OpenDeRisk是什么
openderisk是一款基于人工智能的原生风险智能管理平台，致力于为各类应用系统提供全天候、7×24小时的安全防护。该系统采用深度根本原因分析技术（deepresearch rca），能够迅速锁定问题源头，并通过可视化的证据链条，使整个诊断流程清晰可追溯。系统构建于多智能体协同架构之上，集成sre-agent、code-agent等多个专业化智能体，协同完成复杂的风险识别与处理任务。同时，openderisk依托开源的openrca数据集，具备开放性和可扩展性，开发者可直接参与和使用其架构与代码。
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OpenDeRisk的主要功能
- 深度根本原因分析：结合日志、调用链追踪与源代码进行智能分析，精准高效地定位系统异常的根本原因。
- 可视化证据链：将分析过程中的每一步推理与依据以图形化方式呈现，增强诊断透明度，便于人工复核与决策。
- 多智能体协同机制：SRE-Agent、Code-Agent、ReportAgent等智能体分工协作，提升问题响应速度与处理效率。
- 开放与开源设计：采用完全开源的架构设计，支持社区贡献与二次开发，方便开发者快速集成与部署。
OpenDeRisk的技术原理
- 多智能体系统架构：系统由多个功能专一的智能体组成，如SRE-Agent负责运维逻辑判断，Code-Agent动态生成分析脚本，ReportAgent生成诊断报告，Vis-Agent负责可视化输出，Data-Agent管理数据流。各智能体协同作业，完成端到端的风险诊断。
- 数据层支持：从GitHub获取大规模OpenRCA公开数据集（约20GB），经本地解压与预处理后用于模型训练与分析验证。
- 逻辑分析层：依托AI算法对系统日志、分布式追踪数据及源码进行联合分析，实现深层次的根因推断（DeepResearch RCA）。
- 可视化展示层：通过Vis协议动态生成诊断流程图与证据网络，实时展现多智能体协作路径与角色切换过程，提供直观易懂的交互界面。
OpenDeRisk的项目地址
OpenDeRisk的应用场景
- 软件开发与运维：协助开发与运维团队快速识别系统故障根源，缩短MTTR（平均修复时间），提升系统健壮性与代码质量。
- IT基础设施管理：持续监控服务器、网络及中间件状态，自动诊断异常并提供修复建议，保障核心业务稳定运行。
- 网络安全防护：对安全事件进行溯源分析，快速识别攻击入口与传播路径，结合流量监控实现风险预警。
- 金融科技领域：用于金融交易风险评估、异常行为检测与欺诈识别，助力金融机构构建智能风控体系。
- 工业物联网环境：实现设备运行状态监测与故障预测，优化生产调度与维护策略，提高智能制造的可靠性与效率。
