消除Key Lookup和RID Lookup Part2:索引交集和索引Join

今天在MSDN查询优化建议中看到这样一条信息：SQL Server 会自动考虑索引交集并可以在同一查询中对 同一个表使用多个索引 （可能跟大家的理解有偏差）。 在解释之前我们先看一个例子： use AdventureWorks go select soh .* from sales . SalesOrderHeader AS

今天在msdn查询优化建议中看到这样一条信息：sql server 会自动考虑索引交集并可以在同一查询中对同一个表使用多个索引（可能跟大家的理解有偏差）。

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在解释之前我们先看一个例子：

useAdventureWorks

go

select soh.*

from sales.SalesOrderHeaderASsoh

WHERE soh.SalesPersonID= 276

and soh.OrderDatebetween'4/1/2002'and'7/1/2002'

查看执行计划：

虽然我们建立了SalesPersonID的非聚集索引，但是SQL Server并没有使用，因为OrderDate并没有包含在索引中。 相信这时候大部分的人会在索引上面加一列OrderDate.其实可以还可以有另外一种方法，不改变现在的索引，而新添加一个新索引。 这样SQL Server可以使用多个索引来完成本次查询，这个过程就是索引交集。

那么我们现在OrderDate上面创建一个索引：

CREATE NONCLUSTEREDINDEX[ix_orderdate]ON [Sales].[SalesOrderHeader](      [OrderDate]ASC)

增加索引后我们会看到下面的执行计划：

这次SQL Server使用了两个Non-clustered index seek,然后获得两个子集的索引交集，最后通过Keylookup获得所有输出字段.而通常我们认为一个对一个表的查询不会用到多个索引。其实SQLServer 优化引擎是可以使用到多个索引的优势。

上面的测试给我们一种启示，有的时候不一定要通过一个宽索引列（多个索引键值）提高性能，也可以通过多个窄索引键提升性能。另外如果你发现索引没有覆盖到所以的查询条件，但是你又不能直接改索引时，添加另外一个索引也可以满足你的要求。

而索引联接是索引交集的一个变种，如果查询能够从索引中直接获得所需要的数据，就会称为Index join(上面我们看到数据还是需要Key Lookup中获取，Index无法提供所有的数据).

更多信息可以参考：

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms188722(v=sql.105).aspx

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/aa226170(v=sql.70).aspx