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- 人工智能将改变设计和制造的四种方式
- 随着企业努力提高产品性能，人工智能和机器学习将很快取代试错法。虽然技术已经占据了我们生活的许多方面，但我们的产品设计和制造过程在很大程度上仍停留在工业时代。企业努力高效地创造性能更好的产品，并保持低成本。经过广泛的试验，他们得出了最好的设计。然后，他们将指令输入制造机器，制造出数千种相同的产品或零部件，几乎没有定制空间。这一切即将改变。我们正处于设计和制造产品革命的风口浪尖。具体来说，人工智能和机器学习将在以下四个方面改变产品设计和制造：1、优化多变量产品设计师通常很清楚使用不同的材料会得到什么
- 人工智能 . 科技周边 1206 2023-04-12 08:37:21
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- 2022年92个令人惊叹的人工智能统计数据和事实
- 这里有一些我们应该知道的事实和统计数据。有趣和令人惊讶的人工智能统计数据和事实1、作为全球发展最快的技术之一，人工智能预计到2027年的市场规模将达到2700亿美元。2、到2030年，预计将达到15.7万亿美元。3、77%的人以一种或另一种形式利用机器的人工智能功能，尽管只有33%的人知道自己正在这样做。4、工作场所的人工智能技术从2015年的10%增长到2021年的37%。5、在COVID-19大流行期间，人工智能的使用大幅增加。AI应用在金融行业增长了37%，在零售行业增长了27%，在IT行
- 人工智能 . 科技周边 3303 2023-04-12 08:37:19
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- Stable Diffusion采样速度翻倍！仅需10到25步的扩散模型采样算法
- 要说 AI 领域今年影响力最大的进展，爆火的 AI 作图绝对是其中之一。设计者只需要输入对图片的文字描述，就可以由 AI 生成一张质量极高的高分辨率图片。目前，使用范围最广的当属 StabilityAI 的开源模型 Stable Diffusion，模型一经开源就在社区引起了广泛的讨论。然而，扩散模型在使用上最大的问题就是其极慢的采样速度。模型采样需要从纯噪声图片出发，一步一步不断地去噪，最终得到清晰的图片。在这个过程中，模型必须串行地计算至少 50 到 100 步才可以获得较高质量的图片，这导
- 人工智能 . 科技周边 1900 2023-04-12 08:37:10
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- 2022出圈的ML研究：爆火的Stable Diffusion、通才智能体Gato，LeCun转推
- 2022 年即将步入尾声。在这一年里，机器学习领域涌现出了大量有价值的论文，对机器学习社区产生了深远的影响。今日，ML & NLP 研究者、Meta AI 技术产品营销经理、DAIR.AI 创始人 Elvis S. 对 2022 年热度很高的 12 篇机器学习论文进行了汇总。帖子很火，还得到了图灵奖得主 Yann LeCun 的转推。接下来，我们一一来看。论文 1：A ConvNet for the 2020s视觉识别的快速发展始于 ViT 的引入，其很快取代了传统 ConvNe
- 人工智能 . 科技周边 1492 2023-04-12 08:37:02
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- 聊天截图曝出AI顶会审稿潜规则！AAAI 3000块即可strong accept？
- 正值AAAI 2023论文截止提交之际，知乎上突然出现了一张AI投稿群的匿名聊天截图。其中有人声称，自己可以提供「3000块一个strong accept」的服务。爆料一出，顿时引起了网友们的公愤。不过，先不要着急。知乎大佬「微调」表示，这大概率只是「口嗨」而已。据「微调」透露，打招呼和团伙作案这个是任何领域都不能避免的问题。随着openreview的兴起，cmt的各种弊端也越来越清楚，未来留给小圈子操作的空间会变小，但永远会有空间。因为这是个人的问题，不是投稿系统和机制的问题。引入open r
- 人工智能 . 科技周边 1887 2023-04-12 08:34:06
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- 稀疏模型最新进展！马毅+LeCun强强联手：「白盒」非监督式学习
- 最近马毅教授和图灵奖得主Yann LeCun联手在ICLR 2023上发表了一篇论文，描述了一种极简和可解释的非监督式学习方法，不需要求助于数据增强、超参数调整或其他工程设计，就可以实现接近 SOTA SSL 方法的性能。论文链接：https://arxiv.org/abs/2209.15261该方法利用了稀疏流形变换，将稀疏编码、流形学习和慢特征分析（slow feature analysis）相结合。采用单层确定性稀疏流形变换，在 MNIST 上可以达到99.3% 的 KNN top-1
- 人工智能 . 科技周边 1113 2023-04-12 08:34:02
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- 逆天了！用Numpy开发深度学习框架，透视神经网络训练过程
- 哈喽，大家好。今天给大家分享一个非常牛逼的开源项目，用Numpy开发了一个深度学习框架，语法与 Pytorch 基本一致。今天以一个简单的卷积神经网络为例，分析神经网络训练过程中，涉及的前向传播、反向传播、参数优化等核心步骤的源码。使用的数据集和代码已经打包好，文末有获取方式。1. 准备工作先准备好数据和代码。1.1 搭建网络首先，下载框架源码，地址：https://github.com/duma-repo/PyDyNetgit clone https://github.com/duma-re
- 人工智能 . 科技周边 1015 2023-04-12 08:31:29
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- GPT-4被曝进入微软必应搜索，几周内完成
- 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。微软将在未来几周内就把ChatGPT整合进必应搜索。且是最新的GPT-4版本。OpenAI相关工作人员向外媒Semafor Technology透露，该版本最大的特点就是速度更快，不会像现在这样经常卡几分钟才出结果。除此之外，给出的回复也会更加细节，更像“人”。不少观点表示，此举可能让互联网搜索领域形成新的竞争格局，必应搜索有望对谷歌“老大哥”的位置发起一番挑战。而除了搜索，微软刚刚还再次重申Office办公全家桶、云计
