Python字典基于哈希表，平均时间复杂度O(1)；应直接用key in dict而非key in dict.keys()；优先用get()安全取值；合并用update()、转换用字典推导式；键必须可哈希，列表等不可变对象需转为tuple。
Python字典是哈希表实现，平均时间复杂度为 O(1)，查找、插入、删除键值对都非常快。关键在于合理使用内置方法和避免常见低效写法。
检查某个键是否在字典中，直接用 key in dict，不要调用 dict.keys() 再判断：
if 'name' in user_dict: —— 底层走哈希查找，O(1)if 'name' in user_dict.keys(): —— keys() 在 Python 3 中返回视图对象虽轻量，但显式调用无必要，语义冗余且稍慢获取值时若键可能不存在，get() 是最简洁安全的方式：
age = user_dict.get('age', 0) —— 一行解决，默认值清晰try: age = user_dict['age'] except KeyError: age = 0 —— 代码长，仅在需捕获多种异常或执行复杂兜底逻辑时才用user_dict.has_key('age') —— Python 3 中已移除合并或转换数据时，避免循环逐个赋值：
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config.update(default_config) —— 原地更新，高效且可读{k: v.upper() for k, v in data.items() if v} —— 一行完成筛选与映射，比 for 循环快且简洁for k, v in data.items(): new_dict[k] = v.upper() —— 多余的显式循环，易出错字典键必须是可哈希（hashable）对象，常见陷阱有：
str、int、tuple（元素全可哈希）、frozenset
list、dict、set —— 因其可变，无法保证哈希值稳定tuple，如 d[tuple([1, 2, 3])] = 'value'
以上就是Python字典高效操作方法_键值对快速查找技巧【指导】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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