如何在Python中获取图像分块边界顶点？-Python教程-PHP中文网

如何在Python中获取图像分块边界顶点？

聖光之護

发布： 2025-03-15 10:32:16

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如何在python中获取图像分块边界顶点？

使用Python提取图像分块边界顶点

本文介绍如何使用Python提取图像分块后的边界顶点坐标。假设您已将单通道图像分割成多个块，每个块用递增的数值标识，本文将演示如何获取每个块的边界顶点。

问题描述

您已将单通道图像分割成h×m的网格，每个块的值相同且从1开始递增。目标是获取每个块的边界顶点坐标。

解决方案

我们将使用OpenCV (cv2) 和 NumPy 库来实现此功能。

首先，安装必要的库：

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pip install opencv-python numpy

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以下代码演示如何提取边界顶点：

import cv2
import numpy as np

# 假设图像数据已保存为'image.npy'
image = np.load('image.npy')

# 存储每个块边界顶点的列表
boundaries = []

# 获取图像尺寸
height, width = image.shape

# 遍历每个唯一标签（块）
for label in np.unique(image):
    if label == 0:  # 跳过背景 (假设背景值为0)
        continue

    # 创建掩码，仅包含当前标签的像素
    mask = np.zeros_like(image, dtype=np.uint8)
    mask[image == label] = 255

    # 查找轮廓
    contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 获取边界顶点
    if contours:
        contour = contours[0]
        # 使用approxPolyDP简化轮廓
        epsilon = 0.1 * cv2.arcLength(contour, True)
        approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
        boundaries.append(approx)

# 输出每个块的边界顶点
for i, boundary in enumerate(boundaries):
    print(f"块 {i+1} 的边界顶点:")
    for point in boundary:
        print(f"({point[0][0]}, {point[0][1]})")

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