0

0

给线下找增量,连锁零售商选「仓店互补」

雪夜

雪夜

发布时间:2025-01-08 21:44:08

|

401人浏览过

|

来源于php中文网

原创

即时零售赛道再掀热潮,“仓”成为关键竞争点。山姆、名创优品等零售巨头纷纷加码前置仓业务,其背后逻辑何在?

山姆前置仓业务营收占比超半数并实现盈利,成功反哺线下门店,成为众多零售商效仿的典范。名创优品紧随其后,在盈利模式验证后迅速扩张闪电仓规模,目前已突破500家,并计划年底前达到800家。

为何拥有成熟线下渠道的零售商纷纷押注“仓业态”?答案在于“仓”与“店”的互补协同效应。

一、前置仓:线下增量引擎,实现线上线下双赢

过去,美团闪电仓主要服务便利店。如今,其触角已延伸至垂直细分领域及拥有成熟线下渠道的零售品牌。名创优品便是最佳案例。

名创优品与美团合作的24H超级店,历经6个月试运营,优化选址策略、完善运营流程,最终建立了可持续增长的盈利模式。此后,其闪电仓扩张速度显著加快。

给线下找增量,连锁零售商选「仓店互补」

名创优品选择“开仓”,并非简单复制线下模式,而是着眼于“仓店互补”。其即时零售负责人陈镇杰指出,传统门店主要集中于商场,受限于营业时间和地理位置,难以覆盖更广阔的消费群体。闪电仓则弥补了这一不足,拓展了消费触点,覆盖更多住宅区和办公区,并实现24小时运营。

名创优品并非照搬线下4000多种SKU,而是根据即时零售需求进行差异化运营,商品差异率预计高达70%。依托成熟的供应链优势,并结合美团闪购的大数据分析,名创优品为闪电仓定制了专属货盘策略。

这种差异化策略确保了即时零售业务的增量效应。自2018年入驻美团以来,名创优品每年新客增长率超过70%。即时零售已成为其国内市场的第二增长曲线。

二、“仓店互补”模式:线上线下协同发展

除名创优品外,屈臣氏等美妆零售品牌也积极布局闪电仓,并取得显著成效。未来,更多拥有成熟线下渠道的大型零售商将效仿“仓店互补”模式,加速入局“开仓”。

采风问卷
采风问卷

采风问卷是一款全新体验的调查问卷、表单、投票、评测的调研平台,新奇的交互形式,漂亮的作品,让客户眼前一亮,让创作者获得更多的回复。

下载

美团闪电仓数量已突破3万个,覆盖品类不断丰富,涵盖日百、美妆、数码家电等多个领域。垂直赛道零售商的积极参与,是闪电仓快速增长的重要驱动力。

给线下找增量,连锁零售商选「仓店互补」

“仓店互补”模式下,门店和闪电仓服务不同类型的消费者,门店注重线下体验,闪电仓则满足随时随地的即时消费需求。这种差异化定位,拓展了客源,满足了全域消费者的需求。对于线下渠道成熟的零售商而言,“仓”是增量布局,线上线下协同发展,实现双赢。

三、即时零售:从应急消费到一站式购物

即时零售供给侧的升级,源于需求侧的驱动。消费者对“外卖买万物”的需求日益增长,即时零售正从“应急渠道”转变为“一站式购物渠道”。

越来越多的消费者在即时零售平台购买日常用品,而非仅仅是应急商品。非食品类商品在即时零售场景的增长尤为显著。

给线下找增量,连锁零售商选「仓店互补」

即时零售品类日益丰富,覆盖居家、办公、户外等多种场景,满足消费者多元化需求。国家统计局数据显示,今年1-8月即时零售规模增速达26.2%,展现出强大的增长韧性。

名创优品陈镇杰总结即时零售行业发展关键词为“快、快、快”,强调快速适应市场变化,满足消费者需求。 随着消费者对即时零售的依赖性增强,更多零售商将积极参与,争夺市场份额。

相关专题

更多
数据分析的方法
数据分析的方法

数据分析的方法有:对比分析法,分组分析法,预测分析法,漏斗分析法,AB测试分析法,象限分析法,公式拆解法,可行域分析法,二八分析法,假设性分析法。php中文网为大家带来了数据分析的相关知识、以及相关文章等内容。

463

2023.07.04

数据分析方法有哪几种
数据分析方法有哪几种

数据分析方法有:1、描述性统计分析;2、探索性数据分析;3、假设检验;4、回归分析;5、聚类分析。本专题为大家提供数据分析方法的相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

277

2023.08.07

网站建设功能有哪些
网站建设功能有哪些

网站建设功能包括信息发布、内容管理、用户管理、搜索引擎优化、网站安全、数据分析、网站推广、响应式设计、社交媒体整合和电子商务等功能。这些功能可以帮助网站管理员创建一个具有吸引力、可用性和商业价值的网站,实现网站的目标。

724

2023.10.16

数据分析网站推荐
数据分析网站推荐

数据分析网站推荐:1、商业数据分析论坛;2、人大经济论坛-计量经济学与统计区;3、中国统计论坛;4、数据挖掘学习交流论坛;5、数据分析论坛;6、网站数据分析;7、数据分析;8、数据挖掘研究院;9、S-PLUS、R统计论坛。想了解更多数据分析的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

502

2024.03.13

Python 数据分析处理
Python 数据分析处理

本专题聚焦 Python 在数据分析领域的应用,系统讲解 Pandas、NumPy 的数据清洗、处理、分析与统计方法,并结合数据可视化、销售分析、科研数据处理等实战案例,帮助学员掌握使用 Python 高效进行数据分析与决策支持的核心技能。

71

2025.09.08

Python 数据分析与可视化
Python 数据分析与可视化

本专题聚焦 Python 在数据分析与可视化领域的核心应用,系统讲解数据清洗、数据统计、Pandas 数据操作、NumPy 数组处理、Matplotlib 与 Seaborn 可视化技巧等内容。通过实战案例(如销售数据分析、用户行为可视化、趋势图与热力图绘制),帮助学习者掌握 从原始数据到可视化报告的完整分析能力。

55

2025.10.14

php与html混编教程大全
php与html混编教程大全

本专题整合了php和html混编相关教程,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

11

2026.01.13

PHP 高性能
PHP 高性能

本专题整合了PHP高性能相关教程大全,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

21

2026.01.13

MySQL数据库报错常见问题及解决方法大全
MySQL数据库报错常见问题及解决方法大全

本专题整合了MySQL数据库报错常见问题及解决方法,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

18

2026.01.13

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
Django 教程
Django 教程

共28课时 | 3.1万人学习

【web前端】Node.js快速入门
【web前端】Node.js快速入门

共16课时 | 2万人学习

微信小程序开发之API篇
微信小程序开发之API篇

共15课时 | 1.2万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号