领个"大脑通行证" 打开DeepSeek官网:https://www.php.cn/link/659c836a3fdfcb380e8608d2241f5523 Key并复制。
使用服务器搭建 Dify环境
环境要求:
CPU: ≥ 2 核 内存: ≥ 16 GiB (推荐)
下载安装包: GitHub地址:https://www.php.cn/link/e75108d621ee19656f7c6e6454e840e0 上传到/opt/app/middles/dify目录下并解压:
unzip dify-main.zip
docker-compose安装dify,防火墙放行 80、5432 端口:
cd dify cd docker cp .env.example .env docker compose up -d
在浏览器访问:https://www.php.cn/link/bd90b9ce1c34dd19e6a634a162ad65c8 dify,刚开始需要设置邮箱、用户名密码信息。
第一步:连接 dify
登录Dify后台,点右上角头像 → 设置 → 模型供应商,找到 DeepSeek,贴入刚才复制的 API Key,看到"验证成功"提示就搞定!
第二步:创建 DeepSeek AI聊天机器人
点击【新建应用】→ 选【聊天机器人】,起个名字(比如"银行助手")。
选择"deepseek-reasoner"模型(这就是最新版思考引擎)。
现在可以聊天测试了!试试问:"帮我写个活动策划方案"。
第三步:启用公司私有知识库
检索增强生成 (RAG) 是一种先进的技术,通过检索相关知识来增强 AI 响应。通过为模型提供必要的上下文信息,它可以提高响应的准确性和相关性。当您上传内部文档或特定领域的材料时,AI 可以根据这些知识生成更明智的答案。
建知识库: 上传需要 AI 分析信息的文档。为确保 DeepSeek 准确理解文档内容,建议使用父子分割模式。这可以保留文档层次结构和上下文。
连接知识库: 在AI应用的Context设置中,添加知识库,当用户提问时,LLM会先从知识库中检索相关信息,然后再生成答案。
第四步:分享你的AI
构建后,你可以与他人共享 AI 应用程序或将其集成到其他网站。
? 生成链接发工作群
? 嵌入公司网站
? 对接内部系统
❓AI总答非所问怎么办?
❓能处理多大文件?
❓响应速度如何?
功能 | 传统方式 | DeepSeek+Dify | 提升效果 |
---|---|---|---|
合同审查 | 4小时/份 | 15分钟/份 | 1600% |
客服咨询 | 50%准确率 | 92%准确率 | 84% |
数据整理 | 手动处理 | 自动生成报表 | 节省8h/天 |
DeepSeek 和 Dify 的结合就像给天才大脑配上了万能工具箱,能轻松打造各种智能应用。比如24小时智能客服、行业知识库问答、智能写作助手。
以上就是手把手教你用DeepSeek和Dify打造企业级AI助手的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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