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HitchOpen 世界AI竞速锦标赛序幕开启:七所大学战队“试剑”张家界天门山!

蓮花仙者
发布: 2025-08-21 18:20:01
原创
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【中国·张家界|2025年8月19日】

在全球瞩目的张家界天门山,首届由人工智能驱动的开放世界电动赛车极限挑战赛——HitchOpen World AI Championships(简称“HitchOpen”)2025赛季仿真方程式赛道复赛盛大举行并圆满收官。

来自全国七所顶尖高校的AI研发团队,基于统一的智能电动汽车平台,展开了算法能力与工程智慧的巅峰对决。经过紧张激烈的比拼,复旦大学凭借出色的综合表现勇夺复赛冠军,为这场集科技创新、文化展示与极限竞速于一体的赛事写下辉煌篇章。

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复赛结果揭晓:复旦大学拔得头筹

本次仿真复赛汇聚了通过初赛选拔的七支顶尖高校队伍,各队提交了自主开发的方程式赛道AI解决方案。经赛事组委会严谨评审与成绩核定,最终排名如下:

第一名:复旦大学
第二名:武汉理工大学
第三名:湖南大学
第四名:清华大学
第五名:吉林大学
第六名:海南大学
第七名:浙江大学

复旦大学在人工智能路径规划、复杂地形决策优化以及仿真系统适应性方面表现卓越,成功问鼎复赛冠军。武汉理工大学、湖南大学与清华大学同样发挥稳定,持续领跑竞争梯队。

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总积分榜出炉:三强并驾齐驱

随着初赛与复赛成绩完成加权汇总,2025赛季总积分榜呈现出罕见的胶着态势:

第一名(并列):湖南大学、清华大学、武汉理工大学——15分
第四名:复旦大学——13分
第五名:吉林大学——11分
第六名:浙江大学——8分
第七名:海南大学——7分

三所顶尖学府以相同积分并列榜首,形成“三强争霸”的格局。这一局面不仅体现了各参赛队伍在AI技术实力上的高度均衡,也预示着后续实车挑战赛将上演更加惊心动魄的巅峰对决。

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张家界市政府:用世界级自然遗产开启AI竞速新时代

作为HitchOpen世界AI竞速锦标赛的联合主办方,张家界市人民政府对本次赛事给予高度重视。

张家界市委常委、市委宣传部部长吴文海出席活动并致辞。他表示:

“HitchOpen仿真复赛在天门山发布成绩,不仅是一场技术交锋,更是一次科技与自然的深度对话。在全球数字化浪潮加速推进的背景下,科技与文旅的融合正成为推动旅游产业变革的核心引擎。天门山九十九道弯的险峻地貌,已成为全球首个AI智能决策的天然试验场。HitchOpen将智能驾驶、新能源技术与世界级自然景观深度融合,开创了‘赛道即景区、竞速即体验’的智慧旅游新模式,也让张家界的云海奇观成为展示前沿科技的国际窗口。我们深知,真正的技术革新,必须走出实验室,接受真实世界的考验。”

吴文海部长的发言,彰显了张家界市将智慧文旅与全球科技创新深度融合的战略布局,也为HitchOpen赋予了在世界自然遗产地举办科技盛事的独特意义。

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天门山再书传奇:AI竞速与智慧文旅交汇之地

自古被誉为“人间仙境”的天门山,曾因1999年飞机穿越天门洞而载入史册。如今,它再次成为全球焦点——作为HitchOpen的主舞台,见证了人工智能从虚拟仿真迈向现实驾驶的关键跨越。

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此次复赛不仅是技术实力的较量,更是科技赋能文旅的生动实践。依托世界自然遗产的独特场景,HitchOpen打造了一个“智慧文旅+科技创新”的全新范式。赛事不仅验证了AI算法在极端环境下的可靠性,更让中国文化与尖端科技共同讲述属于中国的全球故事。

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推动AI安全治理与产学研协同创新

HitchOpen 不仅是一场竞速赛事,更是一个促进全球AI安全治理与产业落地的重要平台。赛事聚焦三大核心方向:

  • 物理智能系统的安全性与稳定性
  • 极限场景下人机协同的可行性
  • 产学研一体化的实践路径

各参赛团队通过真实数据训练与极限环境测试,加速人工智能从理论研究向产业化应用转化,为构建全球智能出行安全标准提供有力支撑。

赛事主办方智脑竞速基金会(IntelligentRacing Foundation)理事长、HitchOpen全球执行主席唐敏勤女士表示:

“HitchOpen 不仅是一场比赛,更是一次物理智能的时代跃迁。它正推动中国从技术追随者,走向全球规则制定者的舞台中央。”

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迎接秋季终极挑战

仿真复赛的圆满落幕,正式拉开了10月18日真车AI全自动驾驶挑战“天门山九十九道弯”的序幕。

届时,全球最具实力的高校AI团队将齐聚张家界,在真实山路上驾驶全自动驾驶赛车,直面“99道弯”的极限考验。

这不仅是一场速度的较量,更是一次关于智能决策、车辆控制与未来交通标准的全球探索。

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关于HitchOpen

HitchOpen World AI Championships 是亚洲首个由AI驱动的开放世界电动极限竞速赛事,目标是征服地球上最具挑战性的山路之一——张家界天门山99道弯。

它不仅是一场竞技盛会,更是科技、文化与未来出行深度融合的试验场,致力于推动AI安全治理、产学研合作与智能交通新标准的建立。

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