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并发,GOROUTINES和GO中的渠道:一项研究

花韻仙語
发布: 2025-01-30 08:10:01
原创
1113人浏览过

深入go并发:goroutines和通道的实践

本文探讨Go语言并发编程的核心概念:goroutine和channel。我们将通过一个模拟docker pull的示例,深入理解这些概念在实际应用中的作用。

并发性: 并发是指系统能够在重叠的时间段内处理多个任务的能力。这并不意味着任务是真正同时执行的,而是通过巧妙的调度,让多个任务在一段时间内都能取得进展。

Goroutine: Go语言中最轻量级的执行单元,是实现并发的基石。Goroutine由Go运行时管理,其创建成本极低,使用go关键字即可启动一个新的goroutine。

Channel: Goroutine之间通信和同步的桥梁。Channel允许goroutine安全地发送和接收指定类型的值,从而实现goroutine间的协作。

  • 发送值:使用ch
  • 接收值:使用value :=

示例:模拟Docker Pull

以下代码模拟了docker pull的过程,其中多个镜像同时下载:

package main

import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "os"
    "strconv"
    "sync"
    "time"
)

func main() {
    rand.Seed(time.Now().UnixNano())

    concurrency, _ := strconv.Atoi(os.Args[1]) // 从命令行参数获取并发数

    progress := make([]int, concurrency)
    var mu sync.Mutex
    var wg sync.WaitGroup

    for i := 0; i < concurrency; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(idx int) {
            defer wg.Done()
            for {
                mu.Lock()
                if progress[idx] == 100 {
                    mu.Unlock()
                    break
                }
                inc := rand.Intn(10) + 1
                progress[idx] += inc
                if progress[idx] > 100 {
                    progress[idx] = 100
                }
                mu.Unlock()
                time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(400)+100) * time.Millisecond)
            }
        }(i)
    }

    done := make(chan struct{})
    go func() {
        wg.Wait()
        close(done)
    }()

    <-done // 等待所有goroutine完成

    fmt.Println("下载进度:", progress)
}
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该程序模拟了多个镜像的下载过程,每个镜像的下载进度由一个goroutine管理。sync.Mutex用于保护共享资源progress,防止数据竞争。sync.WaitGroup用于等待所有goroutine完成。

并发,GOROUTINES和GO中的渠道:一项研究

学习心得

  • Goroutine与go关键字: go关键字启动一个新的goroutine,实现函数的并发执行。
  • Goroutine的并发优势: goroutine有效地实现了并发处理,如示例中同时管理多个镜像下载进度。

未来研究方向

  • sync.WaitGroup: 深入理解wg.Add、wg.Done和wg.Wait的机制,探索其在更复杂的并发场景中的应用。
  • sync.Mutex: 研究sync.Mutex在防止数据竞争中的作用,并尝试故意制造数据竞争,观察其影响,学习如何使用go test -race标志检测数据竞争。

通过这个示例和后续的研究,我们将对Go语言的并发编程有更深入的理解,编写出更高效、更可靠的并发程序。

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来源:php中文网
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