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- 破解 Python 类与对象代码迷宫：20 个核心知识点
- 2.类定义和语法类使用class关键字定义，其语法为：classClassName:#类变量和方法3.对象创建对象通过ClassName()语法创建，类似于函数调用。4.类变量和对象变量类变量属于整个类，所有对象共享该变量；对象变量属于单个对象，每个对象拥有自己的值。5.实例方法和类方法实例方法是对象的方法，通过对象调用；类方法是类的静态方法，通过类调用。6.构造函数__init__()方法是类的构造函数，在创建对象时自动调用。7.继承通过classChildClass(ParentClass)
- Python教程 . 后端开发 615 2024-03-16 11:50:05
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- Python 基础的曙光：点亮初学者的编程之路
- Python语法基础变量：用于存储数据的容器，使用=运算符赋值。数据类型：python支持多种数据类型，包括数字、字符串、列表、元组和字典。条件语句：用于控制程序流，包括if-else和while循环。函数：用于封装代码块，重用性高。对象和类：面向对象编程的基本概念，使用户能够创建自定义数据结构和行为。编程范例helloworld：打印"Hello,world!"的第一个Python程序。变量和数据类型：展示变量声明和不同数据类型。条件语句：实现简单的决策逻辑，例如特定数字的奇偶判断。循环：使用
- Python教程 . 后端开发 805 2024-03-16 11:30:15
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- 征服Python控制流程：成为代码大师
- 控制流程语句条件语句：if、elif、else语句用于测试条件并根据结果执行不同的代码块。循环语句：for和while循环语句用于重复执行代码块，直到满足特定条件。分支语句：break和continue语句用于从循环或函数中退出或跳过。异常处理语句：try、except和finally语句用于处理程序执行期间可能发生的错误。条件语句条件语句使用以下语法：ifcondition:#Codetobeexecutedifconditionistrueelifcondition2:#Codetobeex
- Python教程 . 后端开发 1285 2024-03-16 11:04:16
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- Python 数据分析的进化：从初学者到专家
- 初学者阶段：掌握基础知识学习python基础语法、数据类型和控制流熟悉NumPy和pandas用于数据处理和操纵了解Matplotlib和Seaborn用于数据可视化中级阶段：增强技能探索Scikit-learn用于机器学习建模和数据挖掘使用JupyterNotebook构建交互式数据分析环境掌握数据预处理和特征工程技术高级阶段：专业化学习高级机器学习算法，如神经网络和支持向量机探索大数据工具，如Apachespark和hadoop专注于特定行业应用，如金融或医疗保健分析专家阶段：掌握专业知识精
- Python教程 . 后端开发 594 2024-03-16 11:00:04
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- 洞悉 Python 基础的奥秘：新手升级高手速成秘籍
- 深入理解变量的概念和作用域。掌握基本数据类型（整数、浮点数、布尔值、字符串、列表、元组、字典）。熟练使用类型转换和数据结构之间的转换。掌控运算符和控制流掌握算术、比较、逻辑和赋值运算符。熟练使用if/else、while和for循环等控制流语句。了解break和continue语句的用法。领悟函数和模块创建和调用函数，理解函数签名和参数传递。探索内置函数库和第三方模块的使用。理解模块的导入和使用机制。熟练文件处理和异常处理掌握打开、读取、写入和关闭文件的基本操作。了解文件格式和文件处理异常。使用
- Python教程 . 后端开发 871 2024-03-16 09:25:15
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- Python 基础中的陷阱：避开初学者常见误区
- python是一种易于学习且强大的编程语言，但对于初学者来说，也隐藏着一些陷阱。了解这些陷阱并避免它们，对于确保代码的健壮性和效率至关重要。1.使用未初始化的变量Python中变量在使用前必须初始化，否则会导致错误。常见的误区是使用未赋值的变量，这会导致未定义行为。2.意外的赋值Python中赋值运算符(=)将变量绑定到一个值，而不是复制它。这可能导致意外行为，例如：a=10b=aa+=1print(b)#输出：103.比较不同类型的对象Python允许比较不同类型的对象，但这可能会产生令人惊讶
- Python教程 . 后端开发 661 2024-03-16 08:10:19
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- Python 数据分析的艺术：探索高级技巧和技术
- 数据预处理的优化缺失值处理：interpolate()函数：使用插值方法填充缺失值。KNNImputer()模块：通过K最近邻算法估计缺失值。MICE方法：通过多重插补创建多个数据集并组合结果。异常值检测和处理：IQR()方法：识别超出四分位数范围的异常值。IsolationForest算法：孤立具有异常行为的数据点。DBSCAN算法：基于密度聚类检测异常值。特征工程特征选择：SelectKBest函数：根据卡方检验或ANOVA统计量选择最佳特征。SelectFromModel模块：使用机器学习
- Python教程 . 后端开发 1333 2024-03-15 16:31:02
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- Python 数据分析的捷径：节省时间和精力
- 使用pandas.read_csv()的chunksize参数分块加载大型文件。考虑使用dask等工具进行并行加载，以提高速度。加速数据预处理使用numpy的vectorize函数将python函数转换为NumPy数组操作。利用pandas的.apply()和.map()方法并行执行操作。转换数据类型以优化计算，例如使用pandas.to_numeric()将对象转换为数字。提升计算性能使用numba编译Python代码以提高速度。利用joblib进行并行计算，以在多个CPU上分配任务。考虑使用
