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- node.js应用案例
- Node.js 广泛应用于构建高性能网络和服务器端应用程序，包括：Web 开发（Web 服务器、实时聊天）流媒体服务（视频和音频流媒体）微服务架构（服务发现、消息传递）数据处理和分析（数据收集和处理、机器学习）物联网（传感器数据收集、设备连接）自动化和集成（持续集成、开发运营）游戏开发区块链桌面应用程序
- 后端开发 . rabbitmq 355 2024-08-21 17:16:12
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- Golang 框架在分布式系统中常见的问题与解决方案
- 使用Go框架构建分布式系统时，开发者常遇到的问题有：分布式锁：使用分布式锁机制，如etcd或ZooKeeper，保证互斥访问。分布式事务：采用分布式事务框架，如TiDB或CockroachDB，实现原子操作。负载均衡和容错：通过负载均衡器（如KubernetesIngress）和容错机制（如KubernetesReplicaSet）确保系统可用性。事件驱动的架构：使用消息队列，如Kafka或RabbitMQ，实现松耦合和可伸缩性。
- 后端开发 . rabbitmq 745 2024-08-21 15:51:04
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- golang框架的最佳替代品
- gRPC的最佳替代品有：RESTfulAPI框架：EchoFramework、GinFramework、FastHTTP事件驱动框架：NATSStreamingServer、Kafka、RabbitMQ
- 后端开发 . rabbitmq 868 2024-08-20 16:09:04
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- Java分布式爬虫视频教程
- 分布式爬虫是将爬取任务分配给多个工作节点共同执行以提高效率的技术，避免单机爬虫的瓶颈问题。Java分布式爬虫包括：选择爬虫框架和分布式框架；搭建任务分配器和工作节点；采用数据存储方案。视频教程可提供详细指南，注意负载均衡、容错机制、数据一致性、反爬虫策略。扩展阅读材料包括分布式爬虫简介、设计模式和Java分布式爬虫库。
- 后端开发 . rabbitmq 516 2024-08-18 18:16:57
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- golang框架在高并发场景中的消息队列应用
- Go框架在高并发中的消息队列应用：1.消息队列框架推荐：NATS：高性能、开源消息队列，支持负载均衡。RabbitMQ：功能丰富、高可靠性。Kafka：分布式流处理平台，适合大数据实时处理。2.实战示例：创建基于NATS的消息队列应用程序：生产者：发送100条消息到“test”主题。消费者：订阅“test”主题，接收并打印消息。
- 后端开发 . rabbitmq 704 2024-08-18 15:18:13
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- 微服务系统中服务之间的通信方式
- 1.同步通讯同步通信涉及实时交互，其中一个服务向另一个服务发送请求并暂停其操作，直到收到响应。restapi和grpc是用于促进此类通信的常用协议。1.1restapirestfulapi（表述性状态传输）是微服务系统中服务相互通信最常用的方法之一。rest利用http/https和json或xml格式进行数据交换。通常，服务通过直接调用另一个服务的api来相互交互。请求和响应示例：get/users/12345http/1.1host:api.userservice.comaccept:app
- 后端开发 . rabbitmq 1142 2024-08-17 16:50:26
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- docker-compose
- Docker Compose 是一种工具，用于使用一个 YAML 文件组合和管理 Docker 容器化应用程序，简化部署和自动化构建和管理过程。它提供了以下好处：简化的部署自动化可移植性版本控制
- 后端开发 . rabbitmq 475 2024-08-16 03:28:23
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- Golang框架如何解决MQ消息队列问题？
- 使用Go框架解决消息队列(MQ)问题：选择Go框架：NATS、NSQ、RabbitMQ实战案例：NATS集成建立客户端连接并发接收和发布消息使用原子计数器跟踪消息
- 后端开发 . rabbitmq 360 2024-08-15 08:06:03
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- java框架的分布式架构，如何提升API的并发处理能力？
- 使用Java框架提升API并发处理能力的最佳实践包括：使用异步编程模型，如CompletableFuture和ReactiveStreams；利用线程池，如ExecutorService，提高资源利用率；使用分布式消息队列，如Kafka或RabbitMQ，缓冲并并行处理请求。
- 后端开发 . rabbitmq 259 2024-08-12 17:48:03
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- 如何将C++框架与分布式系统集成
- 在分布式系统中，C++框架可与分布式系统集成：通信库集成：使用第三方库建立节点间通信，封装库函数并创建自定义接口。分布式数据存储整合：使用分布式数据库技术存储和检索数据，利用框架的DAL集成访问和操作数据。消息队列集成：使用消息队列平台实现异步通信，利用框架的事件处理功能监听消息并采取相应操作。
- 后端开发 . rabbitmq 626 2024-08-11 15:57:03
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- 在物联网环境中部署 golang 分布式应用
- Go分布式应用可部署在IoT环境的集群中，每个服务负责特定任务，通过消息队列或HTTPAPI通信。实战案例中，数据收集、处理和存储服务可通过Kubernetes部署。服务之间可通过RabbitMQ等消息队列或HTTPAPI通信，数据存储在关系型或NoSQL数据库中。监控可使用Prometheus、Grafana和Jaeger等工具。
- 后端开发 . rabbitmq 950 2024-08-08 10:51:03
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- 使用 golang 框架进行分布式部署的性能优化
- 在Go框架中进行分布式部署时，通过采用分布式消息传递队列、微服务架构、内存缓存、容器化和水平扩展技术可以优化性能。分布式消息传递队列解耦通信，提高吞吐量；微服务架构提高可伸缩性；内存缓存减少数据库访问，增强性能；容器化提升可移植性和隔离性；水平扩展根据负载调整实例数量，优化成本。
- 后端开发 . rabbitmq 614 2024-08-07 21:24:03
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- 构建分布式 golang 框架应用程序的指南
- 构建分布式Go应用程序时，采用微服务架构，通过消息队列实现异步通信，并选择合适的框架（如gRPC、REST、GoMicro）。实战案例中，使用GoMicro构建订单系统，涵盖订单服务和客户服务。服务发现、负载均衡、错误处理、监控和遥测是关键注意事项。遵循这些指南，可构建健壮且可扩展的分布式Go应用程序，管理分布式系统的复杂性。
- 后端开发 . rabbitmq 412 2024-08-07 10:51:03
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- php 消息队列 有哪些
- PHP 中常用的消息队列类型包括 AMQP、Redis、Beanstalk、Kafka 和 RabbitMQ。选择类型时应考虑吞吐量、可靠性、可扩展性、功能和成本。PHP 提供流行的消息队列库，如 stomp、predis、php-beanstalk、librdkafka 和 php-amqplib。消息队列应用于异步处理、分布式系统、事件处理和数据处理等场景。
- 后端开发 . rabbitmq 596 2025-02-28 22:54:09
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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