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- 图形渲染中的实时性问题
- 图形渲染在计算机图形学中起着至关重要的作用，它将数据转化为可视化的图像展示给用户。然而，在实时图形渲染中，需要以每秒60帧的速度持续更新图像，这就给计算机的性能和算法的设计提出了更高的要求。本文将讨论实时图形渲染中的实时性问题，并提供一些具体的代码示例。实时图形渲染中的关键问题之一是如何高效地计算和更新每一帧的图像。以下是一个简单的渲染循环示例，用于说明渲染
- 人工智能 . 科技周边 1019 2023-10-08 19:19:41
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- 图像压缩中的失真控制问题
- 图像压缩是在储存和传输图像时常用的技术手段，它可以减小图像的存储空间，加快图像的传输速度。图像压缩的目标是尽可能地减小图像文件的大小，同时尽量保持图像的视觉质量，以便人眼能够接受。然而，在图像压缩过程中，常常会产生一定程度的失真。本文将讨论图像压缩中的失真控制问题，并提供一些具体的代码示例。JPEG压缩算法及其失真问题JPEG是一种常见的图像压缩标准，它采用
- 人工智能 . 科技周边 1824 2023-10-08 19:17:02
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- 人工智能技术中的数据安全问题
- 人工智能技术中的数据安全问题，需要具体代码示例随着人工智能技术的迅猛发展，我们的生活变得更便利，但同时也面临着数据安全的挑战。人工智能技术的核心是数据，而人们产生的大量数据成为黑客和不法分子的攻击目标。在这篇文章中，我们将探讨人工智能技术中的数据安全问题，并提供一些具体的代码示例来解决这些问题。一、数据泄露问题数据泄露是人工智能技术中最常见的安全问题之一。在
- 人工智能 . 科技周边 1732 2023-10-08 18:57:15
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- 深入解析谷歌Tensor G3处理器：强大的9核CPU＋10核GPU，完美支持本地AI大模型！
- 10月4日，谷歌（Google）正式发布了其最新一代旗舰智能手机Pixel8和Pixel8Pro。这两款手机都搭载了谷歌最新的TensorG3处理器，并且将运行最新的Android14系统。起售价为699美元。目前，一些用户已经提前获得了Pixel8系列的新机，并公布了TensorG3芯片的核心参数和跑分测试结果9核心的CPU：与上一代相比，性能提升超过20%根据Geekbench数据库曝光的信息显示，谷歌Pixel8Pro搭载了TensorG3处理器。该处理器基于9核CPU架构，包括1个Cor
- 人工智能 . 科技周边 4479 2023-10-08 18:29:16
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- 数据稀缺对模型训练的影响问题
- 数据稀缺对模型训练的影响问题，需要具体代码示例在机器学习和人工智能领域，数据是训练模型的核心要素之一。然而，现实中我们经常面临的一个问题是数据稀缺。数据稀缺指的是训练数据的量不足或标注数据的缺乏，这种情况下会对模型训练产生一定的影响。数据稀缺的问题主要体现在以下几个方面：过拟合：当训练数据量不够时，模型很容易出现过拟合的现象。过拟合是指模型过度适应训练数据，
- 人工智能 . 科技周边 2165 2023-10-08 18:17:09
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- 下一步怎么走？百度世界大会将宣布AI大模型新进展
- 文心一言是否会进化？AI原生应用的核心基础是什么？搜索引擎是否还会只提供100条链接？如何使用AI生成可视化数据图表？如何一步调用应用菜单中隐藏的8级交互功能？李彦宏在之前提出了“百度要做第一个用AI原生思维将产品重构的公司。”他透露，将在10月17日的百度世界大会上“手把手教你做AI原生应用”，并且会有文心一言、搜索、地图、网盘等应用产品的全新亮相李彦宏“手把手教做AI原生应用”据悉，今年百度世界大会李彦宏的演讲主题定为“手把手教你做AI原生应用”。演讲主题背后，是李彦宏对AI原生化重构的心得
- 人工智能 . 科技周边 1063 2023-10-08 17:29:08
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- 知识图谱构建中的实体关系抽取问题
- 知识图谱构建中的实体关系抽取问题，需要具体代码示例随着信息技术的发展和互联网的快速普及，大量海量的文本数据被创造和积累。这些数据包含了各种各样的信息，但如何从这些数据中提取有用的知识成为了一个挑战。知识图谱的出现为解决这个问题提供了一种有效的方法。知识图谱是一种以图为基础的知识表示和推理模型，通过将实体（Entity）以节点的形式连接起来，以关系（Relat
- 人工智能 . 科技周边 952 2023-10-08 17:01:11
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- 智能助手系统中的用户偏好识别问题
