理解随机数种子
在编程中，许多语言都会使用随机数生成器，但其生成的结果往往并不是真正的随机。为了提高随机性，引入了随机数种子。
随机数种子是一个初始值，它会影响随机数生成器的输出。每次设置相同的随机数种子，就会产生相同的随机数序列。这在调试和重复可预测结果时非常有用。
要理解随机数种子的工作原理，我们需要知道计算机如何生成随机数。大多数计算机使用伪随机数生成器 (PRNG)，通过一个确定的算法生成一系列看似随机的数字。
PRNG 需要一个种子作为输入值。PRNG 对种子和算法进行计算，并产生一个新的“随机”数。然后，该新数会成为下一次计算的种子。
例如，在 Go 语言中，rand.Seed 函数可以设置随机数种子的值。当打开程序中指定的代码块时，rand.Seed 会将当前时间作为种子值。因此，每次运行程序都会生成不同的随机数。
然而，如果每次都使用相同的种子值，PRNG 将始终产生相同的随机数顺序。例如，在上面提供的 Go 代码中，如果打开 [2] 中的 rand.Seed 注释，就会每次生成相同的随机字符串。这是因为 time.Now().Unix() 函数总是返回当前时间，从而导致相同的种子值。
设置一个每次都不同的种子值对于生成真正的随机数非常重要。如果不设置种子，PRNG 将始终从相同的初始状态开始，从而产生可预测的序列。
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