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- 一文聊聊自动驾驶中交通标志识别系统
- 什么是交通标志识别系统？汽车安全系统的交通标志识别系统，英文翻译为：Traffic Sign Recognition，简称TSR，是利用前置摄像头结合模式，可以识别常见的交通标志 《 限速、停车、掉头等）。这一功能会提醒驾驶员注意前面的交通标志，以便驾驶员遵守这些标志。TSR 功能降低了驾驶员不遵守停车标志等交通法规的可能，避免了违法左转或者无意的其他交通违法行为，从而提高了安全性。这些系统需要灵活的软件平台来增强探测算法，根据不同地区的交通标志来进行调整。交通标志识别原理交通标志识别又称为TS
- 人工智能 . 科技周边 5732 2023-04-12 12:34:02
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- 加速AI开发，企业如何利用MLOps提升生产效率？
- 企业第一次部署人工智能和构建机器学习项目的时候，往往把重点放在理论上。那么有没有一种模型，可以提供必要的结果？如果有，我们又该如何构建和训练这种模型呢？根据IDC的数据显示，部署人工智能或者机器学习解决方案平均需要长达9个多月的时间。主要是因为数据科学家用来打造这些概念证明的工具，通常不能很好地转化为生产系统。IDC分析师SriramSubramanian说：“我们将研发的过程所需的时间称为‘模型速度’，即从开始到结束需要多长时间。”企业可以利用MLOps解决上述问题。MLOps（Machine
- 人工智能 . 科技周边 1305 2023-04-12 12:31:07
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- AIOT：人工智能和物联网急需融合
- AIoT是一种改变游戏规则的融合，具有为人工智能和物联网行业创造巨大价值的潜力。人工智能通过集成、信号和数据共享为物联网增加价值。通过集成、信号和数据交换，AI提高了物联网的价值，而物联网通过提供连接、信号和数据共享提高了人工智能的价值。AIoT可以帮助公司从物联网生成的信息中创造更多的价值，从而改善他们的运营和服务。人工智能是一种计算方法，可以大幅提高物联网设备的能力，允许它们使用大数据进行分析、学习和决策，而不需要人工干预。AIoT的核心原则人工智能可以在AIoT设备的基础设施组件中找到，如
- 人工智能 . 科技周边 1183 2023-04-12 12:31:05
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- 人工智能：PyTorch深度学习框架
- 今天给大家讲解一下PyTorch深度学习框架的一些基础知识，希望对大家理解PyTorch有一定的帮助！1、PyTorchPyTorch是一个基于Torch的Python机器学习框架。它是由Facebook的人工智能研究小组在2016年开发的，解决了Torch因为使用Lua编程语言普及度不高的问题，故采用了集成非常广泛的Python编程语言来实现。2、PyTorch常用的工具包torch：类似于Numpy的通用数组库，可以在将张量类型转换为（torch.cuda.TensorFloat）并支持在G
- 人工智能 . 科技周边 1493 2023-04-12 12:31:02
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- 医疗领域的十大人工智能应用场景
- 什么是医疗人工智能?医疗人工智能是指人工智能在医疗服务和医疗服务管理或交付中的应用。机器学习、非结构化的大型数据集、高级传感器、自然语言处理和机器人技术都被用于越来越多的医疗部门中。除了广阔的应用前景，人工智能技术也带来了重大的潜在问题——例如可能来自患者数据的集中化和数字化的滥用，以及可能与纳米医学或通用生物识别ID的联系。在一些早期的人工智能应用中，公平和偏见也都是人们关注的问题，但该技术或许也能够提高医疗公平性。尽管人工智能在医疗保健领域的部署才刚刚开始，但它正变得越来越普遍。调研机构Ga
- 人工智能 . 科技周边 2252 2023-04-12 12:28:17
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- 我用ChatGPT写神经网络：一字不改，结果竟然很好用
