CentOS如何更新PyTorch到最新版本

在centos系统中将pytorch升级至最新版，可参考以下操作流程：

方式一：利用pip进行安装

1. 卸载已有版本的PyTorch

    pip uninstall torch torchvision torchaudio

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2. 安装最新的PyTorch版本

   • 前往PyTorch官方网站，挑选适用于你环境的安装指令。

   • 对于CentOS系统，通常可选用如下命令之一（依据CUDA版本而定）：

       pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

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     若仅需CPU支持，则使用：

       pip install torch torchvision torchaudio

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   • 注意将cu118更改为你的实际CUDA版本号（如cu113、cu116等）。

3. 检查安装结果

    python -c "import torch; print(torch.__version__)"

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方式二：采用conda进行安装

如果你正在使用Anaconda或Miniconda，可以借助conda来更新PyTorch：

1. 升级conda工具

   

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   BIWEB 门户版几经周折，最终与大家见面了。BIWEB门户版建立在ArthurXF5.8.3底层上，有了更加强大的功能。 BIWEB WMS v5.8.3 (2010.1.29) 更新功能如下： 1.修正了底层getInfo方法中的调用参数，做到可以根据字段进行调用。 2.修正了栏目安装和卸载后，跳转链接的错误。 3.修正所有栏目分类系统，提交信息页面错误。 4.新增后台删除信息后仍停留原分

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   查看详情

    conda update conda

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2. 建立新的conda虚拟环境（非必需）

    conda create -n pytorch_env python=3.9
    conda activate pytorch_env

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3. 安装最新版PyTorch

   • 进入PyTorch官网，选择匹配你系统的安装命令。

   • CentOS用户一般可用如下命令安装：

       conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c pytorch

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     仅需CPU版本时，请使用：

       conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

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   • 切记将cudatoolkit=11.8替换为实际使用的CUDA版本。

4. 验证安装情况

    python -c "import torch; print(torch.__version__)"

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温馨提示

• 在开始更新前，请务必备份好项目文件和数据，避免异常状况导致的数据丢失。
• 确保系统满足新版本PyTorch的所有依赖条件。
• 若使用虚拟环境，请确认当前激活的是正确的环境。

按照上述步骤操作后，你应该可以顺利将PyTorch升级到最新稳定版本。若过程中遇到任何问题，建议查阅PyTorch官方文档或者访问社区论坛获取技术支持。

以上就是CentOS如何更新PyTorch到最新版本的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！