Python怎样操作Google Sheets？gspread库集成-Python教程-PHP中文网

Python怎样操作Google Sheets？gspread库集成

看不見的法師

发布： 2025-08-18 21:49:01

原创

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使用gspread操作google sheets的核心步骤是：1. 在gcp创建项目并启用api，创建服务账号并下载json密钥文件；2. 将服务账号邮箱添加到目标sheet的共享列表并赋予编辑权限；3. 使用gspread.service_account()通过密钥文件认证；4. 通过open()、open_by_url()或open_by_key()方法打开工作簿；5. 用worksheet()或get_worksheet()选择工作表；6. 调用get_all_values()、get_all_records()、acell()、row_values()、col_values()等方法读取数据，使用update()、append()等方法写入数据，整个过程如同操作本地文件般直观，最终实现高效自动化数据处理。

Python怎样操作Google Sheets？gspread库集成

Python操作Google Sheets，

gspread

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库无疑是我的首选。它极大地简化了与Google Sheets API的交互，让那些原本繁琐的认证、数据读写变得异常直观，几乎感觉不到是在和远程服务打交道，就像在操作本地文件一样。

要用Python操作Google Sheets，核心就是

gspread

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。这通常分几步：认证、打开工作簿、选择工作表、然后进行数据操作。

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认证与准备 首先，你需要在Google Cloud Platform (GCP) 上创建一个项目，启用Google Sheets API和Google Drive API。然后创建一个服务账号（Service Account），下载其JSON密钥文件。这个文件是你的程序与Google服务交互的“身份证”。

# 假设你的密钥文件是 'service_account.json'
import gspread

# 认证方式1: 使用服务账号密钥文件
gc = gspread.service_account(filename='service_account.json')

# 认证方式2: 如果你部署在Google Cloud环境，比如Cloud Run，可以直接使用默认凭证
# gc = gspread.service_account()

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将服务账号的邮箱地址（在JSON文件中，或者GCP的服务账号页面可见）添加到你的Google Sheet的共享列表中，并赋予编辑权限。这是非常关键的一步，否则程序会因为权限不足而无法访问。

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打开工作簿与工作表 一旦认证成功，就可以打开你想要操作的Google Sheet了。你可以通过名称、URL或ID来打开。

# 通过名称打开工作簿
spreadsheet = gc.open("我的重要数据表")

# 或者通过URL打开
# spreadsheet = gc.open_by_url("https://docs.google.com/spreadsheets/d/YOUR_SPREADSHEET_ID/edit")

# 或者通过ID打开
# spreadsheet = gc.open_by_key("YOUR_SPREADSHEET_ID")

# 选择工作表
# 通过名称选择工作表
worksheet = spreadsheet.worksheet("Sheet1")

# 或者通过索引选择（从0开始）
# worksheet = spreadsheet.get_worksheet(0)

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数据读写操作 现在，你可以对工作表进行各种读写操作了。

读取数据：

# 读取所有单元格的值
all_values = worksheet.get_all_values()
print("所有值:", all_values)

# 读取所有行，并以字典形式返回（如果第一行是标题）
all_records = worksheet.get_all_records()
print("所有记录:", all_records)

# 读取特定单元格
cell_value = worksheet.acell('A1').value
print("A1的值:", cell_value)

# 读取一行
row_values = worksheet.row_values(1) # 第一行
print("第一行的值:", row_values)

# 读取一列
col_values = worksheet.col_values

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以上就是Python怎样操作Google Sheets？gspread库集成的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！