大家好，我们又见面了，我是你们的朋友全栈君。
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and, or
and, or 是逻辑运算符，Python 支持短路逻辑。当
False and时，直接返回False，而不执行后续语句；当True or时，直接返回True，同样不执行后续语句。 -
del
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
del 用于删除变量。列表中包含的是变量，例如：
因此，删除列表中的元素实际上是删除了对应的变量。
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from
from 用于导入模块，例如：
from module import function
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global
global 用于声明全局变量，但在单个函数内出现同名变量时，该变量在函数内为局部变量。
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with
with 用于处理异常。当 with 后面的语句被求值后，返回对象的
__enter__()方法会被调用，返回值将赋值给 as 后面的变量，例如file。当 with 代码块执行完毕后，将调用__exit__()方法。
在 with 代码块内抛出任何异常时，
__exit__()方法会被执行。异常的类型、值和堆栈跟踪信息将传递给__exit__()方法，因此抛出的ZeroDivisionError异常会被打印出来。在开发库时，清理资源、关闭文件等操作都可以放在__exit__()方法中。 -
while, for...in...
均为循环语句。使用 while 时要注意成立条件，防止陷入死循环。for in 用于遍历序列。
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assert
断言语句，用于声明其布尔值必须为真的判定。如果发生异常，说明表达式为假。可以理解为
raise-if-not，用于测试表达式，其返回值为假时触发异常。 -
pass
pass 是空语句，用于保证程序结构的完整性。pass 不做任何事情，通常用作占位语句，当编写程序时部分内容还没想好时，可用 pass 占位。
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yield
yield 用于生成器，返回一个生成器对象，每个生成器只能使用一次。带有 yield 的函数是一个生成器，与普通函数不同，生成一个生成器看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，直到调用
.next()（在 for 循环中会自动调用 next()）才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个 yield 语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。
send() 与 next() 的区别在于，send() 可以向生成器发送值，而 next() 只能获取下一个值。
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break 与 continue
Python 中的 break 语句用于终止循环，适用于 while 和 for 循环，直接跳出整个循环。在嵌套循环中，break 语句将停止执行最深层的循环，并开始执行下一行代码。break 是跳出整个循环，而 continue 是跳出当前循环，继续执行下一次循环。
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try, except, finally
如果 try 后的语句执行时发生异常，Python 就跳回到 try 并执行第一个匹配该异常的 except 子句，异常处理完毕，控制流就通过整个 try 语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。如果在 try 后的语句里发生了异常，却没有匹配的 except 子句，异常将被递交到上层的 try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。如果在 try 子句执行时没有发生异常，Python 将执行 else 语句后的语句（如果有 else 的话），然后控制流通过整个 try 语句。
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raise
用于触发异常。
raise [Exception[, args[, traceback]]]语句中，Exception 是异常的类型（例如，NameError），参数是一个异常参数值。该参数是可选的，如果不提供，异常的参数是 "None"。最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。
raise 触发异常后，后面的代码就不会再执行。
die 函数，打印错误信息。
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exec, eval, execfile
exec 用来执行存储在字符串或文件中的 Python 语句。exec 是一条语句，将字符串 str 当成有效的 Python 代码来执行。eval 和 execfile 是 Python 内置函数。
eval(str[, globals[, locals]])函数将字符串 str 当成有效的 Python 表达式来求值，并提供返回计算值。execfile(filename)函数可以用来执行文件。
from os.path import exists中的exists(file)将文件名字符串作为参数，如果文件存在返回 True，否则返回 False。
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return
return 是函数返回值。
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lambda, filter, map, reduce
lambda 只是一个表达式，定义了一个匿名函数，起到函数速写的作用。由于 lambda 只是一个表达式，它可以直接作为 Python 列表或 Python 字典的成员，例如：
map(function, sequence)对 sequence 中的 item 依次执行 function，将执行结果组成 list 返回。单个参数：
多个参数，要求函数接受多个参数：
reduce(function, sequence, starting_value)对 sequence 中的 item 顺序迭代调用 function，如果有 starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对 List 求和。
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