Python怎么实现文件MD5码批量存储-Python教程-PHP中文网

Python怎么实现文件MD5码批量存储

心靈之曲

发布： 2025-04-17 16:22:33

原创

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本文将为大家详细介绍如何使用python实现文件md5码的批量存储，希望能为您带来实用性的参考，助您在学习过程中有所收获。

Python实现文件MD5码的批量存储

需求概述

针对一组文件批量计算其MD5码，并将结果存储到数据库或其他永久性存储介质中。

实现方法

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1. 利用hashlib模块计算MD5码

import hashlib

def calculate_md5(path):
    with open(path, "rb") as f:
        md5_hash = hashlib.md5()
        while True:
            data = f.read(1024)
            if not data:
                break
            md5_hash.update(data)
    return md5_hash.hexdigest()

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2. 通过多线程或多进程提升计算效率

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor

def calculate_md5_concurrently(paths, max_workers=10):
    if max_workers

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Python怎么实现文件MD5码批量存储

<p><strong>3. 使用数据库或其他存储机制存储MD5码</strong></p>
import sqlite3

def store_md5_codes(md5_hashes, database_path):
    conn = sqlite3.connect(database_path)
    cursor = conn.cursor()
    for path, md5_hash in md5_hashes:
        cursor.execute("INSERT INTO md5_codes (path, md5_hash) VALUES (?, ?)", (path, md5_hash))
    conn.commit()
    conn.close()
<p><strong>4. 完整示例</strong></p>
import hashlib
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import sqlite3

def calculate_and_store_md5_codes(paths, database_path, max_workers=10):
    md5_hashes = calculate_md5_concurrently(paths, max_workers)
    store_md5_codes(md5_hashes, database_path)

paths = ["path/to/file1.txt", "path/to/file2.txt", ...]
database_path = "path/to/md5_codes.db"
calculate_and_store_md5_codes(paths, database_path)
<p><strong>优点</strong></p>

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