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用Python展示全国高校的分布情况数据获取要展示高校的分布情况，就得先获取全国高校的位置数据。本文的数据来源于掌上高考网(https://www.gaokao.cn/school/search)。在2022年6月写本文时，共获取到了2822所高校的信息。检查了数据，除了极个别空值外，整份数据是非常完整的，不影响使用。数据一共有44个字段，本文只会用几个字段，可以不做处理，使用时按需获取即可。数据获取方法介绍（基础爬虫知识）：1.注册登录掌上高考网。在<查学校>页面选择全部学校。2.按F12键，点击到

Python教程

2023.04.11 20:04:25

Python 爬虫

Python居然被用来开发游戏了？盘点你想不到的Python开发场景都说学 Python 好，好在哪？Python 可以用来做什么？当 YouTube、 Quora、 Pinterest、 Facebook、 Reddit、 Instagram、 Google、 Netflix 和 Spotify 等流行服务开始使用这种语言时，Python 已经成为软件开发者最喜欢的新语言。除了我们熟悉的数据科学，Python 甚至现在还被用来开发游戏，下面我们就来盘点一下Python 正在被应用在哪些开发场景中。1.数据处理首先当然是我们熟知的数据分析。随着数据的不断增长，真

Python教程

2023.04.11 19:52:08

游戏 Python

酷炫，Python实现交通数据可视化！ 1、TransBigData简介TransBigData为处理常见的交通时空大数据（如出租车GPS数据、共享单车数据和公交车GPS数据等）提供了快速而简洁的方法。TransBigData为交通时空大数据分析的各个阶段提供了多种处理方法,代码简洁、高效、灵活、易用，可以用简洁的代码实现复杂的数据任务。目前，TransBigData主要提供以下方法：数据预处理：对数据集提供快速计算数据量、时间段、采样间隔等基本信息的方法，也针对多种数据噪声提供了相应的清洗方法。数据栅格化：提供在研究区域内生成、

Python教程

2023.04.11 19:52:04

Python 数据可视化

分享基于 Python 的强大Shell 语言和命令提示符 Xonsh 是一种基于 Python 的、跨平台的、面向 Unix 的 shell 语言和命令提示符，它本质上是一个Python解释器，具有运行 Shell 命令的良好语法。因此，在熟悉的Shell环境中，您拥有Python的所有功能。适用于所有主要系统，包括 Linux、OSX 和 Windows。Bash 脚本对于小型或批量应用程序来说既快速又有效。Bash 的限制之一是它处理数学函数和浮点数。如果您是 Python 程序员，应该会非常喜欢，它拥有庞大的可用函数库。对于 Raspberry

Python教程

2023.04.11 19:49:16

Python 命令 shell

Python 中四个高效的技巧！反转列表Python 中通常有两种反转列表的方法：切片或 reverse() 函数调用。这两种方法都可以反转列表，但需要注意的是内置函数 reverse() 会更改原始列表，而切片方法会创建一个新列表。但是他们的表现呢？哪种方式更有效？让我们看一下下面的例子：使用切片：$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist[::-1]' 1000

Python教程

2023.04.11 19:49:14

Python 编程语言

6个实例，8段代码，详解 Python 中的 For 循环 Python 支持for循环，它的语法与其他语言(如JavaScript 或Java)稍有不同。下面的代码块演示如何在Python中使用for循环来遍历列表中的元素：上述的代码段是将三个字母分行打印的。你可以通过在print语句的后面添加逗号“,”将输出限制在同一行显示(如果指定打印的字符很多，则会“换行”)，代码如下所示：当你希望通过一行而不是多行显示文本中的内容时，可以使用上述形式的代码。Python还提供了内置

Python教程

2023.04.11 19:43:17

Python for 循环

Python测试 | 在python中创建单元测试作为开发人员或程序员，只要编写代码，通常就会忽略一件事：测试。测试是开发的一部分，您应该严格测试应用程序，以确保它们满足必需的功能。让我们先从为什么要做测试开始：1、减少手动测试的需求因为测试用例是预先编写的，所以没有真正的理由再进行手动测试。大多数时候，特别是对于大型应用程序，您必须在软件中运行许多阶段，以测试某个特性是否有效。这可以通过测试来避免。想象一下每次运行应用程序时必须使用特定的输入。通过测试，这将在每次运行时自动输入。2、允许更好的代码结构在开发之前创建测试用例是最佳实践。这迫使

