java数据脱敏通过注解式实现,保护敏感信息不被随意暴露。1.定义@sensitiveinfo注解标记需脱敏字段,并配置脱敏类型及策略;2.编写工具类sensitiveinfoutils,实现常见脱敏逻辑如中文名、身份证号、手机号等的处理;3.使用aop切面拦截方法返回值,遍历对象字段并根据注解配置执行脱敏;4.支持嵌套对象脱敏,递归处理集合、数组及复杂对象中的敏感字段;5.支持自定义脱敏策略,通过扩展sensitivetype枚举和实现sensitivehandler接口定义个性化规则;6.优化性能,采用缓存、异步处理、并行流等方式提升脱敏效率。

Java数据脱敏,本质上就是保护敏感信息,避免在不必要的场景下暴露真实数据。注解式实现,则提供了一种优雅、便捷的方式来完成这个任务。

注解式脱敏的核心思想是:通过自定义注解标记需要脱敏的字段,然后在数据序列化或展示前,利用AOP或反射等机制,根据注解配置的脱敏策略对字段值进行处理。
定义脱敏注解:
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import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
public @interface SensitiveInfo {
SensitiveType type() default SensitiveType.NONE; // 默认不脱敏
String replaceChar() default "*"; // 默认替换字符
int prefixNoMaskLen() default 0; // 前置不需要打码的长度
int suffixNoMaskLen() default 0; // 后置不需要打码的长度
}这里SensitiveType是一个枚举,定义了常见的脱敏类型,例如:
public enum SensitiveType {
NONE, // 不脱敏
CHINESE_NAME, // 中文名
ID_CARD, // 身份证号
FIXED_PHONE, // 固定电话
MOBILE_PHONE, // 手机号
ADDRESS, // 地址
EMAIL, // 邮箱
BANK_CARD, // 银行卡
PASSWORD, // 密码
CUSTOM // 自定义
}replaceChar指定替换字符,prefixNoMaskLen和suffixNoMaskLen分别指定前后保留的长度。
编写脱敏策略工具类:
public class SensitiveInfoUtils {
private static final String ASTERISK = "*";
public static String chineseName(String fullName) {
if (StringUtils.isBlank(fullName)) {
return fullName;
}
String name = StringUtils.left(fullName, 1);
return StringUtils.rightPad(name, StringUtils.length(fullName), ASTERISK);
}
public static String idCard(String idCard) {
if (StringUtils.isBlank(idCard)) {
return idCard;
}
return StringUtils.left(idCard, 6).concat(StringUtils.removeStart(StringUtils.leftPad(StringUtils.right(idCard, 4), StringUtils.length(idCard) - 6, ASTERISK), null));
}
public static String mobilePhone(String mobile) {
if (StringUtils.isBlank(mobile)) {
return mobile;
}
return StringUtils.left(mobile, 3).concat(StringUtils.removeStart(StringUtils.leftPad(StringUtils.right(mobile, 4), StringUtils.length(mobile) - 3, ASTERISK), null));
}
// 其他脱敏方法...
public static String custom(String str, int prefixNoMaskLen, int suffixNoMaskLen, String maskStr) {
if (StringUtils.isBlank(str)) {
return str;
}
if (prefixNoMaskLen < 0 || suffixNoMaskLen < 0) {
return str;
}
int maskLen = StringUtils.length(str) - prefixNoMaskLen - suffixNoMaskLen;
if (maskLen <= 0) {
return str;
}
String mask = StringUtils.repeat(maskStr, maskLen);
return StringUtils.left(str, prefixNoMaskLen) + mask + StringUtils.right(str, suffixNoMaskLen);
}
}这个工具类包含了各种脱敏方法,可以根据实际需求进行扩展。
使用AOP实现自动脱敏:
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.lang.reflect.Field;
@Aspect
@Component
public class SensitiveInfoAspect {
@Around("@annotation(com.example.SensitiveData)") // 假设有个@SensitiveData注解标记需要脱敏的方法
public Object maskSensitiveData(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
Object result = joinPoint.proceed();
if (result != null) {
processObject(result);
}
return result;
}
private void processObject(Object obj) throws IllegalAccessException {
Class<?> clazz = obj.getClass();
Field[] fields = clazz.getDeclaredFields();
for (Field field : fields) {
if (field.isAnnotationPresent(SensitiveInfo.class)) {
SensitiveInfo sensitiveInfo = field.getAnnotation(SensitiveInfo.class);
field.setAccessible(true);
Object value = field.get(obj);
if (value instanceof String) {
String maskedValue = maskString(sensitiveInfo, (String) value);
field.set(obj, maskedValue);
} // 可以添加对其他类型数据的支持
}
}
}
private String maskString(SensitiveInfo sensitiveInfo, String value) {
if (StringUtils.isBlank(value)) {
return value;
}
switch (sensitiveInfo.type()) {
case CHINESE_NAME:
return SensitiveInfoUtils.chineseName(value);
case ID_CARD:
return SensitiveInfoUtils.idCard(value);
case MOBILE_PHONE:
return SensitiveInfoUtils.mobilePhone(value);
case CUSTOM:
return SensitiveInfoUtils.custom(value, sensitiveInfo.prefixNoMaskLen(), sensitiveInfo.suffixNoMaskLen(), sensitiveInfo.replaceChar());
// 其他类型...
