改善SQL语句 很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where name=zhangsan and tID 10000 和执行: select * from table1 where tID 10000 and name=zhangsan 一些人不知
改善SQL语句
很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如：
select * from table1 where name=''zhangsan'' and tID > 10000和执行:
select * from table1 where tID > 10000 and name=''zhangsan''一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样，因为如果简单的从语句先后上看，这两个语句的确是不一样，如果tID是一个聚合索引，那么后一句仅仅从表的10000条以后的记录中查找就行了；而前一句则要先从全表中查找看有几个name=''zhangsan''的，而后再根据限制条件条件tID>10000来提出查询结果。
事实上，这样的担心是不必要的。SQL SERVER中有一个“查询分析优化器”，它可以计算出where子句中的搜索条件并确定哪个索引能缩小表扫描的搜索空间，也就是说，它能实现自动优化。
本文档主要讲述的是Lucene 索引数据库；Lucene，作为一种全文搜索的辅助工具，为我们进行条件搜索，无论是像Google,Baidu之类的搜索引擎，还是论坛中的搜索功能，还 是其它C/S架构的搜索，都带来了极大的便利和比较高的效率。本文主要是利用Lucene对MS Sql Server 2000进行建立索引，然后进行全文索引。至于数据库的内容，可以是网页的内容，还是其它的。本文中数据库的内容是图书馆管理系统中的某个作者表 －Authors表。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看
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虽然查询优化器可以根据where子句自动的进行查询优化，但大家仍然有必要了解一下“查询优化器”的工作原理，如非这样，有时查询优化器就会不按照您的本意进行快速查询。
在查询分析阶段，查询优化器查看查询的每个阶段并决定限制需要扫描的数据量是否有用。如果一个阶段可以被用作一个扫描参数（SARG），那么就称之为可优化的，并且可以利用索引快速获得所需数据。
SARG的定义：用于限制搜索的一个操作，因为它通常是指一个特定的匹配，一个值得范围内的匹配或者两个以上条件的AND连接。形式如下：
列名 操作符 <br>或<br> 操作符列名列名可以出现在操作符的一边，而常数或变量出现在操作符的另一边。如：
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