Go并发编程:goroutine导致结果不一致的探究
本文探讨了使用goroutine并发处理近万个请求时,不同实现方式导致结果差异的问题。
方法一:panic异常分析
方法一在错误处理中使用了panic(reqBody[0].Gid + "handle error"),导致程序崩溃。 建议打印err变量以获取更详细的错误信息,从而更好地理解并解决问题。
方法二与方法三的对比:串行与并行
方法二和方法三的核心差异在于并发处理策略:
方法二:串行处理 方法二虽然使用了go func() {}启动了goroutine,但其内部的请求处理仍然是通过for循环串行进行的。这实际上并未利用goroutine的并发优势。
方法三:并行处理 方法三直接使用goroutine并发处理每个请求,充分利用多核CPU的并行计算能力,因此处理速度显著提升。
方法三的并行处理方式相比方法二的串行处理,效率更高,但同时也可能由于并发带来的竞争条件等问题导致结果不一致,需要进一步的代码分析和优化,例如使用互斥锁或通道等同步机制来保证数据一致性。
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