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- 语义分割中的像素级别准确度问题
- 语义分割是计算机视觉领域中一项重要的任务，旨在将图像中的每个像素分配给特定的语义类别。在语义分割中，像素级别的准确度是一个重要的指标，它衡量了模型对于每个像素的分类是否准确。然而，在实际应用中，我们往往会面临准确度不高的问题。本文将讨论语义分割中的像素级别准确度问题，并提供一些具体的代码示例。首先，我们需要了解语义分割的基本原理。常用的语义分割模型包括FCN
- 人工智能 . 科技周边 966 2023-10-09 08:13:02
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- 数据集采样策略对模型性能的影响问题
- 数据集采样策略对模型性能的影响问题，需要具体代码示例随着机器学习和深度学习的快速发展，数据集的质量和规模对于模型性能的影响变得越来越重要。在实际应用中，我们往往面临着数据集规模过大、样本类别不平衡、样本噪声等问题。这时，采样策略的合理选择能够提高模型的性能和泛化能力。本文将通过具体的代码示例，讨论不同数据集采样策略对模型性能的影响。随机采样随机采样是最常见的
- 人工智能 . 科技周边 1185 2023-10-09 08:01:06
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- 为AIGC做好业务准备，CIO应该关注的八个关键问题
- 公司现在认识到他们面临的工作是让他们的数据、人员和流程做好准备，以利用AIGC的潜力。根据埃森哲最近的一项调查，几乎所有（99%）的高管都表示计划扩大对这项技术的投资，因此，领导人将需要重新思考如何完成工作。考虑到他们对业务流程的跨职能观点和对如何利用技术来重塑运营和提供价值的深入了解，CIO尤其能够帮助他们的企业为迎接AIGC做好准备然而，领导者们很难采取必要的下一步措施来推动这项技术的发展，例如，埃森哲战略咨询公司最近的一份报告发现，67%的高级科技领导者认为，同行之间缺乏技术流畅性是将技术
- 人工智能 . 科技周边 821 2023-10-08 23:21:04
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- 机器学习模型的结构设计问题
- 机器学习模型的结构设计问题，需要具体代码示例随着人工智能技术的快速发展，机器学习在解决各种问题中扮演着重要的角色。在构建一个有效的机器学习模型时，模型的结构设计是至关重要的一环。一个好的模型结构能够更好地利用数据，提高模型的准确度和泛化能力。本文将讨论机器学习模型结构设计的问题，并提供具体的代码示例。首先，模型的结构应该根据具体问题的需求进行设计。不同的问题
- 人工智能 . 科技周边 794 2023-10-08 23:17:10
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- 打破大模型黑盒，彻底分解神经元！OpenAI对头Anthropic击破AI不可解释性障碍
- 多年来，我们一直无法理解人工智能是如何做出决策和产生输出的模型开发人员只能决定算法、数据，最后得到模型的输出结果，而中间部分——模型是怎么根据这些算法和数据输出结果，就成为了不可见的「黑箱」。所以就出现了「模型的训练就像炼丹」这样的戏言。但现在，模型黑箱终于有了可解释性！来自Anthropic的研究团队提取了模型的神经网络中最基本的单位神经元的可解释特征。这将是人类揭开AI黑箱的里程碑式的一步。Anthropic充满激动地表示：「如果我们能够理解模型中的神经网络是如何工作的，那么诊断模型的故障模
- 人工智能 . 科技周边 1258 2023-10-08 23:13:01
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- 对话系统中的上下文生成问题
- 对话系统中的上下文生成问题，需要具体代码示例引言：对话系统是人工智能领域中的一个重要研究方向，它旨在实现人机之间自然流畅的对话交流。一个好的对话系统不仅需要能够理解用户的意图，还需要能够根据上下文生成连贯的回答。在对话系统中，上下文生成问题是一个关键的挑战，本文将探讨这个问题，并给出具体的代码示例。一、对话系统的上下文生成问题在对话系统中，上下文生成是指在进
- 人工智能 . 科技周边 1536 2023-10-08 22:58:48
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- 知识图谱构建中的实体关系表示问题
- 知识图谱构建中的实体关系表示问题，需要具体代码示例引言：随着人工智能和大数据技术的发展，知识图谱作为一种有效的知识组织和表示方法受到越来越多的关注。知识图谱将现实世界中的实体和它们之间的关系以图的形式表示，可以用于自然语言处理、机器学习和推理等任务。而实体关系表示是知识图谱构建中的一个重要问题，通过将实体和关系映射到向量空间中，可以实现对实体关系的语义理解和
- 人工智能 . 科技周边 1950 2023-10-08 22:02:09
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- 隐藏在杀软中的AI工具：超越常规，独具特色
- 近年来，人工智能（AI）已经从概念产品发展为成熟应用，在全网上引起了热潮。去年，国外某知名AI工具突然走红，使得AI的热度达到了前所未有的高峰。国内外的互联网巨头也纷纷推出了自己的AI产品，导致各种AI聊天工具在各个应用市场上纷纷涌现 然而，许多AI聊天工具仅仅停留在模仿阶段，要么内容或场景单一、要么没有实用的特色功能。而此前更有新闻报道称多家互联网大厂因使用AI聊天工具导致内部机密数据泄露等问题，AI工具夹带病毒也不是个案，让用户对AI聊天工具的安全性存在一定的质疑。 因此，一款功能丰富且
