第1756页-Python教程_Python图文教程-php中文网

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假期来啦！技术人如何用 Python 实现景区安防系统本设计中，利用YOLO目标检测算法、Openpose姿态识别算法、deepsort跟踪算法、MSCNN人群密度估计算法实现了火灾监测、吸烟监测、行为安全监测、人群密度监测、口罩率监测、人员定位监测六大功能。系统运用智能视觉交互技术，用户可以通过手势操作系统，用户操作方便简洁。在多角度多方位辅助景区安防管理，消减了景区存在的隐形安全隐患，推动景区智慧化建设。本套系统各类功能之间实现了数据的实时传输与反馈，保证了信息的有效性，可以运行在手机端、电脑端和物联网平台多个平台，同时也真正意义上实现了“多

Python教程

2023.04.11 14:13:03

Python 安防系统景区

谁说Python写GUI程序丑？那是你不会美化！在平时工作学习当中，我们经常会编写一些简单的 Python GUI 工具，以此来完成各种各样的自动化任务，比如批量处理文件，批量处理图片等等。当我们进行这些工具的编写之时，往往只关注了功能的实现，而忽略了页面的美化，这也使得在人们的眼中，Python 构建的 GUI 程序都是比较 low 的，今天我们先忽略掉功能，着眼于页面的美化，来看看纯 Python 的编写的 GUI 程序也可以很美观！页面布局我们首先完成一个基本的 GUI 布局假设我们想要做一个进制转换的工具，那么大致的布局如下图：上图是

Python教程

2023.04.11 13:52:03

Python GUI

手把手教你入门Python中的Web开发框架说到web开发框架，小编平常用Flask和Django的比较多，其中的Flask属于是轻量级的开发框架，写一个API接口也是十分地方便，不过今天我们要介绍的框架FastAPI同样在Python开发者当中有着较好地口碑，那么在开始之前，我们先要安装好需要用到的模块，通过pip命令。pip install fastapi而ASGI服务器可以使用uvicorn，那么同样地。pip install uvicornHelloWorld我们先尝试用Flask框架来写一个HelloWorld，代码如下：fr

Python教程

2023.04.11 13:40:03

Python web 编程语言

开发人员亲自上场：Julia语言搞机器学习和Python比，哪个好用？ 2022 年，你会选择哪种编程语言呢？前几年就流传着这样一种说法：Julia会替代 Python，成为新的最受欢迎的编程语言之一。我们暂且对这种说法持观望态度，但作为科学计算方面的强大工具，Julia优势已然显现，这意味着程序员的选择又多了一种。在数据科学、人工智能等领域，仔细对比Julia和 Python，我们会发现：相同的任务，只要 Python 能实现的的，Julia都可以做，而且效率高得多，语法也简洁优雅，只是在传播度上，名气还不如 Python。近日，reddit 上的一则热帖引来广大

Python教程

2023.04.11 12:28:02

代码开发技能

十个被严重低估的 Python 模块 Python 是一种流行且用途广泛的编程语言，具有大量可用于扩展其功能的模块库。虽然 Tensorflow、Numpy、Matplotlib 和 Pandas 等流行模块众所周知，但还有许多被低估的模块同样强大，可以让您的编程生活更轻松。在本文中，我们将看看十个最酷和最被低估的 Python 模块。Flask-RESTful：这是 Flask Web 框架的扩展，可以轻松创建 RESTful API。它提供了一个简单的接口来处理 HTTP 请求和响应，使其成为 Web 开发人员的绝佳工具。Fla

Python教程

2023.04.10 15:41:03

Python 模块

一文详解Python数据分析模块Numpy基础数据类型 Numpy简介NumPy（Numerical Python）是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象 ndarray广播功能函数整合 C/C++/Fortran 代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能NumPy Ndarray 对象NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，

Python教程

2023.04.10 15:31:03

Python Numpy 数组

Python 教你快速批量下载抖音去水印短视频 TikTokDownload 是由国人开源的抖音去水印视频下载工具。开源地址是：https://github.com/Johnserf-Seed/TikTokDownload对于某些做视频分析和研究的同学来说，这个工具非常有用，可以快速获取到视频资料。下面就来介绍一下这个工具的使用方法。1.准备开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章：超详细Python安装指南进行安装。(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda

Python教程

2023.04.10 15:21:03

Python 水印短视频

世界上最流行的编程语言，用户数超过Python,Java,JavaScript,C的总和！世界上最流行的编程语言是什么？ Python? Java? JavaScript? C？都不是，是Excel！外媒估计，全球有12亿人使用微软的Office套件，其中估计有7.5亿人使用Excel！可是Excel不就是能写点儿公式，做点儿计算吗，这也是编程语言？之前的Excel不是图灵完备的，2021年微软通过引入LAMBDA，让Excel 具备了图灵完备性，Excel 转变成一种全面的编程语言。当然，普通用户很少用Lambda，主要是组织数据，用公式分析，做可视化，提供决策依据，这才是Ex

Python教程

2023.04.10 15:11:03

Python Java JavaScript

八个重构技巧使得Python代码更Pythonic 1.合并嵌套的if语句我们从简单的开始。不要像这样嵌套 if 语句，只需将它们合并为一个即可。if a: if b: pass # -> refactor if a and b: pas2.使用 any 而不是循环这里我们要检查列表中是否至少有一个正元素。更长的解决方案是遍历所有数字，检查当前数字，然后在条件为真时中断。但是对于这个任务，在 Python 中有一个专门的方法，即 any 函数。如果可迭代对象的任何元素为真，则 any 返回 True。这比手动循环要短

Python教程

2023.04.10 15:01:40

Python 重构 Pythonic

用Python下载壁纸并自动更换桌面壁纸 API我们这里使用一个开源在 GitHub 上的必应壁纸 API 作为壁纸的来源https://github.com/zenghongtu/bing-wallpaper从 readme 当中我们可以知道，在 web 应用中我只需要使用如下引用即可<img src="https://bingw.jasonzeng.dev/?w=800"/>实在是太方便了接口使用下面我们来看下该 API 的具体调用规则1、传入 resolution 参数可以指

Python教程

2023.04.10 15:01:03

工具 Python 桌面

监控 Python 内存使用情况和代码执行时间我的代码的哪些部分运行时间最长、内存最多？我怎样才能找到需要改进的地方？在开发过程中，我很确定我们大多数人都会想知道这一点，在本文中总结了一些方法来监控 Python 代码的时间和内存使用情况。本文将介绍4种方法，前3种方法提供时间信息，第4个方法可以获得内存使用情况。time 模块%%time 魔法命令line_profilermemory_profilertime 模块这是计算代码运行所需时间的最简单、最直接(但需要手动开发)的方法。他的逻辑也很简单:记录代码运行之前和之后的时间，计算时间之

Python教程

2023.04.10 14:56:35

开发 Python 内存

一文详解Python数据分析模块Numpy切片、索引和广播 Numpy切片和索引ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。ndarray 数组可以基于 0 ~ n-1 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。切片还可以包括省略号 …，来使选择元组的长度与数组的维度相同。如果在行位置使用省略号，它将返回包含行中元素的 ndarray。高级索引整数数组索引以下实例获取数组中 (0,0)，(1,1

Python教程

2023.04.10 14:56:32

Python 数据分析 Numpy

Python常用标准库及第三方库2-sys模块一、sys模块简介前面介绍的os模块主要面向操作系统，而本篇的sys模块则主要针对的是Python解释器。sys模块是Python自带的模块，它是与Python解释器交互的一个接口。sys 模块提供了许多函数和变量来处理 Python 运行时环境的不同部分。二、sys模块常用方法通过dir()方法可以查看sys模块中带有哪些方法：import sys print(dir(sys))1.sys.argv-获取命令行参数sys.argv作用是实现从程序外部向程序传递参数，它能够获取命令行参数列

Python教程

2023.04.10 14:56:26

Python 模块 2-sys

一文彻底搞懂Python中__str__和__repr__ __str__和__repr__有什么异同?字符串的表示形式我们都知道，Python的内置函数 repr() 能够把对象用字符串的形式表达出来，方便我们辨认。这就是“字符串表示形式”。repr() 就是通过 __repr__ 这个特殊方法来得到一个对象的字符串表示形式的。如果没有实现 __repr__ ，当我们在控制台里打印一个向量的实例时，得到的字符串可能会是 <Vector object at 0x10a514f98>。>>&am