Python教程

2023.04.11 19:37:15

Python 测试单元

手把手教你用Python批量实现在Excel后里面新加一列，并且内容为Excel表名 [[441492]]前言前几天在铂金交流群里，有个叫【🇼 🇺 🇱🇦】的粉丝在Python交流群里问了一道关于Python自动化办公的问题，初步一看觉得很简单，实际上确实是有难度的，题目如下图所示。二、解决思路如果是按照常规思路，首先打开一个Excel表格，之后在表格的最后一列添加对应表名，如果只是一个表格，表格内容只有一行的话，这么操作，三下五除二就完活了。但是如果遇到很多个表格，如果再这样逐个处理，

Python教程

2023.04.11 19:34:13

Python Excel Python基础

五个方便好用的Python自动化脚本相比大家都听过自动化生产线、自动化办公等词汇，在没有人工干预的情况下，机器可以自己完成各项任务，这大大提升了工作效率。编程世界里有各种各样的自动化脚本，来完成不同的任务。尤其Python非常适合编写自动化脚本，因为它语法简洁易懂，而且有丰富的第三方工具库。这次我们使用Python来实现几个自动化场景，或许可以用到你的工作中。1、自动化阅读网页新闻这个脚本能够实现从网页中抓取文本，然后自动化语音朗读，当你想听新闻的时候，这是个不错的选择。代码分为两大部分，第一通过爬虫抓取网页文本呢，第二通过阅读工

Python教程

2023.04.11 19:31:31

代码 Python 脚本

用Python获取和存储时间序列数据译者 | 布加迪审校 | 孙淑娟本教程将介绍如何使用Python从OpenWeatherMap API获取时间序列数据，并将其转换成Pandas DataFrame。接下来，我们将使用InfluxDB Python Client，将该数据写入到时间序列数据平台InfluxDB。我们会将来自API调用的JSON响应转换成Pandas DataFrame，因为这是将数据写入到InfluxDB的最简单方法。由于InfluxDB是一个专门构建的数据库，我们写入到InfluxDB旨在满足时间序列数据在摄取

Python教程

2023.04.11 19:30:32

Python 时间序列数据

一篇梳理清楚使用Python根据原始Excel表格批量生成目标Excel表格大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在帮助粉丝解决问题的时候，遇到一个简单的小需求，这里拿出来跟大家一起分享，后面再次遇到的时候，可以从这里得到灵感。二、需求澄清粉丝的问题来源于实际的需求，下图是原始数据，需要在1-3处填充另外一个表格中的数据：如果是正常操作的话，肯定是点击进去Excel文件，然后每个单元格进行复制，然后粘贴到新文件，然后保存，之后重命名。这样做肯定是可以，但是当有上百个文件夹需要复制呢？上千个文件呢？肯定就需要消耗大量的时间和精力了。估计一天都不一定完成的了。这里使

Python教程

2023.04.11 19:30:30

表格 Python Excel

整理了100个Python精选库，建议收藏！正文大家好，我是Python人工智能技术Python为啥这么火，这么多人学，就是因为简单好学，功能强大，整个社区非常活跃，资料很多。而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。万丈高楼平地起，Python这座大厦能够如此强大，就是拥有强大的成千上万的库的支持，无数牛x的轮子在支持这座大厦，今天我们来一起梳理一下，俯瞰整个Python宝库。我大概列了一下整个Python库的应用的方法面面，粗略算算就有20几个方向。左右两

Python教程

2023.04.11 19:27:30

Python 精选库

Rb(redis blaster)，一个为 Redis 实现 non-replicated 分片的 Python 库 Rb，redis blaster，是一个为 redis 实现非复制分片(non-replicated sharding)的库。它在 python redis 之上实现了一个自定义路由系统，允许您自动定位不同的服务器，而无需手动将请求路由到各个节点。它没有实现 redis 的所有功能，也没有尝试这样做。您可以随时将客户端连接到特定主机，但大多数情况下假设您的操作仅限于可以自动路由到不同节点的基本 key/value 操作。你可以做什么：自动针对主机进行单 key 操作。对所有或部分节点执行命令。并

