主权 AI 现状报告

futurewei、lf ai & data 与 lf research 联合开展了一项关于全球主权 ai 发展现状的调研。

该研究基于对 233 名受访者的问卷调查以及多位行业领袖的深度访谈，发现主权 AI —— 即在构建人工智能能力过程中尽可能降低对外部实体依赖 —— 已成为各国政府和组织的重要战略方向。高达 79% 的受访者认为主权 AI 具有重要战略价值，其驱动力主要包括数据控制（72%）、国家安全（69%）、经济竞争力（48%），以及合规性（44%）和文化适配性（31%）。

实现 AI 主权的核心支柱被认定为开源软件、开放标准与开放数据。其中，开源软件尤为关键，90% 的受访者表示其“至关重要”或“非常重要”，因其提供了更高的灵活性、透明度和自主可控性。开源技术在主权 AI 中的核心优势体现在：

• 透明度与可审计性（69%，欧洲地区高达80%）
• 安全性与信任保障（60%）
• 支持定制化与模型微调的灵活性（69%）
• 推动协作创新，加速技术迭代（41%）

尽管“主权”常被理解为独立自主，但调查结果显示，94% 的受访者认为全球协作对于实现真正的主权 AI 至关重要。基础模型和公共数据集是合作需求最集中的领域（各占59%），其次是开发工具与平台（39%）。

然而，迈向开源驱动的主权 AI 仍面临多重挑战。主要技术障碍包括数据质量与获取难度（44%）和技术人才匮乏（35%）。而在参与全球 AI 生态方面，主要制约因素有资源不足（35%）、知识产权担忧（34%）、地缘政治紧张（28%）、国家安全相关限制（26%）以及合规性难题（26%）。

知网AI智能写作

知网AI智能写作，写文档、写报告如此简单

38

查看详情

报告指出，未来主权 AI 的治理应依托开放、社区主导的框架。为此提出若干战略建议：加大对开源 AI 基础设施的投资、培育具备主权意识的 AI 人才、支持开源基金会及社区治理机制、制定应对数据瓶颈的策略，并推动有前瞻性的国际合作。

研究强调，主权 AI 并非走向封闭或技术孤立，而是在确保自主可控的前提下，积极参与开放、协作、由社区驱动的技术生态。

完整报告内容可查阅原文。

以上就是主权 AI 现状报告的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！