在python中解析xml时,elementtree是更优选择,因其性能好、api简洁且内存效率高;2. elementtree支持全量解析和迭代解析,适合处理大型文件,代码直观高效,常用于配置文件、api数据解析等场景;3. minidom虽提供w3c dom兼容性,便于复杂节点操作,但内存消耗大、api繁琐,仅适用于小规模文件及需严格dom兼容的场景;4. 实际开发中应优先选用elementtree,尤其在内存敏感或处理大文件时使用iterparse,仅在特殊需求下考虑minidom。

在Python中解析XML,
ElementTree
minidom
对于大多数XML解析任务,我个人倾向于使用
ElementTree
ElementTree
minidom
minidom
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
ElementTree
ET.parse()
ET.iterparse()
它的API设计也十分简洁。比如,你想找到所有名为“item”的标签,并获取它们的“id”属性和文本内容,用
ElementTree
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse('your_file.xml')
root = tree.getroot()
for item in root.findall('item'):
    item_id = item.get('id')
    item_text = item.text
    # print(f"Item ID: {item_id}, Text: {item_text}")这种直接的属性访问和路径查找方式,让代码看起来非常清晰。我经常用它来解析配置文件、处理API返回的XML数据,或者从一些旧系统导出的XML报告中提取关键信息。它的速度通常也足够快,很少成为性能瓶颈。
minidom
minidom
然而,它的挑战也很明显。首先是内存消耗,这是我最头疼的一点。处理稍微大一点的XML文件,就可能让你的程序吃掉大量内存。其次是API的冗余。相比
ElementTree
minidom
getElementsByTagName()
firstChild
childNodes
attributes.getNamedItem()
举个例子,如果用
minidom
ElementTree
from xml.dom.minidom import parse
dom_tree = parse('your_file.xml')
collection = dom_tree.documentElement
items = collection.getElementsByTagName("item")
for item in items:
    item_id = item.getAttribute("id")
    # minidom获取文本内容比较麻烦,可能需要遍历子节点
    item_text = ""
    for node in item.childNodes:
        if node.nodeType == node.TEXT_NODE:
            item_text += node.data
    # print(f"Item ID: {item_id}, Text: {item_text.strip()}")可以看到,获取文本内容都需要额外的循环判断,这在实际开发中无疑增加了复杂度和出错的概率。
在实际开发中,性能考量是选择XML解析库时不可忽视的一环。对于大多数应用场景,
ElementTree
minidom
ElementTree
iterparse
我的建议是:
如果你只是需要从XML中读取数据,或者进行简单的XML生成,毫不犹豫地选择
ElementTree
如果你的应用对内存占用非常敏感,或者需要处理非常大的XML文件,
ElementTree
iterparse
只有在极少数情况下,比如你的项目严格要求遵循W3C DOM标准,或者你需要进行复杂的、基于DOM树结构的XML操作,并且你能确保XML文件规模始终较小,才考虑
minidom
ElementTree
minidom
lxml
lxml
总的来说,
ElementTree
minidom
以上就是Python中minidom模块和ElementTree模块哪个更适合解析XML?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
 
                        
                        每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
 
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