- Python教程 . 后端开发 828 2024-03-15 15:55:11
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- Python 数据分析的新时代：拥抱未来趋势
- 人工智能和机器学习的整合人工智能(ai)和机器学习(ML)技术与python的集成正在改变数据分析。通过使用算法和模型，分析师可以自动化任务、提高预测准确性并从大型数据集识别模式。这种整合使数据分析更加高效和洞察力。大数据和云计算大数据和云计算平台使分析师能够处理和存储庞大的数据集。Python与hadoop、spark和云服务(如AWS、Azure和GCP)的集成，使分析师能够扩展其分析能力，处理实时数据并从分布式系统中提取见解。交互式数据可视化交互式数据可视化工具，如Plotly、Bokeh
- Python教程 . 后端开发 659 2024-03-15 14:20:13
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- Python 数据分析的本质：了解其根本原理
- 数据分析是一种从数据中提取有意义见解的过程，以帮助组织做出明智的决策。python已成为数据分析领域的热门工具，因为它提供了一组强大的库，可以简化数据操作、可视化和建模任务。Python数据分析的根本原理以下是一些构成Python数据分析本质的根本原理：1.数据准备：清理和转换数据以使其适合分析。处理缺失值、异常值和重复项。规范化和标准化数据以确保一致性。2.数据探索：使用描述性统计、图表和数据可视化来了解数据的分布和关系。识别模式、趋势和异常。提出有关数据和潜在见解的问题。3.数据建模：根据探
- Python教程 . 后端开发 909 2024-03-15 13:52:12
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- Python 数据分析的迷思：揭穿常见误区
- 真相：python具有强大的数据处理库，例如NumPy、pandas和Dask，可以高效地处理数百万甚至数十亿行的数据。迷思2：Python速度慢真相：虽然Python通常比编译语言（如c++和Java）慢，但它可以通过使用优化的库、并行化技术和JIT编译（Just-In-Time），显著提高性能。迷思3：Python仅用于数据探索真相：除了数据探索，Python还可用于数据清洗、建模、机器学习和可视化等各个方面的数据分析任务。迷思4：Python缺乏统计建模工具真相：Python提供各种统计建
- Python教程 . 后端开发 1244 2024-03-15 13:37:02
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- Python 类与对象黑匣子：20 个问题开启编程秘密
- 类与对象是python编程中的基石。理解它们的行为至关重要，以掌握Python的力量。以下20个问题将深入探索这些概念，揭开对象的内部运作并深入了解Python的黑匣子。问题1：什么是类？类是对象的蓝图，它定义对象的属性和方法。类是抽象的，不能被实例化。问题2：什么是对象？对象是类的实例，具有特定属性和方法值。对象与类有不同的状态和行为。问题3：如何创建类？使用class关键字创建类，后跟类名和冒号(:)。类体中包含属性和方法定义。问题4：如何创建对象？使用类名后跟括号()创建对象。这会调用类构
- Python教程 . 后端开发 399 2024-03-15 13:31:11
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- Python 数据分析的实践：应用真实世界的用例
- python已成为数据分析领域的强大工具，其强大的库和易用性使开发人员能够高效地处理和分析大量数据。本文探讨了Python数据分析在现实世界中的应用，展示其如何为各种行业提供见解和价值。医疗保健疾病预测：机器学习算法可用于分析患者数据，识别患病风险较高的患者，并提供早期干预措施。药物发现：Python用于筛选大数据集，发现具有潜在治疗潜力的新化合物。医疗保健成本优化：数据分析可识别影响医疗保健支出模式的因素，从而制定降低成本的策略。金融欺诈检测：高级算法可检测欺诈交易模式，保护金融机构和客户。风
- Python教程 . 后端开发 1178 2024-03-15 13:01:10
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- Python 数据分析的革命：为您的业务注入活力
- 数据爆炸时代已至，企业比以往任何时候都更有必要利用其海量数据来获得竞争优势。而python，一种功能强大且易于使用的编程语言，正引领数据分析革命，为企业提供前所未有的洞察力。Python在数据分析中的优势易用性和灵活性：Python的简洁语法和丰富的库使其成为数据分析理想的选择。它允许非技术用户轻松处理和分析数据，同时为高级用户提供深度自定义选项。庞大的生态系统：Python拥有庞大的生态系统，包含各种专门用于数据分析的库和框架。这包括NumPy、SciPy和pandas，这些库提供了处理数值数
- Python教程 . 后端开发 906 2024-03-15 12:19:13
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- Python 类与对象知识点档案馆：20 个深入理解的基石
- 类和对象是python中面向对象编程(OOP)的基石。类充当对象的蓝图，而对象是类的实例。通过理解这些概念，开发人员可以创建灵活、可重用且易于维护的代码。类类是一个用户定义的类型，它封装了数据和方法。一个类的实例对应于一个对象。类由class关键字声明，后跟类名。类包含数据成员(属性)和方法(操作)。对象对象是类的实例。对象引用类中的属性和方法。对象是用class关键字创建的。通过句点运算符(.)访问对象的属性和方法。类的创建示例：classPerson:def__init__(self,nam
- Python教程 . 后端开发 433 2024-03-15 11:58:12
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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2025-12-18
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