Pydantic模型中,可变对象默认值为何每次实例化都不同?

心靈之曲
发布: 2025-03-14 08:28:21
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pydantic 模型中可变对象默认值行为详解

本文分析了 Pydantic 模型中使用可变对象(如列表)作为属性默认值时,多次实例化模型产生的不同对象实例的原因,以及 BaseModel 的作用。

问题根源在于以下代码:使用 pydantic.BaseModel 作为父类时,多次实例化 User 类,其 friends 属性(列表)的值并不共享。

from typing import List
from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    friends: List[int] = []

user_1 = User()
user_1.friends.append(1)
print(user_1.friends)  # 输出:[1]

user_2 = User()
print(user_2.friends)  # 输出:[]
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然而,不继承 BaseModel 时,每次实例化 friends 列表都共享同一个列表:

from typing import List

class User():
    friends: List[int] = []

user_1 = User()
user_1.friends.append(1)
print(user_1.friends)  # 输出:[1]

user_2 = User()
print(user_2.friends)  # 输出:[1]
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关键在于 Pydantic 的 BaseModel 如何处理默认值。 不继承 BaseModel 时,类属性 friends 的默认值 [] 只在类定义阶段创建一次。所有 User 实例共享此列表。因此,user_1 修改 friends 后,user_2 也能看到修改结果。

继承 BaseModel 时,Pydantic 为每个 User 实例创建新的 friends 列表,即每个实例拥有一个新的空列表作为默认值。这是为了保证每个模型实例的独立性,避免实例间共享可变状态。 这确保每个 User 实例拥有独立的 friends 列表,互不干扰。

虽然代码中 friends 默认值是 [],但 BaseModel 在实例化过程中会复制默认值,避免共享可变对象。这并非简单的赋值,而是 Pydantic 内部机制对可变对象的处理策略。 Pydantic 的元类(或类似机制)在创建每个实例时,都会为其生成新的默认值,保证实例独立性。 即使在更新的版本中,这一核心设计思想仍然存在,只是实现细节可能有所不同。

Pydantic模型中,可变对象默认值为何每次实例化都不同?

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