文章 专题 AI工具 学习 下载 问答 源码 最近更新
PHP
会员中心 讲师中心 微信公众号
首页 > 后端开发 > Python教程 > 正文

Project Mata Kuliah 人工智能 - 人脸表情识别

DDD
发布： 2024-12-27 08:00:18
原创
1037人浏览过

本项目利用卷积神经网络(cnn)技术实现人脸表情识别，能够准确区分七种基本情绪：快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶和中性。项目基于fer2013数据集，经过500轮迭代训练，最终模型准确率达到91.67%。

项目目标:

本项目旨在构建一个基于人工智能的人脸表情识别系统，自动、精确地识别面部表情所表达的情绪。通过实验不同机器学习算法，特别是CNN算法，探索其在识别面部图像复杂模式方面的能力，并通过优化模型参数、扩充训练数据和数据增强技术提升识别准确率。

技术栈:

  • 编程语言: Python
  • 深度学习框架: TensorFlow/Keras
  • 数据集: FER2013 (包含35,887张48x48像素灰度人脸图像，已标注七种基本表情)
  • 工具库: NumPy, Pandas (数据处理), Matplotlib (数据可视化), Haar Cascade (人脸检测)

结果展示:

  1. 快乐 Project Mata Kuliah 人工智能 - 人脸表情识别
  2. 悲伤 Project Mata Kuliah 人工智能 - 人脸表情识别
  3. 愤怒 Project Mata Kuliah 人工智能 - 人脸表情识别
  4. 中性 Project Mata Kuliah 人工智能 - 人脸表情识别
  5. 惊讶 Project Mata Kuliah 人工智能 - 人脸表情识别
  6. 恐惧 Project Mata Kuliah 人工智能 - 人脸表情识别
  7. 厌恶 Project Mata Kuliah 人工智能 - 人脸表情识别

挑战与解决方案:

  • 光照差异: 通过数据归一化处理，减少光照不均对模型准确率的影响。
  • 表情相似性: 采用数据增强技术（旋转、缩放、翻转、对比度调整等），提升模型对相似表情的区分能力和泛化能力。
  • 数据集局限性: 结合数据增强技术并补充其他相关数据，丰富数据集，提升模型的鲁棒性。

经验总结:

本项目强调了数据预处理的重要性，有效解决了光照问题并提升了数据质量。 此外，实验性的调整模型参数（迭代次数、学习率、批量大小）以及数据增强技术，显著提高了模型在实际应用中的性能。 最终，项目成功构建了一个可用于人机交互、情绪分析和心理监测等领域的人脸表情识别模型。

以上就是Project Mata Kuliah 人工智能 - 人脸表情识别的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件