- 人工智能 . 科技周边 1515 2023-04-12 08:31:24
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- 数字孪生可能是自动化成功的关键
- 自动化为那些采取了必要步骤来采用这种技术的企业带来了巨大的好处，但是人们需要面对的事实是：走向成功的自动化之路不容易。尽管一些企业制定了最好的计划，但障碍和痛点仍然困扰着自动化程序，造成瓶颈，抑制增长，并限制更好的回报。考虑到自动化的挑战——例如，沉重的维护负担可能会降低投资回报率，缺乏对自动化资产的可见性可能会导致冗余和过高的成本。因此采用数字孪生并利用其成功解决问题的固有能力开始引起企业的共鸣。自动化中的数字孪生可以追溯到20世纪60年代美国航空航天局的太空计划，最好的定义是自动化过程的数字
- 人工智能 . 科技周边 1317 2023-04-12 08:31:21
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- 2023年推动增长的五个关键数字趋势
- 今天，整个行业的企业都面临着巨大的挑战，以确保它们在充满挑战的工作环境和不可预测的经济格局中蓬勃发展。数字技术将继续对业务运营、品牌、人才和客户获取以及收入增长至关重要。2022年的重点是企业在数字经济中取得成功并管理全球经济不稳定和供需限制所需的技能。为了应对下一阶段的挑战，组织应采用必要的工具和战略，以防范持续的不确定性和不稳定性。我认为2023年将有多种趋势延续这一模式，以下是我认为将更加关注的趋势，这些趋势将帮助组织更快、更有效地交付价值。2023年推动增长的五大数字趋势：1.自适应和安
- 人工智能 . 科技周边 1353 2023-04-12 08:28:02
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- MIT用GPT-3冒充哲学家，竟骗过了一大半专家
- Daniel Dennett是一位哲学家，最近他有了一个「AI替身」。如果你问他，人是否可以造出一个有信仰、有欲望的机器人，他会怎么说？ 他可能这么答：「我认为，我们制造的一些机器人已经做到了。例如，麻省理工学院研究团队的工作，他们现在正在建造机器人，在一些有限和简化的环境中，机器人可以获得需要归结为认知复杂性的各种能力。」 或者，他也可能会这么说：「我们已经建立了真理的数字化生成工具，可以产生更多的真理，但谢天谢地，这些智能机器没有信仰，因为它们自主的智能体。制造有信仰的机器人的最佳方式还是最
- 人工智能 . 科技周边 1671 2023-04-12 08:25:12
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- AI也有健忘症？英国41岁教授专访：解决灾难性遗忘
- 如何实现持续学习，让AI不断片？近日，来自罗切斯特大学的41岁计算机科学家Christopher Kanan在专访中表示，自己正在构建可以让AI随着时间的推移而不断学习的算法——就像我们人类一样。灾难性遗忘众所周知，AI在经过训练之后可以很好地完成「考试范围内」的任务，但是这些算法却不能像人类那样不断用新信息更新知识库。为了学习哪怕是一个新的东西，算法也必须从头开始训练，而代价就是忘记它之前已经学习过的几乎所有内容。如此带来的问题就是——「灾难性遗忘」（Catastrophic Forgett
- 人工智能 . 科技周边 1265 2023-04-12 08:25:07
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- 马库斯怼马斯克：你还想做全能家用机器人，挺蠢！
- 前两天， 谷歌搞了一个机器人方面的新研究——PaLM-SayCan。简单来说就是，「你已经是个成熟的机器人了，可以自己学会服务我了。」但马库斯不这么认为。我懂了，你们要做一个「终结者」出来从表演节目上来看，谷歌的新机器人PaLM-SayCan确实很酷炫。人类说一句，机器人听一句，立马行动不带犹豫。这款机器人可是相当「懂事」，你不用硬邦邦地说一句「从厨房里给我拿来椒盐卷饼」，只要说一句「我饿了」，它就会自己走到桌子旁，然后给你拿来零食。不需要多余的废话，不需要更多细节。马库斯（Marcus）承认：
- 人工智能 . 科技周边 1464 2023-04-12 08:25:02
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- 人工智能如何改变云安全服务？
- 在本文中，我们将探讨人工智能如何改变云安全服务以及这对企业意味着什么。什么是人工智能，它对云安全服务有什么好处？简而言之，人工智能是机器执行通常需要人类智能的任务的能力，例如决策和模式识别。 这可以通过多种方法来完成，例如机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP)。将 AI 用于云安全服务的好处包括：识别否则无法检测到的威胁。威胁响应过程的自动化。提高安全运营效率。降低安全运营成本的能力。 如何选择云安全服务商？在选择云安全服务提供商时，重要的是要考虑他们在部署和管理基于 AI 的解决方案方
- 人工智能 . 科技周边 1059 2023-04-12 08:22:12
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- 机器学习加速先进制造技术
- 尽管如今的生活中充满了惊人的技术进步，但支撑这些发展的金属的使用方式在数千年里都没有显著改变。从为汽车和卡车提供形状、强度和燃油经济性的金属棒、金属管和立方体，到为从电厂到海底电缆的所有东西输送电能的电线，一切都是如此。但是情况正在迅速变化：材料制造业正在使用全新创新技术、过程和方法来改进现有的产品和创造新的产品。美国太平洋西北国家实验室(PNNL)是这一领域的领导者，被称为先进制造。PNNL成立于1965年，利用其在化学、地球科学、生物学和数据科学方面的独特优势，促进科学知识，应对可持续能源
- 人工智能 . 科技周边 1151 2023-04-12 08:22:10
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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