- 智能助手系统中的用户偏好识别问题随着科技的不断进步，智能助手系统在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。通过语音识别和自然语言处理等技术，智能助手能够帮助我们完成各种任务，如查询天气、播放音乐、发送消息等。然而，智能助手系统中的一个重要问题是如何识别用户的偏好，以便为用户提供更加个性化和精准的服务。在这篇文章中，我将介绍智能助手系统中的用户偏好识别问题，并提供
- 人工智能 . 科技周边 1965 2023-10-08 16:55:55
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- 文本分类中样本不平衡问题
- 文本分类中样本不平衡问题及解决方法（附代码示例）在文本分类任务中，样本不平衡是一个常见的问题。所谓样本不平衡，即不同类别的样本数量存在明显的差异，导致模型对于少数类别的训练效果较差。本文将介绍样本不平衡问题的原因以及常用的解决方法，并提供具体的代码示例。一、样本不平衡的原因现实应用中的数据分布不均衡：在很多实际应用中，某些类别的样本数量远远大于其他类别。例如
- 人工智能 . 科技周边 1478 2023-10-08 16:54:11
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- 虚假信息检测中的语义理解问题
- 虚假信息检测中的语义理解问题，需要具体代码示例近年来，随着社交媒体和网络信息的快速发展，虚假信息的扩散也变得日益严重。虚假信息的存在不仅对个人和社会造成负面影响，还对政治、经济和社会稳定产生了严重威胁。因此，虚假信息检测变得尤为重要，而语义理解在虚假信息检测中起着关键的作用。语义理解是指通过对文本和上下文的深度分析，理解其所传达的意思和语义关系。在虚假信息检
- 人工智能 . 科技周边 964 2023-10-08 16:41:11
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- 无人机图像处理中的实时性问题
- 无人机图像处理中的实时性问题，需要具体代码示例随着无人机技术的不断发展，无人机应用领域越来越广泛。在无人机的视觉应用中，图像处理扮演着重要的角色。然而，在实时图像处理中，无人机面临着一些挑战，特别是在处理大规模图像数据时。本文将探讨在无人机图像处理中如何解决实时性问题，并提供一些具体的代码示例。首先，无人机在图像传输方面面临着延迟问题。因为无人机通常通过无线
- 人工智能 . 科技周边 1213 2023-10-08 16:33:38
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- 人脸识别技术中的表情识别问题
- 人脸识别技术中的表情识别问题，需要具体代码示例近年来，人脸识别技术在各个领域取得了重要的突破，成为人工智能技术中的重要分支之一。人脸识别技术已经广泛应用于安防监控、人脸支付、智能门禁等领域。然而，尽管人脸识别技术已经相当成熟，但其中的表情识别问题仍然具有一定的挑战性。表情识别是指通过分析人脸上的表情特征，来判断人的情绪状态。在日常生活中，人们的表情可以传达出
- 人工智能 . 科技周边 1409 2023-10-08 16:09:11
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- 机器学习模型的过拟合问题
- 机器学习模型的过拟合问题及其解决方法在机器学习领域中，模型的过拟合是一个常见且具有挑战性的问题。当一个模型在训练集上表现优秀，但在测试集上表现较差时，就表明该模型出现了过拟合现象。本文将介绍过拟合问题的原因及其解决方法，并提供具体的代码示例。过拟合问题的原因过拟合问题主要是由于模型过于复杂，参数过多所致。当模型的参数过多时，模型会过分关注训练集中的噪声和异常
- 人工智能 . 科技周边 1672 2023-10-08 16:06:22
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- 目标检测技术中的目标尺度变化问题
- 目标检测技术中的目标尺度变化问题，需要具体代码示例近年来，目标检测技术在计算机视觉领域的发展取得了巨大的突破。然而，目标尺度变化问题一直是困扰目标检测算法的一个重要挑战。目标的尺度变化指的是目标在图像中的大小与其在训练集中的大小不一致，这会对目标检测的准确性和稳定性造成很大的影响。本文将介绍目标尺度变化问题的原因、影响和解决方法，并给出具体的代码示例。首先，
- 人工智能 . 科技周边 1124 2023-10-08 15:49:02
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- 新疆昌吉：智能巡检机器人“上岗”保供电
- 智能巡检机器人正在对供电设备进行巡检。陶维明摄近日，在新疆昌吉回族自治州昌吉市220千伏长宁变电站，智能巡检机器人正在对供电设备进行巡检。供电公司工作人员正在与智能巡检机器人一起对供电设备进行检查。陶维明摄国网昌吉供电公司采取人工巡检与智能机器人巡检相结合的方式，加大巡检力度、增加巡检频次，对高、低压线路、配变台区、智能开关、漏电保护器等设备进行巡查、红外测温和隐患消缺，确保供电设备运行正常，保障居民用电安全稳定。智能巡检机器人正在巡检路上。陶维明摄图为智能巡检机器人。陶维明摄
- 人工智能 . 科技周边 1444 2023-10-08 15:41:28
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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