34:10
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- 大数据技术是什么专业
- 大数据技术是计算机科学的分支，专注于处理、分析和存储海量数据。其特点包括体量庞大、多样性、速度快和价值密度低。该技术广泛应用于金融服务、医疗保健、零售、工业和网络安全等行业。核心技术包括分布式计算、NoSQL 数据库、机器学习和数据可视化。大数据技术专业人士需要具备扎实的计算机科学基础、编程语言技能、NoSQL 数据库知识、机器学习和数据挖掘技术以及分析和可视化能力。
- 数据库 . nosql 875 2024-10-12 00:19:04
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- 大数据技术概论学什么
- 大数据技术概述课程涵盖：大数据的定义、特征和来源（1）；分布式计算框架、存储系统和分析工具（2）；描述性、诊断性、预测性和规范性分析方法（3）；数据挖掘、文本分析和图计算处理技术（4）；医疗保健、金融、零售和社交媒体的应用案例（5）；以及数据隐私、算法偏见和伦理挑战（6）。
- 数据库 . nosql 480 2024-10-12 00:15:20
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- 使用免费 NET DIO + Randstad 的后端训练营
- 免费的bootcampcodingthefuturerandstad–backendwith.net对于任何想要专注于c#编程语言和microsoft开发生态系统的人来说都是一个绝佳的机会。凭借超过8,000个奖学金，参与者将有机会学习.net基础知识，成为能够创建快速、响应式应用程序并将其部署到云的后端开发人员。该计划由dio和任仕达合作开展，除了提供实用项目来丰富参与者的作品集外，还提供任仕达团队的独家指导。在整个训练营中，学生将学习全球流行的技术、工具和库，从c#基础知识到在云中发布第一个
- 数据库 . nosql 1047 2024-10-09 10:13:03
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- js如何传到另一个页面
- JavaScript 提供了以下方法来在页面间传递数据：查询字符串：将数据附加到浏览器地址栏（例：window.location.href = "page2.html?data=" + data;）。localStorage 和 sessionStorage：在浏览器中存储数据，前者永久有效，后者只在会话期间有效（例：localStorage.setItem("data", data);）。Cookie：存储在浏览器中的文本文件（例：document.cookie = "data=" + dat
- 数据库 . nosql 932 2024-10-09 07:18:40
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- MongoDB 服务器：概述
- mongodb是一种流行的nosql数据库，提供高性能、可扩展且灵活的数据存储解决方案。与使用表和行的传统关系数据库不同，mongodb使用灵活的、类似json的结构（称为bson（二进制json））将数据存储在文档中。这使得mongodb能够轻松处理复杂的数据类型和层次关系。在本文中，我们将深入探讨mongodbserver的架构、功能和最佳实践，帮助您了解它的运行方式以及它为何成为现代数据密集型应用程序的首选。mongodb服务器的主要特性面向文档的存储mongodb是围绕文档设计的，它比关
- 数据库 . nosql 460 2024-10-06 08:54:02
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- 面向 Java 开发人员的 MongoDB 性能调优
- mongodb是需要可扩展性和灵活性的应用程序的流行选择，但要充分利用其功能，性能调整至关重要。在这篇文章中，我们将探讨java开发人员优化查询、写入和正确配置的最佳实践，以确保您的java和mongodb应用程序高效运行。随着mongodb数据库的增长，维护性能可能变得具有挑战性。对于使用mongodb的java开发人员来说，了解如何优化查询和写入操作对于确保应用程序保持快速和可扩展至关重要。在这篇文章中，我们将介绍影响mongodb性能的关键因素以及如何调整它们以提高java应用程序的效率。
- 数据库 . nosql 680 2024-10-04 18:51:25
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- Go 中的数据库交互：从 SQL 到 NoSQL
- 介绍go(golang)已成为构建健壮、高性能后端服务的流行选择。go的主要优势之一是它对数据库操作的出色支持，无论您使用传统sql数据库还是现代nosql解决方案。在本指南中，我们将探索如何在go中与数据库交互，涵盖sql和nosql方法。目录sql数据库交互使用database/sql包使用orm：gormnosql数据库交互mongodb与官方go驱动程序最佳实践和常见陷阱结论sql数据库交互使用database/sql包go的标准库提供了database/sql包，它提供了围绕sql（或
- 数据库 . nosql 1138 2024-10-02 10:57:01
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- python爬虫数据怎么存储
- 在进行 Python 爬取时，数据存储选择应根据应用需求而定：关系型数据库 (RDBMS)：结构化数据、数据完整性、复杂查询。非关系型数据库 (NoSQL)：可扩展、灵活、快速查询。文件系统：易于设置、快速访问、适用于大文件。云存储：可扩展、可靠、低成本。
- 数据库 . nosql 473 2024-10-02 06:42:23
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- 开发人员如何构建实时 Web 应用程序？
- 在不断发展的技术世界中，实时Web应用程序已成为寻求增强用户参与度和简化沟通的企业的强大解决方案。这些应用程序提供即时更新和交互，使其在消息传递、游戏和电子商务等领域至关重要。对于开发人员来说，尤其是那些澳大利亚开发人员，了解构建实时应用程序的细微差别至关重要。本文将探讨创建实时Web应用程序所涉及的各种组件，重点关注现代澳大利亚网页设计师所采用的技术、框架和策略。了解实时Web应用程序实时网络应用程序旨在为用户提供即时更新，而不需要他们刷新浏览器或页面。此功能在以下场景中特别有用：聊天应用程序
- 数据库 . nosql 960 2024-09-23 22:19:44
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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