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分类：: 人工智能 IT业界

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OpenAI 买下极品域名 AI.com，链接跳转到 ChatGPT

2 月 16 日消息，人工智能聊天机器人 ChatGPT 近日火爆全球，该技术的开发商 OpenAI 豪掷千金，将超优质域名 AI.com 链接跳转到了 ChatGPT。域名经纪巨头 Saw.com 于 2 月 15 日表示：猫不在袋子里了！我们很自豪地说我们参与了 Ai.com 域名的销售。非常期待看到他们会用该域名做什么！至于买下该域名的价格，目前 OpenAI 官方尚未透露。不过根据 2021 年卖出时的挂牌价，该域名的售价高达 1100 万美元（当前约 7535 万元人民币），可

人工智能 . 科技周边 1334 2023-04-08 12:01:08
又发现了一个有趣的 ChatGPT 玩法，分享给大家

阿粉之前给大家写过如何将 ChatGPT 接入微信和钉钉，没看过的可以往公众号前面的文章翻翻，最近又发现了一个有趣的玩法，周末找时间实现了一下，感觉挺不错的，分享给大家。背景事情的起因是阿粉在朋友圈看到了这样一条信息，敏感信息已经去掉了，意思很明显就是将 OpenAI 接入到知识星球了，用户可以通过星球提问的方式来对 OpenAI 进行提问，OpenAI 会自动回答相应用户的问题，并通知到用户。看到这就很有意思了，对于运营了知识星球的博主来说，特别是技术类博主，很多简单的技术知识点，完全就可

人工智能 . 科技周边 2037 2023-04-08 12:01:03
深度学习神经网络之图像分类应用实战

译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟深度学习神经网络最近受到了大量关注，原因在于它是当今语音识别、人脸检测、语音控制、自动驾驶汽车、脑肿瘤检测技术背后的技术，而这些在20年前并不属于我们生活的内容。尽管这些神经网络看起来很复杂，但它们也像人类一样地学习——通过各种案例来进行。只不过，神经网络是使用大量数据集进行训练，并通过多个网络层和多次迭代进行优化，以便获得最佳的运算结果而已。在过去20年中，计算能力和数据量的指数级增长为深度学习神经网络创造了完美的发展条件。尽管我们在机器学习和人工智能等华

人工智能 . 科技周边 1500 2023-04-08 11:51:09
ChatGPT模型参数≠1750亿，有人用反证法进行了证明

ChatGPT 的火热持续到了今天，围绕它的爆点新闻和技术解读不断涌现。关于其参数量，有一种普遍的假设认为，ChatGPT 的参数量与 GPT-3 论文中介绍的 1750 亿参数模型相同。但是，深耕于大语言模型领域工作的人很清楚这不是真的。通过对 A100 GPU 的内存带宽分析，就会发现 ChatGPT API 的实际推理速度要比 1750 亿 Dense equivalent 模型的最大理论推理速度快很多。本文将使用反证法来证明并支持上面的论点，只需要使用大学里学到的一些理论知识。另外需要注

人工智能 . 科技周边 1267 2023-04-08 11:51:06
用数字孪生打造新一代机器人

随着制造商和仓储商转向利用机器人技术来应对压倒传统技术和实践的市场压力，机器人的地位空前高涨。然而，这些机器人不是过去的那种机器了，前者是物理上令人生畏的系统，但智能性和机动性很有限，不能很好地与人类交互。现在的机器人是一种灵活的系统，智能性和感知能力显著提升，可以在和人类协同工作的时候执行复杂和精细的任务。要构建新一代机器人，工程师们就需要能够提供更高可视性、灵活性和效率的技术和实践。为了应对前所未有的复杂程度，所有工程学科都必须以前所未有的协作方式展开协同，利用数据丰富的环境。这就是数字孪生

人工智能 . 科技周边 1886 2023-04-08 11:51:03
用ChatGPT写论文靠谱吗？有学者试了一下：漏洞百出，但是个注水的「好」工具

ChatGPT以其强大的文本创作能力，直接问鼎地表最强问答模型。但强大的AI也会带来一些负面影响，比如在问答社区一本正经地写出错误答案，帮助学生写论文等。最近arXiv上的一篇论文引发了业界的关注，来自西班牙圣地亚哥-德孔波斯特拉大学的研究人员在文中以「人工智能在药物发现中的挑战、机遇和策略」，这篇论文的特别之处在于作者使用ChatGPT辅助论文写作。论文链接：https://arxiv.org/abs/2212.08104作者团队在摘要中的最后一段「来自人类作者的说明」（Note from

人工智能 . 科技周边 2059 2023-04-08 11:41:16
ChatGPT秒杀了所有408考研编程题……

本文均由ChatGPT生成那么，ChatGPT可以解决408中的编程题吗？直接结论：由ChatGPT给出的408代码90%可以拿满分2023年408的编程题哟，看着还行2022年408编程题解答题回答的也不错2021年408编程题ChatGPT理解了题目中的EL路径的定义2020年408编程题ChatGPT这次给出的解法并不是最优解2019年408编程题秒杀2018年408编程题秒杀2017年408编程题秒杀2016年408编程题号称最难408编程题有点东西嗷2015年408程题2014年40

人工智能 . 科技周边 1040 2023-04-08 11:41:08
还在为玩不了ChatGPT苦恼？这十几个开源平替也能体验智能对话

距离 ChatGPT 的最初发布，过去差不多四个月的时间了。在这期间，ChatGPT 的惊艳表现，让人直呼 AIGC 是不是要提前实现了。不过众所周知的一个秘密是，ChatGPT 不大可能开源，加上巨大的算力投入以及海量的训练数据等，都为研究界复制其实现过程设下重重关卡。面对 ChatGPT 的来势汹汹，开源平替是一个不错的选择，它们在实现相似功能的同时，还能让你通过替代品了解 ChatGPT 的运行机理。随着技术的进步，现在已经出现了许多其他类似于 ChatGPT 的新 AI 模型。本文我们将