Python教程

2023.04.10 14:51:10

Python 函数内置

Python装饰器-闭包与函数装饰器一、闭包在学习装饰器前，需要先了解闭包的概念。形成闭包的要点：函数嵌套将内部函数作为外部函数的返回值内部函数必须要使用到外部函数的变量下面以一个计算列表平均值的案例来讲解闭包：def make_average(): # 创建一个列表，用来保存数值 nums = [] # 定义一个内部函数，用来计算列表的平均值 def average(n): # 将数值添加到列表中 nums.append(n) # 返回平均值 return sum(nums) / len(nums) r

Python教程

2023.04.10 14:51:07

Python 函数装饰器

Python常用标准库及第三方库3-日期、时间处理模块时间处理是编程中一个比较常见的情况，比如转换时间类型：后端接口传参时通常是传递时间戳，前台拿到接口返回值中的时间戳通常需要格式化后再进行展示。在Python中，处理时间的模块有time、datetime。一、time模块1.time模块简介time模块是Python专门用来处理时间的内建库。它自带了很多方法，可以将不同的时间类型进行相互转换，例如可以将时间戳类型转换为时间元组、时间元组转换为格式化时间、格式化时间转换为时间戳......2.常见的时间类型在Python中，通常有这几种方式来表示

Python教程

2023.04.10 14:51:03

Python 模块内建库

Huggingface微调BART的代码示例：WMT16数据集训练新的标记进行翻译如果你想在翻译任务上测试一个新的体系结构，比如在自定义数据集上训练一个新的标记，那么处理起来会很麻烦，所以在本文中，我将介绍添加新标记的预处理步骤，并介绍如何进行模型微调。因为Huggingface Hub有很多预训练过的模型，可以很容易地找到预训练标记器。但是我们要添加一个标记可能就会有些棘手，下面我们来完整的介绍如何实现它，首先加载和预处理数据集。加载数据集我们使用WMT16数据集及其罗马尼亚语-英语子集。load_dataset()函数将从Huggingface下载并加载任何可用的数据集。

Python教程

2023.04.10 14:41:06

数据集 BART

Node.js 与 Python：哪个适合您的应用程序？您想知道最适合您的 Web 应用程序的技术吗？看一眼 Node.js 和 Python。亲自挑选能够让您创建 Web 应用程序的最佳平台是一项艰巨的任务。许多人困惑地从几个中选择一个。这里有范围广泛的多种特色技术，可帮助您找到合适的技术。我们将讨论各种应用程序及其应用程序之间的差异。Node.jsNode.js 是 Web 应用程序的 JavaScript 运行时环境。程序员必须决定是使用 Node.js 作为开发的后端还是前端。Node.js 的好处快速执行应用程序。应用程序开发期间不需要缓冲

Python教程

2023.04.10 14:11:14

Python Node.js 应用程序

2023 年度 JavaScript 框架和技术排行榜简而言之：JavaScript + React + Redux 仍然占据主导地位。搭配 Next.js 和 Vercel 最佳。AI 正在迅速发展，Web3 的增长也很强劲。过去一年发生了很多变化，让人感到一切都准备好被颠覆，但尽管是我见过的最具颠覆性的一年，今年的框架生态系统最大的惊喜是，它几乎没有什么变化。虽然有很多新玩家进入市场（欢呼 SolidJS），但去年的大赢家仍然在今年占据主导地位，在就业市场上似乎没有让位的迹象（有数据支持）。那么有什么变化呢？AI 加速开发者当我在2020年首次

Python教程

2023.04.10 14:11:07

JavaScript Vue.js

使用Pytorch实现对比学习SimCLR 进行自监督预训练 SimCLR（Simple Framework for Contrastive Learning of Representations）是一种学习图像表示的自监督技术。与传统的监督学习方法不同，SimCLR 不依赖标记数据来学习有用的表示。它利用对比学习框架来学习一组有用的特征，这些特征可以从未标记的图像中捕获高级语义信息。SimCLR 已被证明在各种图像分类基准上优于最先进的无监督学习方法。并且它学习到的表示可以很容易地转移到下游任务，例如对象检测、语义分割和小样本学习，只需在较小的标记

Python教程

2023.04.10 14:11:03

算法 PyTorch SimCLR

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