2024国内十大免费ai工具推荐（实测好用）
这篇文章将推荐十款2024年国内可免费使用的AI工具，并结合实际使用经验，分享一些实用技巧和可能遇到的问题。
- 文心一言 (百度)： 百度推出的这款大型语言模型，在文本生成、问答等方面表现出色。我曾用它协助撰写一份项目提案，它生成的初稿结构清晰，语言流畅，节省了我不少时间。需要注意的是，高峰期可能会出现访问延迟，建议错峰使用。 此外，对于一些比较专业或细分的领域，其输出的准确性有待提高，需要人工仔细检查。
- 通义千问 (阿里巴巴)： 阿里巴巴的通义千问在代码生成和数据分析方面表现突出。我尝试用它辅助调试一段Python代码，它迅速地定位了错误并提供了修改建议，效率很高。不过，在处理复杂逻辑时，它有时会给出略显冗余的代码，需要用户具备一定的编程基础进行调整。
- 讯飞星火认知大模型 (科大讯飞)： 这款工具在语音识别和语音合成方面具有优势。我用它将一段较长的会议录音转换成文本，准确率很高，极大地提高了我的工作效率。 但需要注意的是，对于口音较重的语音，识别准确率可能会下降，需要进行适当的后期校对。
- ChatGLM-6B (清华大学)： 这是一个开源的中文大型语言模型，拥有较高的性价比。 我曾经用它进行一些简单的文本翻译和摘要工作，效果令人满意。 但由于是开源模型，其稳定性和响应速度相对商业产品略逊一筹。
- MOSS (复旦大学)： 复旦大学开发的MOSS模型，在多轮对话和知识问答方面表现良好。我用它进行过一些知识检索，它的回答比较全面，也能够根据上下文进行调整。 不过，它对一些比较模糊或开放性的问题，有时会给出比较笼统的答案。
- 智谱清言： 这款工具在信息检索和知识问答方面表现出色，我曾用它快速查找一些专业资料，节省了大量搜索时间。 但需要注意的是，它对信息的筛选能力还有待提升，有时会返回一些与主题关联度不高的信息。
- MiniMax： MiniMax 在多模态内容生成方面有其优势，我尝试用它生成一些简单的图片，效果不错，但对于复杂的图像生成，其能力还有待提升。
- 商量 (京东)： 京东的商量在电商相关的应用场景中表现较好，例如商品描述生成、客户服务等。
- 腾讯混元大模型： 腾讯推出的这款大模型在自然语言处理方面表现不俗，可以尝试用于文本创作和翻译。
- 澜舟科技孟子大模型： 澜舟科技的孟子大模型在一些特定任务上表现突出，例如文本分类和情感分析。
以上推荐仅供参考，实际使用效果会因具体应用场景和个人需求而异。 建议大家根据自身需求，选择合适的工具进行尝试。 在使用过程中，要保持批判性思维，对AI生成的任何内容进行仔细的审核和校对，才能确保其准确性和可靠性。 记住，AI工具是辅助工具，最终的判断和决策仍需由人来完成。
