本文介绍了如何使用xorm orm框架封装多字段复杂查询。通过定义请求数据结构,转换请求数据,并构建查询构建器,可以轻松实现复杂查询功能。

一、请求数据结构定义
使用JSON格式的请求数据,可以使用Go语言结构体表示:
<code class="go">type Request struct {
Limit int
Offset int
Asc []string
Desc []string
And map[string]Condition
Or map[string]Condition
}
type Condition struct {
Cond string
Value []interface{}
}</code>二、请求数据转换及查询构建
createQueryBuilder 函数将JSON请求数据转换为可用于Xorm查询的对象:
<code class="go">func createQueryBuilder(req Request, tableName string) *xorm.Session {
query := engine.Table(tableName) // engine 为已初始化的 xorm engine
if req.Limit > 0 {
query = query.Limit(req.Limit, req.Offset)
}
if len(req.Asc) > 0 {
query = query.Asc(req.Asc...)
}
if len(req.Desc) > 0 {
query = query.Desc(req.Desc...)
}
for field, cond := range req.And {
query = addCondition(query, field, cond, true)
}
for field, cond := range req.Or {
query = addCondition(query, field, cond, false)
}
return query
}
func addCondition(query *xorm.Session, field string, cond Condition, and bool) *xorm.Session {
switch cond.Cond {
case "gt":
if and {
query = query.And(field+" > ?", cond.Value[0])
} else {
query = query.Or(field+" > ?", cond.Value[0])
}
case "lt":
if and {
query = query.And(field+" < ?", cond.Value[0])
} else {
query = query.Or(field+" < ?", cond.Value[0])
}
case "eq":
if len(cond.Value) == 1 {
if and {
query = query.And(field+" = ?", cond.Value[0])
} else {
query = query.Or(field+" = ?", cond.Value[0])
}
}
case "neq":
if len(cond.Value) == 1 {
if and {
query = query.And(field+" != ?", cond.Value[0])
} else {
query = query.Or(field+" != ?", cond.Value[0])
}
}
case "in":
if len(cond.Value) > 0 {
if and {
query = query.And(field+" IN (?)", cond.Value)
} else {
query = query.Or(field+" IN (?)", cond.Value)
}
}
case "notin":
if len(cond.Value) > 0 {
if and {
query = query.And(field+" NOT IN (?)", cond.Value)
} else {
query = query.Or(field+" NOT IN (?)", cond.Value)
}
}
case "like":
if len(cond.Value) == 1 {
if and {
query = query.And(field+" LIKE ?", "%"+cond.Value[0].(string)+"%")
} else {
query = query.Or(field+" LIKE ?", "%"+cond.Value[0].(string)+"%")
}
}
case "notlike":
if len(cond.Value) == 1 {
if and {
query = query.And(field+" NOT LIKE ?", "%"+cond.Value[0].(string)+"%")
} else {
query = query.Or(field+" NOT LIKE ?", "%"+cond.Value[0].(string)+"%")
}
}
case "between":
if len(cond.Value) == 2 {
if and {
query = query.And(field+" BETWEEN ? AND ?", cond.Value[0], cond.Value[1])
} else {
query = query.Or(field+" BETWEEN ? AND ?", cond.Value[0], cond.Value[1])
}
}
}
return query
}</code>三、查询调用
QueryWithAndOr 函数使用构建器执行查询:
<code class="go">func QueryWithAndOr(req Request, tableName string) ([]interface{}, error) {
var res []interface{} // 使用interface{} 适应多种数据类型
query := createQueryBuilder(req, tableName)
err := query.Find(&res)
if err != nil {
return nil, err
}
return res, nil
}</code>这段代码对原代码进行了改进,使其更健壮,并增加了对不同数据类型的支持。 注意,engine 需要预先初始化。 res 使用 []interface{} 来适应各种数据类型,需要根据实际情况进行类型断言。 LIKE 和 NOT LIKE 条件增加了对字符串类型的检查。 IN 和 NOT IN 条件使用了更简洁的写法。 Limit 的使用也更规范。 记住替换 TestTable 为你的实际表结构体。
请确保你的 import 语句包含 github.com/go-xorm/xorm。 这个改进后的代码更清晰、更易于维护,并且处理了更多潜在的错误情况。
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