MySQL怎样进行基础数据操作 增删改查(CRUD)入门教程

雪夜
发布: 2025-08-17 08:19:02
原创
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mysql的crud操作是数据库基础,1. 插入数据使用insert into语句,可单条或多条插入,需确保字段与值类型匹配;2. 查询数据使用select语句,可通过where、order by、limit和offset实现条件筛选、排序和分页;3. 更新数据使用update语句,必须配合where条件避免误改全表;4. 删除数据使用delete语句,同样需where条件,若清空全表推荐truncate table以提升效率;为防止sql注入,应使用参数化查询;事务用于保证一组操作的原子性,通过start transaction、commit和rollback实现,确保数据一致性;查询性能优化包括合理使用索引、避免select *、利用explain分析执行计划、优化表结构与数据类型、结合缓存机制及硬件升级,全面提升数据库效率,这些操作共同构成mysql核心数据管理能力,是数据库操作的基石。

MySQL怎样进行基础数据操作 增删改查(CRUD)入门教程

MySQL的基础数据操作,也就是CRUD(Create, Read, Update, Delete),说白了就是往数据库里放东西、拿东西、改东西、扔东西。掌握了这四个操作,你就迈出了MySQL操作的第一步。

MySQL怎样进行基础数据操作 增删改查(CRUD)入门教程

增删改查(CRUD)入门教程

创建(Create):插入数据

插入数据,就是往表里添加新的记录。最基本的语法是

INSERT INTO 表名 (列1, 列2, ...) VALUES (值1, 值2, ...)
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举个例子,假设你有一个名为

users
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的表,包含
id
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,
name
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,
email
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三个字段,你想插入一条新的用户记录:

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('张三', 'zhangsan@example.com');
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这里省略了

id
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字段,是因为通常
id
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会设置为自增主键,数据库会自动生成。如果
id
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不是自增的,那你也需要显式地提供
id
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的值。

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当然,你也可以一次性插入多条记录:

INSERT INTO users (name, email) VALUES
('李四', 'lisi@example.com'),
('王五', 'wangwu@example.com');
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需要注意的是,插入的值要和表的列的数据类型匹配,不然会报错。

读取(Read):查询数据

查询数据,就是从表里检索出符合条件的记录。最常用的语句是

SELECT
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最简单的查询是查询所有列和所有行:

SELECT * FROM users;
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*
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代表所有列。但通常我们不会这么做,因为查询所有列可能会返回大量不必要的数据,影响性能。

更常见的做法是指定要查询的列:

SELECT name, email FROM users;
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还可以使用

WHERE
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子句来添加查询条件:

SELECT name, email FROM users WHERE id = 1;
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这条语句会查询

id
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为1的用户的
name
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email
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WHERE
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子句支持各种运算符,比如
=
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,
>
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,
<
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,
>=
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,
<=
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,
!=
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,
LIKE
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,
IN
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,
BETWEEN
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等等。

例如,查询名字包含“张”的用户:

SELECT name, email FROM users WHERE name LIKE '%张%';
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或者查询

id
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在1到3之间的用户:

SELECT name, email FROM users WHERE id BETWEEN 1 AND 3;
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查询结果还可以排序,使用

ORDER BY
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子句:

SELECT name, email FROM users ORDER BY id DESC;
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DESC
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表示降序排列,默认是升序排列(
ASC
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)。

如果只需要返回一部分结果,可以使用

LIMIT
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子句:

SELECT name, email FROM users LIMIT 10;
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这条语句会返回前10条记录。

还可以结合

OFFSET
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子句来实现分页:

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SELECT name, email FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;
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这条语句会返回第21到30条记录。

更新(Update):修改数据

更新数据,就是修改表中已有的记录。使用

UPDATE
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语句。

基本语法是:

UPDATE 表名 SET 列1 = 值1, 列2 = 值2, ... WHERE 条件
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例如,将

id
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为1的用户的
email
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修改为
new_email@example.com
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UPDATE users SET email = 'new_email@example.com' WHERE id = 1;
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WHERE
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子句是必不可少的,否则会更新所有记录,这是非常危险的。

可以同时更新多个列:

UPDATE users SET email = 'new_email@example.com', name = '新名字' WHERE id = 1;
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删除(Delete):删除数据

删除数据,就是从表中移除记录。使用

DELETE
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语句。

基本语法是:

DELETE FROM 表名 WHERE 条件
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例如,删除

id
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为1的用户:

DELETE FROM users WHERE id = 1;
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同样,

WHERE
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子句非常重要,否则会删除所有记录,谨慎操作!

如果你真的想删除所有记录,可以使用

TRUNCATE TABLE 表名
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,这个语句会更快,因为它会直接清空表,而不是一条一条地删除记录。但是
TRUNCATE TABLE
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会重置自增主键,而
DELETE
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不会。

如何避免SQL注入?

SQL注入是一种常见的安全漏洞,攻击者可以通过构造恶意的SQL语句来绕过应用程序的身份验证,甚至获取数据库的控制权。

避免SQL注入的关键是不要直接将用户输入拼接到SQL语句中。应该使用参数化查询或预编译语句。

例如,在使用PHP的PDO扩展时:

$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM users WHERE name = ? AND password = ?");
$stmt->execute([$username, $password]);
$user = $stmt->fetch();
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?
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是占位符,
execute()
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函数的参数会安全地替换这些占位符,防止SQL注入。

事务是什么?为什么要用事务?

事务是一组SQL操作的集合,这些操作要么全部成功,要么全部失败。事务保证了数据库的ACID特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。

为什么要用事务?举个例子,假设你有一个银行转账的场景,你需要从A账户扣款,然后给B账户入账。这两个操作必须同时成功,或者同时失败,否则就会出现数据不一致的情况。

使用事务可以保证这两个操作的原子性:

START TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 'A';
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 'B';
COMMIT;
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如果在执行过程中出现错误,可以使用

ROLLBACK
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回滚事务,撤销之前的操作。

如何优化MySQL查询性能?

MySQL查询性能优化是一个很大的话题,涉及到很多方面。这里只介绍一些常用的方法:

  1. 索引:索引是提高查询速度的关键。为经常用于查询的列创建索引。但是索引也会增加写操作的开销,所以不要滥用索引。
  2. 查询优化:避免使用
    SELECT *
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    ,只查询需要的列。使用
    EXPLAIN
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    分析查询语句,找出性能瓶颈。尽量避免在
    WHERE
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    子句中使用函数或表达式。
  3. 数据库设计:合理设计表结构,避免冗余数据。使用合适的数据类型。
  4. 硬件优化:使用更快的CPU、更大的内存、更快的磁盘。
  5. 缓存:使用MySQL自带的查询缓存,或者使用外部缓存系统,如Redis或Memcached。

总之,MySQL优化是一个持续的过程,需要不断学习和实践。

以上就是MySQL怎样进行基础数据操作 增删改查(CRUD)入门教程的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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