人工智能 . 科技周边 2174 2023-04-08 11:41:03
基于预训练语言模型的行业搜索的应用和研究

一、行业搜索的背景1、达摩院自然语言智能大图上图是达摩院自然语言处理智能的技术框图，从下到上包含：NLP 数据、NLP 基础的词法、句法语义，分析的技术，以及上层 NLP 技术行业应用：达摩院除了做基础研究之外，还赋能阿里集团，以及结合阿里云去赋能行业产业。赋能的很多行业场景都是搜索。2、行业搜索本质面向产业和消费互联网的搜索本质都是一样的：用户有信息获取需求，同时有信息资源库，通过搜索引擎把两者桥接起来。以电商场景来举例说明。比如用户在电商里面搜索 aj1 北卡蓝新款球鞋。为了更好地理解这样一

人工智能 . 科技周边 1807 2023-04-08 11:31:11
人工智能搜索领域，谷歌微软展开对抗

自去年年底推出以来，ChatGPT被看作对传统搜索信息方式的重大威胁。因为它是多样化的，可以回答人们的问题，编写论文或诗歌，甚至编写程序代码。对话式人工智能提供连贯答案的能力被认为是对谷歌搜索引擎的威胁，几十年来，谷歌一直是人们在互联网上搜索信息的标杆平台。OpenAI的ChatGPT可以定制用户提出的特定问题的答案，这可以节省浏览网站的时间。《纽约时报》12月发布的一份报告显示，ChatGPT一夜之间的成功迫使谷歌称其为“红色代码”，并开始应对人工智能聊天机器人对其搜索引擎业务造成的威胁。根据

人工智能 . 科技周边 921 2023-04-08 11:31:09
ChatGPT技术国产化尝试

本次分享题目为 ChatGPT 技术、国产化尝试和开源模型。分享包含三大部分的内容，第一部分总体介绍 ChatGPT 相关的技术：ChatGPT 技术的演进、目前存在什么样的问题、ChatGPT 技术学习的三个阶段、数据组织和效果评估；第二部分分享我们在 ChatGPT 技术国产化方面进行的尝试，包含实验过程中我们遇到的问题、进行的思考以及模型的效果和应用；第三部分介绍我们已经发布的中文开源大模型，使用自有数据训练出本地模型如何进行操作，在实验过程中可能遇到的问题，和开源的先进模型相比存在的差距

人工智能 . 科技周边 1977 2023-04-08 11:31:03
AIGC发展太快！Meta发布首个基于文本的4D视频合成器：3D游戏建模师也要下岗了？

AI生成模型在过去这段时间里取了巨大的进展，就图像领域来说，用户可以通过输入自然语言提示来生成图像（如DALL-E 2，Stable Diffusion），也可以在时间维度上扩展生成连续的视频（如Phenaki），或者在空间维度上扩展直接生成3D模型（如Dreamfusion）。但到目前为止，这些任务仍然处于孤立的研究状态，彼此之间不存在技术交集。最近Meta AI的研究人员结合了视频和三维生成模型的优势，提出了一个全新的文本到四维（三维+时间）生成系统MAV3D（MakeA-Video3D），

人工智能 . 科技周边 986 2023-04-08 11:21:15
基于因果森林算法的决策定位应用

译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟在我之前的博客中，我们已经了解了如何使用因果树来评估政策的异质处理效应。如果你还没有阅读过，我建议你在阅读本文前先读一遍，因为我们在本文中认为你已经了解了此文中的部分与本文相关的内容。为什么是异质处理效应（HTE：heterogenous treatment effects）呢？首先，对异质处理效应的估计允许我们根据它们的预期结果（疾病、公司收入、客户满意度等）选择提供处理（药物、广告、产品等）的用户（患者、用户、客户等）。换句话说，估计HTE有助于我

人工智能 . 科技周边 2360 2023-04-08 11:21:10
ChatGPT 等 AI 生成的内容存在常识、推理等错误，依然可以判别出来

3 月 18 日消息，在今年 2 月召开的人工智能促进协会会议上，一项新研究结果表明，可以判断内容是由 ChatGPT 生成的还是人类撰写的。美国宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院的一支科研团队日前展开有史以来最大规模的人工智能检测活动，基于该大学创建的网页训练游戏 Real or Fake Text？，收集相关数据进行培训，从而让 AI 可以判断出内容是由 ChatGPT 生成的还是人类撰写的。该研究的合著者、博士 Liam Dugan 对此做出了解释，IT之家翻译内容如下：今天的人工智

人工智能 . 科技周边 837 2023-04-08 11:21:07
语言模型自己学会用搜索引擎了？Meta AI提出API调用自监督学习方法Toolformer

在自然语言处理任务中，大型语言模型在零样本和少样本学习方面取得了令人印象深刻的结果。然而，所有模型都存在固有的局限性，往往只能通过进一步扩展来部分解决。具体来讲，模型的局限性包括无法访问最新信息、会对事实产生「信息幻觉」、低资源语言理解困难、缺乏进行精确计算的数学技能等等。解决这些问题的一种简单方法就是给模型配备外部工具，如搜索引擎、计算器或日历。然而，现有方法通常依赖于大量的人工注释，或将工具的使用限制在特定的任务设置下，使得语言模型与外部工具的结合使用难以推广。为了打破这种瓶颈，近期 Met

人工智能 . 科技周边 1072 2023-04-08 11:11:10