Evolving Agents— 开源的AI Agent管理与进化框架

心靈之曲
发布: 2025-03-19 11:36:01
原创
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evolving agents:一个用于构建、管理和进化ai代理的生产级框架

Evolving Agents是一个强大的生产级框架,用于创建、管理和进化人工智能代理。它支持代理间的通信与协作,并能根据语义理解和过往经验进行自我进化,从而高效解决复杂任务。该框架的核心功能包括智能代理进化和代理间通信。Evolving Agents广泛应用于文档处理、医疗保健、金融分析和客户服务等领域,旨在通过代理协同工作来提升任务处理效率和效果。

Evolving Agents— 开源的AI Agent管理与进化框架

核心功能:

  • AI代理进化: 根据语义相似性,动态决定是复用、进化还是创建新的代理。
  • 代理间协作: 支持专业代理间的任务分配和协同,基于标准化通信协议(如ACP)实现高效交互。
  • 语义搜索与智能库: 利用语义搜索快速查找与任务最相关的代理或工具
  • YAML工作流: 使用YAML定义复杂的代理协作流程,方便版本控制和管理。
  • 多框架兼容: 无缝集成来自不同框架(例如BeeAI、OpenAI等)的代理,具有很强的扩展性。
  • 治理与规则注入: 在所有代理中强制执行特定领域的规则,确保系统稳定性和一致性。

技术原理:

  • 语义理解与相似性评估: 利用自然语言处理(NLP)技术,特别是OpenAI的嵌入模型,将文本转换为语义向量,并计算向量相似性来评估任务与现有代理的匹配程度。
  • 智能决策机制: 根据语义相似性动态决定是复用、进化还是创建新的代理(例如,相似度高于0.8则复用,低于0.4则创建新代理)。
  • 代理通信协议(ACP): 基于JSON-RPC实现标准化的代理通信,支持文本和结构化JSON消息,确保代理间高效协作。
  • 智能库(Smart Library): 作为代理和工具的中央存储库,支持版本控制、性能跟踪和语义搜索,方便用户快速找到合适的组件。
  • YAML工作流: 使用YAML定义代理协作流程,将复杂任务分解为多个步骤,由不同的代理执行。

项目地址:

应用场景:

  • 文档处理: 自动分析发票、合同等文档,提取关键信息,提高办公效率。
  • 医疗协作: 协调医疗诊断、病历管理和药品推荐等任务,提升医疗服务效率。
  • 金融服务: 进行风险评估、投资分析等,辅助金融机构优化决策。
  • 客户服务: 智能分配客户问题给不同的代理,快速解决复杂问题,提升客户体验。
  • 复杂任务分解: 将复杂任务分解为多个子任务,由专业代理协同完成,提高效率。

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