Python教程

2023.04.11 19:27:27

服务器 Python redis

使用 Excel 和 Python 从互联网获取数据今天的文章主要分为两个部分，一是用通过Python构建一个数据网站，二是分别使用Excel和Python从编写的Web网站上获取数据。一、构建测试用网站数据通过Python Flask Web框架分别构建一个Web网站和一个Web API服务。1.构建Web网站新建一个名为“5-5-WebTable.py”的Python脚本，创建一个包含表格的简单网页。如果读者对构建方法不感兴趣，可跳过以下代码，直接执行脚本“5-5-WebTable.py”打开网站。（1）安装flask包。pip insta

Python教程

2023.04.11 18:28:04

Python Excel 数据资源

Python-master，实用Python脚本合集！ Python这门语言很适合用来写些实用的小脚本，跑个自动化、爬虫、算法什么的，非常方便。这也是很多人学习Python的乐趣所在，可能只需要花个礼拜入门语法，就能用第三方库去解决实际问题。我在Github上就看到过不少Python代码的项目，几十行代码就能实现一个场景功能，非常实用。比方说仓库Python-master里就有很多不错的实用Python脚本，举几个简单例子：1. 创建二维码import pyqrcode import png from pyqrcode import QRCode

Python教程

2023.04.11 17:04:03

代码 Python 脚本

七个 Python 问题，来扫扫盲这 7 个问题，我是有收获的，整理如下：1、反射算术运算符你可能知道 Python 里面的魔法函数，比如 __add__ 和 __sub__ 代表 + - 运算符，表示 obj +/- something，但你可能不知道还有一个 __radd__，__rsub__ 函数，可以表示 something +/- obj。举例如下：class Dog: def __add__(self, other): return "from __add__" def __radd__

Python教程

2023.04.11 16:52:03

Python 问题反射算术

涨知识！Python 的异常信息还能这样展现简介在日常开发中，我们的大部分时间都会花在阅读traceback模块信息以及调试代码上。本文我们将改进traceback模块，让其中的提示信息更加简洁准确。基于这一目的，我们将会自定义Exception Hooks(异常处理钩子)，用来去除traceback中的冗余信息，只留下解决报错所需的内容。此外，我还会介绍一些好用的第三方库，你可以直接使用其中的Exception Hooks，来简化traceback模块。Exception Hooks假如程序的异常信息没有被try/catch捕获到，py

Python教程

2023.04.11 16:40:03

代码 Python 异常信息

使用Python下载的11种姿势，一种比一种高级最后，你将学习如何克服可能遇到的各种挑战，例如下载重定向的文件、下载大型文件、完成一个多线程下载以及其他策略。1. 使用requests你可以使用requests模块从一个URL下载文件。考虑以下代码:你只需使用requests模块的get方法获取URL，并将结果存储到一个名为“myfile”的变量中。然后，将这个变量的内容写入文件。2. 使用wget你还可以使用Python的wget模块从一个URL下载文件。你可以使用pip按以下命令安装wget模块:考虑以下代码，我们将使用它下载Python

Python教程

2023.04.11 15:22:03

代码 Python 文件

Python编程：换种方式用字典之链式映射（ChainMap），盘它！前言集合是专门的容器数据类型（Container Datatype），可以替代Python的通用内置容器，如dict、list、set和tuple。容器是一种特殊用途的对象，可用于存储不同的对象。它提供了一种访问所包含对象并遍历它们的方法。Python提供了实现容器数据类型的collections模块。在章节系列中，我们将学习集合模块中的不同类型集合融洽，其中包括：ChainMapCounterDequeDefaultDictNamedTupleOrderedDictUserDictUserLi

Python教程

2023.04.11 15:04:03

Python 容器映射

Python界面开发库大全 curses内建的 ncurses 封装，用来创建终端图形用户界面。curses 库为基于文本的终端提供了独立于终端的屏幕绘制和键盘处理功能，在普遍使用图形显示界面的现在，在一些小众市场，例如嵌入式Unix上能做出交互式更优雅的终端也是非常nice的。enamlenaml是一种能够让你用最小的努力就可以实现高质量GUI界面的的Python框架，也是一种独特的编程语言。enaml将声明性语言与基于约束的布局系统结合在一起，使用户可以轻松地定义灵活布局的UI。enaml应用程序可以在任何支持Pyth

Python教程

2023.04.11 14:58:03

Python 框架界面开发库

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