- 自从去年底推出以来，对话式 AI 模型 ChatGPT 火遍了整个社区。ChatGPT 的确是一个了不起的工具，就像一个「潘多拉魔盒」。一旦找到正确的打开方式，你或许会发现，自己再也离不开它了。作为一个全能选手，人们给 ChatGPT 提出的要求五花八门，有人用它写论文，有人让它陪聊，这些都是常见的玩法。脑洞再打开一点，既然 ChatGPT 是 AI 中的「王者」，那它会不会写一个 AI？近日，一位机器学习领域的博主突发奇想，他决定让 ChatGPT 构建一个神经网络，使用 Keras 解决 M
- 人工智能 . 科技周边 1733 2023-04-12 12:28:06
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- ChatGPT上岗医疗还有多远？哈佛教授亲测表现接近医生，云知声被曝打造行业版
- 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。国内玩家如火如荼入局ChatGPT，其在各行业出圈也有目共睹。但具体什么时候能上岗尚且还不明晰，尤其像一些艰深、壁垒性高的行业，比如医疗。现在，一位哈佛医学院教授，就亲自下场测试ChatGPT的表现。结果显示，它在45个案例中的39个诊断正确，正确率87%（超过了现有机器诊断率的51%）；并为30个案例提供了适当的分诊建议。他表示，ChatGPT辅助诊断的表现，已经接近医生。既然如此，那什么时候可以上岗？事实上，这也是目
- 人工智能 . 科技周边 1573 2023-04-12 12:28:02
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- 谷歌科学家亲讲：具身推理如何实现？让大模型「说」机器人的语言
- 随着大规模语言模型的发展，是否能够借助它的能力，引导机器人理解复杂指令，完成更高级的任务？而在这一过程中，又会面临哪些挑战？近日，智源社区邀请谷歌研究科学家夏斐博士做“基于语言和视觉的具身推理”报告，详细介绍了团队在这一新兴领域的前沿工作。作者介绍：夏斐，目前在谷歌大脑的机器人团队任职研究科学家。他的主要研究方向是将机器人应用到非结构化的复杂环境中。他的代表工作有GibsonEnv, iGibson, SayCan等。他的研究曾被WIRED，华盛顿邮报，纽约时报等媒体报道。夏斐博士毕业于斯坦福大
- 人工智能 . 科技周边 2292 2023-04-12 12:25:16
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- 一键抹去瑕疵、褶皱：深入解读达摩院高清人像美肤模型ABPN
- 随着数字文化产业的蓬勃发展，人工智能技术开始广泛应用于图像编辑和美化领域。其中，人像美肤无疑是应用最广、需求最大的技术之一。传统美颜算法利用基于滤波的图像编辑技术，实现了自动化的磨皮去瑕疵效果，在社交、直播等场景取得了广泛的应用。然而，在门槛较高的专业摄影行业，由于对图像分辨率以及质量标准的较高要求，人工修图师还是作为人像美肤修图的主要生产力，完成包括匀肤、去瑕疵、美白等一系列工作。通常，一位专业修图师对一张高清人像进行美肤操作的平均处理时间为 1-2 分钟，在精度要求更高的广告、影视等领域，该
- 人工智能 . 科技周边 1839 2023-04-12 12:25:03
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- 人工智能如何改变生物技术？
- 机器学习和人工智能席卷了世界，改变了人们的生活和工作方式。这些领域的进步引发了赞扬和批评。众所周知，AI和ML在广泛的领域中提供了多种应用和优势。最重要的是，它们正在改变生物研究，从而在医疗保健和生物技术方面有了新的发现。以下是生物技术中ML的一些使用案例：鉴定基因编码区下一代测序通过在短时间内对基因进行测序，极大地改善了基因组学研究。因此，机器学习方法被用来发现基因组中的基因编码区。这种基于机器学习的基因预测技术将比传统的基于同源性的序列分析更敏感。结构预测以前在蛋白质组学的背景下提到过PPI
- 人工智能 . 科技周边 1711 2023-04-12 12:22:10
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- 年终盘点：2022年最炙手可热的十家数据科学和机器学习初创公司