- 人工智能 . 科技周边 1587 2023-10-08 21:45:10
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- 智能家居对房地产市场趋势的影响
- 如今，许多人正在寻求利用智能家居提供的优势。智能家居通过让房屋变得舒适和方便来增加房屋的价值。此外，智能家居技术是一种日益增长的趋势，正在接管房地产市场。这场革命正在改变我们今天寻找和购买房屋的方式。智能家居技术智能家居技术充当超级智能帮手，为我们的家赋予大脑和感官。我们可以使用小工具控制灯光、温度、安全和娱乐。例如，如果安全摄像头发现异常情况，它会向手机发送警报，可以从任何地方采取行动。智能家居技术正在对房地产市场产生影响。通过这项技术，房主可以享受更多便利和控制，实现家庭自动化。此外，智能功
- 人工智能 . 科技周边 1340 2023-10-08 21:37:05
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- 遗传算法中的参数优化问题
- 遗传算法中的参数优化问题，需要具体代码示例随着科技的不断进步和发展，遗传算法成为了求解复杂问题的一种强大工具。遗传算法模拟了生物界中的进化过程，通过自然选择、遗传变异和遗传交叉等操作，进行参数优化和问题求解。本文将介绍遗传算法中的参数优化问题，并给出具体的代码示例。在遗传算法中，参数优化是指通过调整遗传算法的参数，以获得更好的求解结果。常见的参数包括种群大小
- 人工智能 . 科技周边 2638 2023-10-08 21:21:40
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- 图像超分辨率技术中的图像伪影问题
- 图像超分辨率技术中的图像伪影问题，需要具体代码示例近年来，随着图像处理和计算机视觉领域的不断发展，图像超分辨率成为了热门的研究方向。图像超分辨率技术旨在从低分辨率图像中重建出高分辨率图像，提高图像的清晰度和细节。然而，图像超分辨率技术在实际应用过程中往往会出现图像伪影问题，影响了重建图像的质量和真实性。图像伪影是指在图像超分辨率算法中出现的一种视觉假象，即在
- 人工智能 . 科技周边 1458 2023-10-08 20:36:18
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- 揭示Nvidia的「黄氏定律」时代：10年内GPU AI推理性能增长1000倍
- 当人们争论摩尔定律是否已经失效时，最近NVIDIA官方发表了一篇与「黄氏定律」相关的技术文章。该文章不再讨论晶体管数量，而是认为在未来十年内，单芯片的AI推理性能和效率将提高1000倍以上摩尔定律在过去一直主导着科技业。NVIDIA公司首席执行长黄仁勋（JensenHuang）曾多次表示，摩尔定律正在「放缓」，它的概念已经开始过时。尽管NVIDIA在过去十年中将GPU从28纳米迁移到了5纳米半导体节点，但该技术仅占总收益的2.5倍NVIDIA公司首席科学家比尔-达利（BillDally）在一篇文
- 人工智能 . 科技周边 864 2023-10-08 20:21:14
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- 虚拟现实环境中的物体交互问题
- 虚拟现实环境中的物体交互问题，需要具体代码示例虚拟现实（VirtualReality，简称VR）技术在近年来快速发展，已经广泛应用于游戏、教育、医疗等领域。虚拟现实环境中的物体交互是VR中的一个重要问题。如何使用户能够真实地与虚拟环境中的物体进行交互，是VR技术的重要挑战之一。本文将通过具体代码示例，介绍虚拟现实环境中的物体交互问题及其解决方案。首先，我们
- 人工智能 . 科技周边 1209 2023-10-08 19:41:11
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- 软银孙正义：未来20年内将实现超强人工智能，比人类智慧提升1万倍【附全球人工智能行业分析】
- 原文已被重写成中文，不需要再出现原句据相关媒体报道，日本巨头软银集团创始人兼CEO孙正义再次重申了对于AI技术的积极展望。在日本东京举办的软银世界企业大会上，孙正义发表演讲称，作为一种“在几乎所有领域都超越人类智能的AI”，通用人工智能(AGI)将在10年内成为现实。孙正义还在演讲中提到了超级人工智能(ASI，Artificialsuper-intelligence)的概念，称其将在20年内实现，并将比人类智能高出1万倍。不过，孙正义也提到了对AI进行监管的必要性：“就像社会规定对于汽车的使用一
- 人工智能 . 科技周边 1526 2023-10-08 19:33:04
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- 无监督学习中的标签获取问题
- 无监督学习中的标签获取问题，需要具体代码示例随着大数据和机器学习的发展，无监督学习成为解决现实世界各种问题的重要方法之一。与有监督学习不同，无监督学习不需要事先标记好的训练数据，而是通过自动从数据中发现模式和规律来进行学习和预测。然而，在实际应用中，往往需要一些标签或者类别信息来对数据进行分析和评估。因此，如何在无监督学习中获取标签成为一个关键问题。无监督学
- 人工智能 . 科技周边 1061 2023-10-08 19:22:51
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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