导入 JSON 数据至 Excel 可通过以下方法:代码转换:使用 Python 等编程语言将 JSON 转换为 CSV,再导入 Excel。在线转换工具:将 JSON 数据粘贴至在线转换器,转换成 CSV 后导入 Excel。Power Query:用于连接和处理复杂 JSON 格式数据,提供强大的数据清洗和转换功能。

Excel 导入 JSON 数据,这事儿听着挺高大上,其实没那么玄乎。我摸爬滚打这么多年,见过不少人被这玩意儿卡住。关键在于你得知道,Excel 本身并不直接支持 JSON 格式的导入。它更擅长处理 CSV、TXT 这些“土生土长”的文本格式。所以,你得找个中间人——要么是代码,要么是专门的转换工具。
先说代码方案。如果你对 Python 或者其他编程语言有点了解,那简直是轻而易举。几行代码就能搞定 JSON 到 CSV 的转换,然后 Excel 就能愉快地吃掉了。这方法灵活,可以根据你的 JSON 结构定制转换规则,处理各种奇葩情况。缺点嘛,就是你需要懂点编程。
如果你对代码一窍不通,别慌,还有工具可用。网上有很多在线 JSON 到 CSV 转换器,你把 JSON 数据粘贴进去,点个按钮,就搞定了。这些工具操作简单,傻瓜式操作,但缺点也很明显:你得把数据先复制出来,万一数据量巨大,网速卡了,那就很头疼。而且,有些工具可能对 JSON 数据格式有严格的要求,稍微有点偏差,就可能转换失败。
Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder
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还有一种情况,你的 JSON 数据可能嵌套很深,结构复杂。这时候,简单的转换工具可能就力不从心了。 你可能需要更强大的工具,比如 Power Query(Excel 自带)。Power Query 可以连接各种数据源,包括 JSON,并且提供强大的数据清洗和转换功能。它能处理复杂的 JSON 结构,让你从一堆乱麻中抽丝剥茧,最终得到你想要的数据。不过,Power Query 的学习曲线稍微陡峭一些,需要你花些时间去掌握它的使用方法。
总的来说,选择哪种方法,取决于你的 JSON 数据的复杂程度、你对编程的熟悉程度以及你对工具的掌控能力。 如果是小数据量、结构简单的 JSON,在线转换器足够了;如果是大数据量、结构复杂的 JSON,Power Query 是个不错的选择;如果你对编程熟悉,写个脚本是最灵活高效的方案。 记住,选择最适合你的工具,才是王道。 别被那些花里胡哨的功能迷惑了双眼,适合自己的才是最好的。 别忘了,高效办公的关键在于找到最适合自己的工作流程。
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