Spring Boot 微服务上容器平台的最佳实践

Spring Boot 微服务上容器平台的最佳实践 - 4

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发布： 2025-07-09 11:16:19

原创

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spring boot 微服务上容器平台的最佳实践 - 4

前言

今天我们将继续第四篇文章，详细介绍几种微服务部署的方式。我们会讨论两种方法：一种是分步进行，构建jar文件、打镜像、上传到镜像库、然后在K8S上部署；另一种是通过Maven和Fabric8插件直接完成整个过程。

微服务部署

微服务的部署有以下两种方式：

Maven, Docker build, K8S 部署：如果您希望保持现有的Maven编译方式不变，并且希望构建和部署过程分开，那么推荐使用这种方式。
Maven Fabric8 直接部署到K8S：如果您希望更快更有效地将全新的代码直接部署到K8S上，那么推荐使用这种方式。

Maven Fabric8 直接部署到K8S 的优点包括：

参数、变量、配置可以全局应用，例如服务名。
会检测actuator，并自动添加K8S Liveness和Readiness Probe。
可以添加图标到容器平台，使展示更加友好。
可以根据编译好的版本号等自动打镜像tag。
自动登录K8S或OpenShift平台。
自动部署。

Maven, Docker build, K8S 部署 的简要步骤如下：

使用Maven构建为jar包。
编写Dockerfile，将jar包通过docker build方式构建为docker镜像。
将构建好的镜像打上tag，例如snapshot-191114-111831-0702，然后推送到镜像仓库。
在K8S上创建Deployment和Service以及Ingress（或Route），并引用镜像仓库中新的镜像tag，然后启动。

Maven Fabric8 直接部署到K8S 的详细步骤：

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要部署Spring启动服务，我们使用Maven构建项目，并使用openshift配置文件的fabric8:deploy target将构建的镜像部署到openshift。为了方便起见，在项目的根目录下提供了一个聚合器pom文件，它将同一个Maven构建委托给所有6个配置的模块。

代码语言：javascript

代码运行次数：0

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$ mvn clean fabric8:deploy -Popenshift
[INFO] Scanning for projects...
[INFO]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Building Lambda Air 1.0-SNAPSHOT
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
...
[INFO] --- fabric8-maven-plugin:3.5.30:deploy (default-cli) @ aggregation---
[WARNING] F8: No such generated manifest file/Users/bmozaffa/RedHatDrive/SysEng/Microservices/SpringBoot/SpringBootOCP/LambdaAir/target/classes/META-INF/fabric8/openshift.yml for this project so ignoring
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Reactor Summary:
[INFO]
[INFO] Lambda Air ......................................... SUCCESS [01:33min]
[INFO] Lambda Air ......................................... SUCCESS [02:21min]
[INFO] Lambda Air ......................................... SUCCESS [01:25min]
[INFO] Lambda Air ......................................... SUCCESS [01:05min]
[INFO] Lambda Air ......................................... SUCCESS [02:20min]
[INFO] Lambda Air ......................................... SUCCESS [01:06min]
[INFO] Lambda Air ......................................... SUCCESS [  1.659 s]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 09:55 min
[INFO] Finished at: 2017-12-08T16:03:12-08:00
[INFO] Final Memory: 67M/661M
[INFO] ------------------------------------------------------------------------

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