- 随着企业要应对越来越多的数据（包括组织内部生成的和从外部来源收集的数据），找到有效的方法来分析和“操作”这些数据以获得竞争优势，变得越来越具有挑战性。这也推动了数据科学和机器学习领域对新工具和新技术的需求。根据《财富商业洞察》报告显示，全球机器学习市场规模在2021年就达到了154.4亿美元，今年将达到211.7亿美元，预计到2029年将增长到至2099.1亿美元，复合年增长率为38.8%。与此同时，根据Allied Market Research的报告显示，2020年数据科学平台的全球市场规模
- 人工智能 . 科技周边 1972 2023-04-12 12:22:07
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- 搞科研新姿势：让GPT-3给你打下手
- 本文经AI新媒体量子位（公众号 ID: QbitAI）授权转载，转载请联系出处搞科研的最新姿势，被一位华人小哥解锁了——告诉AI你的研究目标，再把数据集“投喂”进去，完事。这就是来自伯克利的博士生Zhong Ruiqi等人的最新研究，把从海量数据集中繁琐的“取证”过程，统统交给GPT-3来解决：他们还发现，这种用AI搞科研的方法不仅效率高，而且还能得出人类没有想到的“意外惊喜”。让GPT-3帮你搞科研那么小哥他们为什么突发奇想地要用这种方式搞科研呢？这是因为他们发现，对大型语料库做深入的挖掘确实
- 人工智能 . 科技周边 954 2023-04-12 12:22:03
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- 数字自我防御意识觉醒 隐私技术会扼杀人工智能吗？
- 人工智能的开发和应用需要采用大量数据。提供给机器学习算法的数据越多，就越能更好地发现模式、做出决策、预测行为、个性化内容、诊断医疗状况、实现智能化、检测网络威胁和欺诈。事实上，人工智能和数据已经达成了这样的关系：“没有数据的算法是盲目的，而没有算法的数据是愚蠢的。”但采用人工智能技术可能面临风险，并不是每个人都想分享自己的信息或数据，至少在当前的数字参与规则下是这样。因此，需要采取一些数字自我防御措施。有些人完全脱离对外接触，成为数字隐士；有些人则谨慎行事，使用数字自我防御这一隐私增强技术(PE
- 人工智能 . 科技周边 1657 2023-04-12 12:19:03
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- 11个常见的分类特征的编码技术
- 机器学习算法只接受数值输入，所以如果我们遇到分类特征的时候都会对分类特征进行编码，本文总结了常见的11个分类变量编码方法。1、ONE HOT ENCODING最流行且常用的编码方法是One Hot Enoding。一个具有n个观测值和d个不同值的单一变量被转换成具有n个观测值的d个二元变量，每个二元变量使用一位（0，1）进行标识。例如：编码后最简单的实现是使用pandas的' get_dummiesnew_df=pd.get_dummies(columns=[‘Sex’], data=df)2、
- 人工智能 . 科技周边 2564 2023-04-12 12:16:09
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- ChatGPT的前世今生：OpenAI的技术「执拗」与「豪赌」
- 1、ChatGPT，不再「愚蠢」的人工智能ChatGPT 的相关话题应该算是继 AlphaGo 以来，最出圈的人工智能热点了。简单来说，它是一个可以用自然语言对话的机器人，你可以问它任何问题（当然它有可能会答错，但你可以引导并纠正它），它都会以非常流畅、标准的自然语言回答你。不仅如此，它还能回答代码问题、数学问题等等，你可以和它在关于任何问题上聊得不亦乐乎。我们可以用一个经典的鸡兔同笼问题来感性地认识一下 ChatGPT 的能力：从这个回答可以观察到几个特点。首先是对自然语言的理解和转换为数学问
- 人工智能 . 科技周边 1352 2023-04-12 12:16:03
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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