在本系列中，我们将探讨python的科学计算和可视化。本文重点介绍pandas模块，展示如何创建一个空的dataframe（简称df）。让我们从场景描述开始，然后展示两种不同的代码示例，并对其进行解释。
Part 1：场景描述
在某些情况下，需要对DataFrame进行操作，如果这个DataFrame是中间计算结果，可能会是空的，这样后续的许多运算就会报错。解决这个问题的一种方法是为其赋值一个空的DataFrame。
Part 2：代码示例1
import pandas as pd
<h1>创建一个带有指定列名的空DataFrame</h1><p>df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
print(df)</p><h1>检查DataFrame是否为空</h1><p>if df.empty:
print("这是一个空的DataFrame")
print(type(df))
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
执行结果：
Part 3：代码示例2
import pandas as pd</p><h1>创建一个不带列名的空DataFrame</h1><p>df = pd.DataFrame()
print(df)</p><h1>检查DataFrame是否为空</h1><p>if df.empty:
print("这是一个空的DataFrame")
print(type(df))执行结果：
Part 4：代码解读
在代码示例1中，我们设置了列名。对于一个空的DataFrame来说，实际上可以不需要列名。代码示例2中没有设置列名，生成的空DataFrame更加简洁。请注意，两者的类型都是
pandas.core.frame.DataFrame
以上就是Python-科学计算-pandas-24-创建空DF的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
广告
收藏
收藏
收藏
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
195
