Jodi— 中国科学院推出的视觉理解与生成统一模型

DDD
发布: 2025-05-29 16:54:16
原创
647人浏览过

jodi 是由中国科学院计算技术研究所与中国科学院大学共同研发的一种扩散模型框架,其核心在于通过联合建模图像域与多个标签域,将视觉生成与理解功能整合在一起。该框架依托于线性扩散transformer架构,并结合角色切换机制,能够完成联合生成(即同时生成图像及其对应的多个标签)、可控生成(依据标签组合生成特定图像)以及图像感知(从图像中提取多个标签信息)三大任务。jodi 的训练数据来源于 joint-1.6m 数据集,该数据集包含约 20 万张高清图像及与之相关的 7 种视觉领域的标签信息,从而确保了模型在生成与理解任务上的卓越表现,并展现出良好的可扩展性和跨领域一致性。

Jodi— 中国科学院推出的视觉理解与生成统一模型

Jodi 的主要功能

  • 联合生成:不仅能生成图像本身,还能同步生成与之相匹配的多种标签,如深度图、法线图、边缘图等,确保生成的图像与标签在语义和空间布局上高度吻合。
  • 可控生成:允许用户根据所需特性指定特定的标签作为条件输入,进而控制生成图像的具体属性或外观特征。
  • 图像感知:可以从现有图像中准确识别并预测出多个标签信息,涵盖深度估计、边缘检测、语义分割等多个方面,为图像的理解提供了全面的支持。

Jodi 的技术原理

  • 联合建模:通过对图像域和多个标签域之间的联合概率分布进行建模,推导出生成任务所需的边际分布和条件分布,从而实现高效的图像生成与理解。
  • 角色切换机制:在训练阶段,每个域会被随机赋予生成目标([G])、条件输入([C])或者被忽略([X])的角色,这使得模型能够在同一框架下学会处理不同类型的数据分布,涵盖联合生成、可控生成和图像感知等多种应用场景。
  • 线性扩散Transformer:采用线性扩散Transformer作为基础架构,利用线性注意力机制显著降低了计算成本,使模型具备处理大规模多视觉领域数据的能力。此外,还加入了掩码线性注意力和领域不变的位置嵌入技术,进一步提升了不同视觉领域间的一致性和对齐效果。
  • 数据集构建:为了满足多视觉领域联合建模的需求,Jodi 创建了一个名为 Joint-1.6M 的数据集,其中包含了超过 20 万张高质量图像及其对应的 7 类视觉领域的自动标注,为模型训练提供了充足且多样化的数据资源。

Jodi 的项目地址

Jodi 的应用场景

  • 创意内容生成:为创作者提供高效便捷的方式去构思新颖独特的艺术作品或设计项目。
  • 多模态数据增强:帮助扩充训练数据集的质量与数量,特别是在缺乏足够标注样本的情况下尤为有用。
  • 图像编辑与修复:针对已有图像中存在的缺陷或不足之处进行修补和完善,或者按照用户意愿调整整体风格。
  • 视觉理解与分析:通过对图像进行全面细致的标签预测,辅助医疗影像诊断、自动驾驶导航等领域的工作开展。
  • 虚拟现实与增强现实:用于创建沉浸式虚拟环境或增强真实世界场景的真实感与交互性,提升用户体验。

以上就是Jodi— 中国科学院推出的视觉理解与生成统一模型的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件

每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。

下载
相关标签:
来源:php中文网
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
最新问题
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习
PHP中文网抖音号
发现有趣的

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号