default:
return value; // NONE类型不脱敏
}
}
}这个AOP切面拦截带有@SensitiveData注解的方法,获取返回值,然后遍历对象的字段,如果字段带有@SensitiveInfo注解,则根据注解配置的类型进行脱敏。需要注意的是,为了访问私有字段,需要设置field.setAccessible(true)。
在实体类中使用注解:
public class User {
private String name;
@SensitiveInfo(type = SensitiveType.ID_CARD)
private String idCard;
@SensitiveInfo(type = SensitiveType.MOBILE_PHONE)
private String phone;
@SensitiveInfo(type = SensitiveType.ADDRESS)
private String address;
// getter 和 setter 方法
}现在,当带有@SensitiveData注解的方法返回User对象时,idCard和phone字段会自动脱敏。
嵌套对象脱敏,简单来说,就是当你的实体类中包含其他实体类作为字段时,如何递归地对这些嵌套对象中的敏感数据进行脱敏。
修改AOP切面中的processObject方法,使其能够递归处理嵌套对象:
private void processObject(Object obj) throws IllegalAccessException {
if (obj == null) {
return;
}
Class<?> clazz = obj.getClass();
// 如果是集合类型,则遍历集合中的元素进行处理
if (obj instanceof Collection) {
Collection<?> collection = (Collection<?>) obj;
for (Object item : collection) {
processObject(item); // 递归处理集合中的每个元素
}
return;
}
// 如果是数组类型,则遍历数组中的元素进行处理
if (obj.getClass().isArray()) {
Object[] array = (Object[]) obj;
for (Object item : array) {
processObject(item); // 递归处理数组中的每个元素
}
return;
}
Field[] fields = clazz.getDeclaredFields();
for (Field field : fields) {
field.setAccessible(true);
Object fieldValue = field.get(obj);
if (field.isAnnotationPresent(SensitiveInfo.class)) {
SensitiveInfo sensitiveInfo = field.getAnnotation(SensitiveInfo.class);
if (fieldValue instanceof String) {
String maskedValue = maskString(sensitiveInfo, (String) fieldValue);
field.set(obj, maskedValue);
}
} else if (fieldValue != null && !field.getType().isPrimitive() &&
!(fieldValue instanceof String) && !(fieldValue instanceof Number) &&
!(fieldValue instanceof Boolean) && !(fieldValue instanceof Enum)) {
// 递归处理嵌套对象
processObject(fieldValue);
}
}
}这里,我们添加了对集合和数组类型的判断,并递归调用processObject方法处理集合和数组中的每个元素。对于非基本类型、非String/Number/Boolean/Enum类型的字段,我们也递归调用processObject方法,实现嵌套对象的脱敏。
自定义脱敏策略允许开发者根据特定业务需求,灵活地定义脱敏规则。
扩展SensitiveType枚举:
添加一个CUSTOM类型,并允许用户指定自定义的脱敏方法。
public enum SensitiveType {
NONE,
CHINESE_NAME,
ID_CARD,
// ...
CUSTOM
}修改SensitiveInfo注解:
添加一个customHandler属性,用于指定自定义脱敏策略的类。
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
public @interface SensitiveInfo {
SensitiveType type() default SensitiveType.NONE;
Class<? extends SensitiveHandler> customHandler() default DefaultSensitiveHandler.class; // 默认使用默认处理器
}这里SensitiveHandler是一个接口,定义了自定义脱敏策略的方法:
public interface SensitiveHandler {
String mask(String value);
}DefaultSensitiveHandler是一个默认实现,不做任何脱敏处理:
public class DefaultSensitiveHandler implements SensitiveHandler {
@Override
public String mask(String value) {
return value;
}
}修改AOP切面:
在maskString方法中,根据SensitiveType选择对应的脱敏策略。
private String maskString(SensitiveInfo sensitiveInfo, String value) {
if (StringUtils.isBlank(value)) {
return value;
}
if (sensitiveInfo.type() == SensitiveType.CUSTOM) {
try {
SensitiveHandler handler = sensitiveInfo.customHandler().getDeclaredConstructor().newInstance();
return handler.mask(value);
} catch (Exception e) {
// 处理异常,例如记录日志
return value; // 发生异常时,返回原始值
}
}
// 其他类型...
return value;
}使用自定义脱敏策略:
创建一个自定义的脱敏策略类,实现SensitiveHandler接口。
public class MyCustomSensitiveHandler implements SensitiveHandler {
@Override
public String mask(String value) {
// 实现自定义的脱敏逻辑
if (value != null && value.length() > 4) {
return "prefix_" + value.substring(value.length() - 4);
}
return "default_value";
}
}在实体类中使用@SensitiveInfo注解,指定customHandler属性。
public class User {
@SensitiveInfo(type = SensitiveType.CUSTOM, customHandler = MyCustomSensitiveHandler.class)
private String customField;
}脱敏操作,特别是当数据量很大时,可能会对性能产生影响。
缓存脱敏结果:
对于一些静态数据,例如枚举值,可以缓存脱敏结果,避免重复计算。可以使用Guava Cache或Caffeine等缓存库。
异步脱敏:
对于一些非实时性要求的数据,可以采用异步脱敏的方式,将脱敏操作放入消息队列中,由专门的消费者进行处理。
选择合适的脱敏算法:
不同的脱敏算法的性能差异很大,例如,使用正则表达式进行脱敏的性能通常比使用字符串截取的性能要差。
避免过度脱敏:
只对真正需要脱敏的数据进行脱敏,避免对所有数据都进行脱敏。
优化AOP切面:
AOP切面的性能也很重要,可以优化切面表达式,减少切面的执行次数。
批量脱敏:
如果需要对大量数据进行脱敏,可以采用批量脱敏的方式,例如,一次性处理1000条数据。
使用并行流:
对于集合类型的数据,可以使用Java 8的并行流进行脱敏,提高脱敏效率。
List<User> users = ...;
users.parallelStream().forEach(user -> {
// 对user对象进行脱敏
});以上就是Java数据脱敏的注解式实现方案详解的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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