每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。

下载
相关标签：
python cad Python numpy pandas matplotlib 栈 算法 人工智能 cnn tensorflow keras
来源：php中文网
收藏 点赞
上一篇：Python While 循环示例 下一篇：IRIS-RAG-Gen：由 IRIS 矢量搜索提供支持的个性化 ChatGPT RAG 应用程序
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
作者最新文章
最新问题
Python地理信息 Python地图数据处理技术 学习Python进行地理信息处理需掌握四个核心技能：地图数据格式与读写、空间操作、可视化及坐标转换。1.地图数据常见格式包括GeoJSON、Shapefile和KML，Geopandas库可方便地实现这些格式的读写操作，并注意路径字符和坐标系统一致性；2.空间操作如交、并、差和缓冲区分析可通过Shapely和Geopandas完成，用于解决区域关系判断等问题；3.Folium库支持快速生成交互式地图，适配多种底图服务，并可通过HTML文件展示，同时支持标记点和弹窗功能；4.坐标转换需统一空间参考
2025-06-10 09:06:01
746
Python包管理工具 Python pip常用命令与技巧分享 要查看已安装的Python包，使用piplist命令；如需过滤特定包，在Linux/macOS用grep，在Windows用findstr；检查可更新包使用piplist--outdated；安装指定版本用pipinstallpackage_name==版本号；导出依赖用pipfreeze>requirements.txt，恢复环境用pipinstall-rrequirements.txt；清理缓存用pipcachepurge，卸载单个包用pipuninstallpackage_name，批量卸
2025-06-09 23:51:01
222
Python虚拟现实 Python VR开发环境配置 用Python做VR开发可行但非主流，可通过工具链实现。1.选择支持Python的引擎，如Unity配合PythonforUnity插件或Godot配合GDPython模块；2.设置匹配的Python版本与虚拟环境，并安装必要库如NumPy、OpenCV；3.通过引擎插件间接支持VR设备如Oculus或HTCVive，注意兼容性问题；4.调试时将核心渲染逻辑交由引擎处理，Python负责业务逻辑，使用Profiling工具优化性能瓶颈，打包为独立模块提高效率。
2025-06-09 23:42:01
789
Python中setup.py作用 传统Python包配置setup.py文件编写指南 setup.py的作用是定义和配置可安装的Python包，用于声明包名、版本、依赖等信息。它通过调用setuptools.setup()函数实现包的构建与安装逻辑，常用于传统项目中。编写时需注意使用find_packages()自动发现包结构，install_requires声明依赖项，并填写作者、描述等元数据。常见注意事项包括：手动更新版本号、避免打包测试代码、合理使用console_scripts定义入口脚本、区分运行依赖与开发依赖。虽然setup.py仍是许多老项目的核心工具，但新项目推荐
2025-06-09 23:36:04
618
python中pip的安装与使用 python包管理工具pip命令大全 PIP之所以重要，是因为它简化了Python包的管理和安装流程。1)安装PIP：使用命令python-mensurepip--upgrade。2)常用命令：pipinstallrequests安装包，piplist列出已安装包，pipuninstallrequests移除包，pipfreeze>requirements.txt生成依赖文件，pipinstall-rrequirements.txt安装依赖，pipinstallnumpy-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.ed
2025-06-09 23:15:01
292
Python中enum枚举类型 Python3中enum模块创建枚举类详解 如何创建一个基本的枚举类？1.在Python中可通过继承enum模块的Enum类来定义枚举类型，如classColor(Enum):RED=1;GREEN=2;BLUE=3；2.枚举成员名称必须唯一，值可重复但建议保持唯一；3.可通过名称或值访问成员，如Color.RED或Color(1)；4.支持遍历所有成员，如forcolorinColor；5.枚举之间不可比较大小，但可判断相等性；6.还可使用函数式接口Enum()快速定义，如Animal=Enum('Animal',['DOG','CAT
2025-06-09 23:06:08
522
Python数据库连接操作 Python数据库交互常用模块解析 Python操作数据库常用模块包括sqlite3、pymysql、mysqlclient、psycopg2及SQLAlchemy。1.sqlite3适用于本地开发或小型项目，使用流程为连接数据库→创建游标→执行SQL→提交事务→关闭连接；2.pymysql和mysqlclient用于MySQL操作，区别在于pymysql是纯Python实现而mysqlclient是C扩展，参数占位符前者用%s后者可用%s或?；3.psycopg2支持PostgreSQL，提供事务控制、异步查询等高级特性，并可通
2025-06-09 22:39:01
829
Python中如何使用静态方法？ 静态方法在Python中通过@staticmethod装饰器定义，不依赖于类的实例或类变量。1.它们提高代码的模块化和可重用性。2.静态方法不能访问类的状态，适合不需要类状态的功能。3.在性能优化和代码组织中有实际应用。
2025-06-09 22:27:01
335
如何动态地向类添加方法？ 在Python中动态向类添加方法可以通过使用types.MethodType为实例添加方法，或直接修改类的__dict__为类添加方法。1.使用types.MethodType可以为实例动态添加方法，适用于需要为不同实例添加不同方法的场景，但仅对该实例有效。2.直接修改类的__dict__可以为类添加方法，所有实例都会受到影响，适合需要全局修改的情况，但可能降低代码的可读性和可维护性。
2025-06-09 22:06:01
970
Python正则表达式完全指南 Python正则匹配规则详解 正则表达式是Python中处理文本的强大工具，通过re模块实现字符串匹配、查找和替换。基本字符匹配如a只匹配字母a，而元字符如.匹配任意字符，\d匹配数字，\w匹配单词字符，\s匹配空白符，若需匹配元字符本身则使用转义，例如用.匹配点号。例如，手机号可表示为r'\d{11}'。分组用()实现，如r'(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})'提取年月日，也可命名分组如(?P\d{4})以便通过名字访问。使用建议包括：贪婪模式默认尽可能多匹配，可用?变为非贪婪；锚点^和$确保整体匹配；多行匹配
2025-06-09 21:36:06
589
相关专题
更多>
热门推荐
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
相关推荐
热门推荐
最新课程
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网：公益在线php培训，帮助PHP学习者快速成长！
关注服务号 技术交流群
app下载
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习
PHP中文网抖音号
发现有趣的

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号

  • PHP学习

  • 技术支持

  • 返回顶部