欢迎进入Oracle社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 通过Statspack我们可以很容易的确定Oracle数据库的瓶颈所在，记录数据库性能状态，也可以使远程技术支持人员迅速了解你的数据库运行状况。因此了解和使用Statspack对于DBA来说至关重要。 整理分析结
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通过Statspack我们可以很容易的确定Oracle数据库的瓶颈所在，记录数据库性能状态，也可以使远程技术支持人员迅速了解你的数据库运行状况。因此了解和使用Statspack对于DBA来说至关重要。
整理分析结果
可以通过各种工具建立图表，使我们收集的数据更直观，更有说服力。
以下是我给一个客户做的分析报告的实例。
1．物理读写IO操作：
观察物理IO访问，可以看出数据库日常访问的峰值及繁忙程度。
脚本：此脚本按时间生成统计数据(注:以下示例以8i为基础,SQL脚本中引用的statistic#在不同版本代表的意义可能不同,对于9i等版本,你应该修改相应参数值)
SQL代码
select<BR>substr(to_char(snap_time,'yyyy-mm-ddHH24:MI:SS'),12),<BR>(newreads.value-oldreads.value)reads,<BR>(newwrites.value-oldwrites.value)writes<BR>from<BR>perfstat.stats$sysstatoldreads,<BR>perfstat.stats$sysstatnewreads,<BR>perfstat.stats$sysstatoldwrites,<BR>perfstat.stats$sysstatnewwrites,<BR>perfstat.stats$snapshotsn<BR>where<BR>newreads.snap_id=sn.snap_id<BR>and<BR>newwrites.snap_id=sn.snap_id<BR>and<BR>oldreads.snap_id=sn.snap_id-1<BR>and<BR>oldwrites.snap_id=sn.snap_id-1<BR>and<BR>oldreads.statistic#=40<BR>and<BR>newreads.statistic#=40<BR>and<BR>oldwrites.statistic#=41<BR>and<BR>newwrites.statistic#=41<BR>and<BR>(newreads.value-oldreads.value)>0<BR>and<BR>(newwrites.value-oldwrites.value)>0<P></P> <P>select<BR>substr(to_char(snap_time,'yyyy-mm-ddHH24:MI:SS'),12),<BR>(newreads.value-oldreads.value)reads,<BR>(newwrites.value-oldwrites.value)writes<BR>from<BR>perfstat.stats$sysstatoldreads,<BR>perfstat.stats$sysstatnewreads,<BR>perfstat.stats$sysstatoldwrites,<BR>perfstat.stats$sysstatnewwrites,<BR>perfstat.stats$snapshotsn<BR>where<BR>newreads.snap_id=sn.snap_id<BR>and<BR>newwrites.snap_id=sn.snap_id<BR>and<BR>oldreads.snap_id=sn.snap_id-1<BR>and<BR>oldwrites.snap_id=sn.snap_id-1<BR>and<BR>oldreads.statistic#=40<BR>and<BR>newreads.statistic#=40<BR>and<BR>oldwrites.statistic#=41<BR>and<BR>newwrites.statistic#=41<BR>and<BR>(newreads.value-oldreads.value)>0<BR>and<BR>(newwrites.value-oldwrites.value)>0<BR>/</P>
图表：
分析：
从趋势图中我们可以看出，数据库每日读操作较为平稳，数据量大约在4000左右。在下午2点到5点期
间比较繁忙。峰值达到150000左右。
数据库写操作变化也比较平稳，数据改变量在80000左右，凌晨一点半到早晨8点半左右数据库访问极少。
这是一个以写为主的数据库，我们需要更多注意的是写竞争。
2．Buffer命中率
Sql代码
<BR>select<BR>substr(to_char(snap_time,'yyyy-mm-ddHH24:MI'),12),<BR>round(100*(((a.value-e.value)+(b.value-f.value))-(c.value-g.value))/<BR>((a.value-e.value)+(b.value-f.value)))<BR>"BUFFERHITRATIO"<BR>from<BR>perfstat.stats$sysstata,<BR>perfstat.stats$sysstatb,<BR>perfstat.stats$sysstatc,<BR>perfstat.stats$sysstatd,<BR>perfstat.stats$sysstate,<BR>perfstat.stats$sysstatf,<BR>perfstat.stats$sysstatg,<BR>perfstat.stats$snapshotsn<BR>where<BR>a.snap_id=sn.snap_id<BR>and<BR>b.snap_id=sn.snap_id<BR>and<BR>c.snap_id=sn.snap_id<BR>and<BR>d.snap_id=sn.snap_id<BR>and<BR>e.snap_id=sn.snap_id-1<BR>and<BR>f.snap_id=sn.snap_id-1<BR>and<BR>g.snap_id=sn.snap_id-1<BR>and<BR>a.statistic#=39<BR>and<BR>e.statistic#=39<BR>and<BR>b.statistic#=38<BR>and<BR>f.statistic#=38<BR>and<BR>c.statistic#=40<BR>and<BR>g.statistic#=40<BR>and<BR>d.statistic#=41<P></P> <P>select<BR>substr(to_char(snap_time,'yyyy-mm-ddHH24:MI'),12),<BR>round(100*(((a.value-e.value)+(b.value-f.value))-(c.value-g.value))/<BR>((a.value-e.value)+(b.value-f.value)))<BR>"BUFFERHITRATIO"<BR>from<BR>perfstat.stats$sysstata,<BR>perfstat.stats$sysstatb,<BR>perfstat.stats$sysstatc,<BR>perfstat.stats$sysstatd,<BR>perfstat.stats$sysstate,<BR>perfstat.stats$sysstatf,<BR>perfstat.stats$sysstatg,<BR>perfstat.stats$snapshotsn<BR>where<BR>a.snap_id=sn.snap_id<BR>and<BR>b.snap_id=sn.snap_id<BR>and<BR>c.snap_id=sn.snap_id<BR>and<BR>d.snap_id=sn.snap_id<BR>and<BR>e.snap_id=sn.snap_id-1<BR>and<BR>f.snap_id=sn.snap_id-1<BR>and<BR>g.snap_id=sn.snap_id-1<BR>and<BR>a.statistic#=39<BR>and<BR>e.statistic#=39<BR>and<BR>b.statistic#=38<BR>and<BR>f.statistic#=38<BR>and<BR>c.statistic#=40<BR>and<BR>g.statistic#=40<BR>and<BR>d.statistic#=41</P>
图表：
分析：
Buffer（bufferhitratio）命中率是考察Oracle数据库性能的重要指标，它代表在内存中找到需要数据的比
率,一般来说，如果该值小于90%，则可能说明数据库存在大量代价昂贵的IO操作，数据库需要调整。
我们数据库的buffer命中率几乎接近100%,最低值在95%左右，这个比率是比较优化的。
安装statspack
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卸载
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收集信息
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自动收集
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删掉自动收集的job.
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产生报告
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SQL>connect/assysdba<P></P> <P>SQL>@?/rdbms/admin/spcreate</P>
SQL>connect/assysdba<BR>SQL>@?/rdbms/admin/spdrop
/*<BR>收集信息前把timed_statistics=true;<BR>altersystemsettimed_statistics=true;<BR>*/
SQL>connectperfstat/perfstat<BR>SQL>executestatspack.snap;
SQL>connectperfstat/perfstat<BR>SQL>@?/rdbms/admin/spauto
SQL>select*fromuser_jobs;<P></P><P>SQL>execdbms_job.remove(JOB_ID) </P><P>/*<BR>executestatspack.snap(i_snap_level=>10,i_modify_parameter=>'true');<BR>Levels=5Additionaldata:SQLStatements<BR>Levels=6Thislevelincludesallstatisticsgatheredinthelowerlevel(s). </P><P>Levels=7segmentslevelstatistics<BR>Levels=10Additionalstatistics:Childlatches<BR>i_modify_parameter=>'true'/'false'决定是否保存level的值,下一次执行继续使用<BR>*/</P>
SQL>conectperfstat/perfstat<BR>SQL>@?/rdbms/admin/spreport
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