EmbodiedGen— 用于具身智能应用的生成式3D世界引擎

碧海醫心
发布: 2025-06-20 12:02:26
原创
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EmbodiedGen简介

embodiedgen 是面向具身智能(embodied ai)应用的生成式 3d 环境引擎与开发工具集。它能够高效创建高质量、低成本并具备合理物理特性的三维资产和交互空间,助力研究人员与开发者搭建用于测试具身智能体的虚拟环境。该系统整合了多个功能模块,包括从图像或文本生成三维模型、纹理生成、关节物体构建、场景与布局设计等,可实现从基础物体到复杂环境的全面建模。所生成的 3d 资源可直接导入机器人仿真系统,并兼容 urdf 格式,为具身智能研究提供强有力的技术支撑。

EmbodiedGen— 用于具身智能应用的生成式3D世界引擎EmbodiedGen的核心功能

  • 图像驱动的 3D 建模:根据输入图像自动生成符合物理规律的三维资源。
  • 文本生成三维模型:依据文字描述构建多样化的几何形态与风格的 3D 对象。
  • 纹理生成能力:为三维网格结构赋予丰富的视觉纹理效果。
  • 场景构建支持:涵盖从基础对象到复杂环境的构建需求,输出符合真实世界比例并适用于 URDF 的高质量三维资产。
  • 智能布局设计:具备智能排布功能,有助于在训练与评估过程中执行相关任务。
  • 物理特性集成:所生成的三维资源具备完整的几何结构与合理的物理属性,可无缝对接机器人仿真及描述格式。

EmbodiedGen的技术机制

  • 基于生成式人工智能:EmbodiedGen 依托生成式 AI 技术,能够从图像或文字描述中生成 3D 模型。
  • 多组件协同运作:系统由六个核心组件构成:图像转 3D、文本转 3D、纹理生成、关节物体生成、场景生成以及布局生成。各模块相互协作,共同构建出多样化的三维世界。
  • 真实物理表现与尺度还原:所生成的 3D 资产具有闭合的几何结构和准确的物理参数,可直接用于 URDF 等机器人仿真格式。
  • 动态环境适应性:EmbodiedGen 支持动态环境生成,可根据 AI 行为实时调整与重构环境。

EmbodiedGen的项目链接

EmbodiedGen的实际用途

  • 机器人模拟与训练:所生成的 3D 资源具备物理真实性与现实尺度,可直接应用于 URDF 等机器人仿真格式。
  • 自动驾驶与飞行器测试:利用其构建的动态三维环境,可用于自动驾驶系统与无人机的模拟训练,提升其应对复杂路况与地形的能力。
  • 虚拟社交平台:用户可通过 VR 设备操控虚拟角色(Avatar),参与虚拟社交、远程会议等活动。
  • 医疗康复模拟:通过构建虚拟手术环境,为医学教育与康复训练提供高精度的三维仿真平台。

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